Inteligencia artificial (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the medtech sector, la IA también puede salvar vidas. He aquí cinco formas en las que la IA está perturbando el sector de la tecnología médica para ayudar a los pacientes y atención de la salud providers alike.
1. Aumentar el cumplimiento de los pacientes
Cuando un paciente no sigue las órdenes de un médico, puede correr un mayor riesgo de sufrir complicaciones, como el reingreso en el hospital, la reaparición de la enfermedad o la prolongación de los síntomas. Un médico puede aumentar la probabilidad de cumplimiento en cierta medida proporcionando a una persona instrucciones detalladas de atención domiciliaria y poniéndose en contacto con ella más tarde para saber si tuvo alguna dificultad con las instrucciones.
Sin embargo, las pruebas también sugieren que la IA podría desempeñar un papel importante a la hora de animar a los pacientes a seguir las instrucciones del médico. En un estudio de pacientes con ictus a los que se les prescribió medicación anticoagulante, un sistema de supervisión de la IA aumentó la adherencia hasta 67%.
A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought el importe total recaudado por la empresa a casi $52 millones.
AiCure’s platform — which the company says works for both ensayos clínicos and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan.
2. Mejora de las capacidades de telesalud
Quizá una de las cosas más útiles del sector de la telesalud es que mejora el acceso a la atención médica. Una persona puede vivir en una zona rural y estar a 45 minutos de la clínica médica más cercana. O tal vez no tenga coche y las rutas de los autobuses públicos que prestan servicio en su zona no sean suficientes para satisfacer sus necesidades de atención sanitaria. En situaciones como estas y muchas otras, una aplicación de telesalud permite al paciente ver a un médico a través de un smartphone o un ordenador.
Algunos expertos creen que la combinación de la telesalud y la IA podría aumentar el potencial humano al dar a los médicos más información que pueden utilizar para llegar al fondo de las dolencias de un paciente de telesalud. Pero las plataformas de telesalud no son adecuadas en todas las situaciones. Algunas personas tienen problemas de salud que requieren la intervención física de un experto.
Babylon Health utilizó la IA para crear una base de datos que ayuda a una persona a evaluar sus síntomas. Las personas pueden interactuar con un chatbot para describir sus síntomas y la gravedad asociada. Luego, los resultados que obtienen pueden determinar que necesitan ir a una sala de emergencias de inmediato para abordar una situación urgente o buscar atención en persona.
El servicio de telemedicina es llenar el vacío de las personas who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.
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3. Acelerar los plazos de los diagnósticos exitosos
Una de las cosas más frustrantes para las personas que no se sienten bien es no saber qué les pasa. A menudo, incluso los médicos más capacitados y experimentados se equivocan en sus diagnósticos o admiten que están perplejos y necesitan realizar más pruebas o consultar a un especialista. ¿Cómo podría ayudar la IA en estas situaciones? Uso puede incluir herramientas de diagnóstico para las empresas sanitarias, incluidos los hospitales.
En la NYU Langone Health de Nueva York, un investigador ideó una herramienta de IA que automáticamente diagnostica dos de los tipos más comunes de cáncer de pulmón con una tasa de precisión del 97%, mejor que la de la mayoría de los patólogos. El sistema incluso aprendió a reconocer las mutaciones genéticas asociadas al cáncer de pulmón analizando las imágenes del laboratorio de patología. Este proceso suele llevar semanas y requiere costosas pruebas genéticas.
Otras aplicaciones basadas en la IA para mejorar los diagnósticos son la detección de casos de trastorno de estrés postraumático en la grabación de voz de una persona o la detección de los signos de un derrame cerebral con mucha más rapidez de la que pueden hacerlo los humanos por sí solos. La IA no elimina la necesidad de la experiencia humana, pero ayuda a los médicos al saber cómo detectar cosas que un médico podría pasar por alto o no ver.
Algunas de las opciones para utilizar la IA en el diagnóstico todavía se están ajustando en los laboratorios y no están listas para su uso generalizado. Aun así, los resultados preliminares son impresionantes y pronto podrían cambiar de forma permanente los pasos que siguen los médicos al evaluar a un paciente.
4. Mejorar la predicción y la gestión de las enfermedades crónicas
El diagnóstico de una enfermedad crónica puede afectar drásticamente a una persona para el resto de su vida. Sin embargo, conocer aspectos como la forma de gestionar la enfermedad y la rapidez con la que es probable que progrese puede mejorar la calidad de vida del paciente. Hay numerosos ejemplos de uso de la IA para lograr esas hazañas.
In one example, researchers built a aprendizaje automático model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could predecir la probabilidad de progresión con una precisión de 71%. Si los médicos saben qué factores son los más probables para el empeoramiento de una enfermedad o en qué plazo podría producirse esa tendencia a la baja, podrán intervenir de forma que los pacientes permanezcan más tiempo sanos y les proporcionarán nuevas herramientas para la gestión de las enfermedades crónicas.
Algunos aparatos sanitarios son dispositivos que la gente utiliza en casa. Transmiten automáticamente los datos al médico de la persona, ayudándole a saber cómo está la persona entre las citas. Además, Catalia Health tiene un robot llamado Mabu que incorpora la IA para ayudar a Los pacientes se sienten más capacitados para ejercer el control de sus enfermedades y síntomas cuando es posible.
El robot utiliza el diálogo conversacional para proporcionar recordatorios de la medicación, dar consejos de salud e informar a la gente sobre sus condiciones, todo ello mientras envía datos de salud a los médicos de los pacientes. Hasta ahora, algunos de los pacientes que han utilizado el producto son los que padecen artritis reumatoide e insuficiencia cardíaca. Dependiendo de cómo responda una persona a las preguntas de Mabu, el robot puede recomendarle que llame a su médico o decirle que se pondrá en contacto con él más tarde.
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5. Aceleración de los métodos de descubrimiento de fármacos
Los progresos realizados en el sector de la salud en lo que respecta a los fármacos son, sin duda, sorprendentes. Sin embargo, el ritmo al que se producen a menudo resulta molesto para las personas que esperan que los nuevos medicamentos estén disponibles en el mercado mientras soportan situaciones en las que el producto puede llegar a salvarles la vida.
Además, muchas personas que no tienen formación sanitaria a menudo no se dan cuenta de todas las etapas por las que pasa un nuevo medicamento. Por ejemplo, los investigadores tienen que averiguar qué fórmulas de un fármaco tratan con mayor eficacia determinados síntomas. Además, pueden pasar años antes de que un medicamento llegue a la fase de ensayo en humanos. La disponibilidad de consultores sanitarios ayuda a las empresas emergentes y a los investigadores a acceder a los conocimientos científicos para mejorar la innovación.
Los investigadores de la Universidad de Oxford, junto con Evotec, una empresa de descubrimiento de fármacos, y Sensyne Health, una empresa de IA clínica, están trabajando juntos en un proyecto que pretende ayudar a los descubrimientos de fármacos sean más rápidos que antes. Uno de los enfoques adoptados durante la llamada iniciativa LAB10X será utilizar la IA para analizar conjuntos de datos anónimos de pacientes.
The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting desarrollo de fármacos projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market.
La IA lleva la tecnología médica a mayores alturas
A lo largo de la historia de la sanidad, hay ejemplos de tecnologías que ayudan a los médicos y a que los pacientes se sientan mejor o se mantengan sanos. La IA es otra de las que hay que añadir a la lista, pero algo que la hace destacar es la amplia gama de aplicaciones posibles. Las que aquí se han tratado ofrecen una idea de lo que puede hacer la IA, pero seguro que hay aún más formas de utilizarla, algunas de las cuales aún no se han descubierto.
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