4 aplicaciones de Big Data en RRHH (con ejemplos del mundo real)

El escritor independiente Savaram Ravindra comparte ejemplos del mundo real y las mejores aplicaciones de datos masivos en RRHH. 

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Hoy en día, big data es una palabra de moda en casi todas las industrias y su uso por parte de las organizaciones globales está evolucionando cada año. Entonces, ¿qué es realmente el big data? Se trata de una gran cantidad de datos, ya sean estructurados o no estructurados. La analítica de big data se utiliza para analizar estos enormes volúmenes de datos para descubrir patrones ocultos, correlaciones y otras ideas. Análisis de grandes datos permite a las empresas hacer un uso eficaz de sus datos para identificar nuevas oportunidades. Esto, a su vez, conduce a operaciones más eficientes, movimientos comerciales más inteligentes y mayores beneficios para sus clientes.

¿Cómo impulsan los big data el cambio para los profesionales de RRHH? Los macrodatos ayudan a las organizaciones de RRHH a motivar a los empleados, a comprenderlos mejor, a planificar y a utilizar los recursos de forma eficiente. Hoy en día, las organizaciones disponen de muchos datos relacionados con los RRHH, como habilidades, formación, funciones anteriores, permanencia en el puesto, etc. Estos datos pueden utilizarse para comprender mejor el rendimiento actual, el riesgo y la composición para mejorar el desarrollo del personal, los servicios y los productos.

Las aplicaciones de big data en RRHH evalúan y mejoran prácticas como el rendimiento general de la organización, la retención, el desarrollo y la adquisición de empleados. Esto implica integrar y examinar las métricas internas, los datos de las redes sociales y los puntos de referencia externos para ofrecer soluciones más informadas a los problemas empresariales a los que se enfrentan las organizaciones.

Ahora, descubramos las formas más eficientes en las que los departamentos de RRHH pueden aprovechar el big data.

1. Retención de empleados

El big data es una poderosa herramienta para mejorar la retención de los empleados en las empresas que suelen experimentar una alta rotación de personal. Las entrevistas de salida de los empleados no están ayudando mucho a entender la motivación de los empleados para dejar las empresas.

Con el análisis de big data, los equipos de RRHH de hoy en día pueden implementar programas basados en datos, realizar encuestas periódicas sobre la satisfacción del personal y localizar tendencias y patrones que proporcionen datos cuantitativos. Los profesionales de RRHH pueden utilizar estos datos para analizar a sus empleados de nuevas formas y averiguar sus necesidades y deseos. Así, después de analizar esto, los profesionales de RRHH pueden proporcionar a sus empleados el nivel adecuado de flexibilidad junto con las prestaciones y beneficios adecuados para retener a los mejores talentos.

Según The Wall Street JournalLa empresa Xero utilizó big data para determinar por qué los empleados se quedan o se van y, utilizando esos datos, minimizó la tasa de abandono en 20% durante un periodo de prueba de 6 meses. La prueba se llevó a cabo en su centro de llamadas de 48.700 empleados. Así, la reducción de la deserción en un 20% supuso una gran diferencia para ellos.

2. Mejorar el aprendizaje y el desarrollo

Con el aumento de la popularidad del aprendizaje en línea, el aprendizaje y el desarrollo corporativos se han vuelto más personalizados para cada alumno. La tecnología de aprendizaje adaptativo, alimentada por el big data y la analítica, permite personalizar las preguntas de los exámenes, las actividades y los segmentos del curso para adaptarlos al ritmo de aprendizaje y a las preferencias del alumno.

El aprendizaje a ritmo propio y en línea es el medio más rentable para formar a sus empleados que sacarlos de su trabajo durante unos días para impartirles costosos cursos de formación. Y lo que es más importante, el aprendizaje a ritmo propio ayuda a integrar el desarrollo continuo en las rutinas diarias de los empleados.

Danone, empresa mundial de alimentación, ha creado con éxito su plataforma en línea de fácil uso, Danone Campus 2.0. Se trata de una plataforma basada en la nube, continuamente actualizada y de fácil acceso, en la que los empleados pueden promover su desarrollo a través de un espacio digital de fácil uso. Nick van Dam, director global de aprendizaje de McKinsey and Company, ha declarado en el Publicación multimedia del Director de Aprendizaje que a través de esta plataforma, los empleados pueden poner en valor los conocimientos externos e internos, compartir las mejores prácticas y mejorar la colaboración.

Un vistazo a la transformación digital que se está produciendo en las universidades, escuelas y colegios en la actualidad indica cómo los datos están facilitando el desarrollo y el aprendizaje de las empresas de formas nuevas e interesantes.

3. Racionalización de la contratación

Existen sistemas de seguimiento de los candidatos y de análisis de la mano de obra creados para la contratación, y son excelentes para recopilar información transaccional. Pero sólo se puede ver el verdadero valor de los datos si se interpretan y se entiende el significado de cada unidad de información. Por lo tanto, los reclutadores tienen que entender el big data e interpretarlo para obtener valor de él. Veamos cómo podemos interpretar y comprender los puntos de datos.

Los mejores datos ofrecen información, facilitan el proceso de análisis y permiten a las empresas descubrir rápidamente el talento adecuado. Según ERE, Unity Technologies, a videogame software development organization, uses big data to do just that. They place high-quality data into a recruiting funnel, examine it against set benchmarks, share it with industry peers, and then present their findings with hiring managers, executive staff, and leaders. They utilize data to enhance diversity in their company, evaluating which departments are screening and offering jobs to diverse candidates.

Las aplicaciones de big data en RRHH también incluyen la analítica del talento, que puede ayudar a canalizar un gran número de candidatos y ayudarle a contratar a unos pocos seleccionados de entre ellos. El sistema de seguimiento de candidatos debe contar con datos de calidad. En Unity, los responsables de contratación utilizan varias etapas de selección de candidatos después de haber recibido formación sobre las mismas. Cada nuevo puesto utiliza las mismas etapas y sólo unas pocas personas pueden cambiar las etapas.

Esto es útil para las empresas, ya que reduce el tiempo de contratación de los candidatos. El big data también es útil para evaluar la comunicación e interacción personal, por ejemplo, cuántos candidatos respondieron a las llamadas y cuántos asistieron a las entrevistas. Así, las organizaciones cubrirán sus puestos de trabajo con el talento adecuado y los reclutadores podrán ahorrar tiempo con la ayuda del big data.

4. Compromiso de los empleados

Hoy en día, muchas empresas realizan encuestas sobre el compromiso de los empleados, pero la mayoría no sabe cómo interpretar los resultados. El big data puede ayudarles a cambiar esta situación. Averiguar lo que inspira a los empleados, lo que no les importa y lo que les disuade permite a los empresarios motivar a sus equipos para que rindan más. Las empresas pueden tomar mejores decisiones para su personal cuando tienen muchos datos de RRHH a su disposición. Esto se debe a que pueden recopilar las métricas más relevantes sobre sus empleados para entenderlas, examinarlas y actuar en consecuencia.

Los empresarios tienen que elegir unas cuantas métricas que les ofrezcan información sobre las principales áreas de interés. A continuación, pueden empezar a encontrar respuestas a preguntas como: "¿Ofrece usted un salario suficiente para que se mantengan motivados?"; "¿Se siente su personal privilegiado por formar parte de su empresa?"; "¿Dedica usted suficiente tiempo a resolver los problemas a los que se enfrentan sus empleados?"; etc.

Los empresarios deben centrarse en los principales KPI (indicadores clave de rendimiento) basados en los empleados para su empresa. Al supervisar el rendimiento de los empleados con la analítica de big data, los empleadores pueden apreciar a los que más rinden. La analítica de big data también ayuda a los empleadores a identificar y ofrecer apoyo a su personal insatisfecho y de bajo rendimiento. Las capacidades predictivas del big data permitirán a los empresarios saber cuáles de sus empleados son propensos a tener problemas de salud o a sufrir accidentes. Esto pondrá fin a los comportamientos negativos de los empleados para que no sigan creciendo.

Humanyze es una empresa basada en datos que utiliza la analítica y ayuda a las organizaciones a determinar cómo se comunican sus empleados para aumentar su rendimiento. Proporciona insignias electrónicas que recogen información de las conversaciones del personal a medida que avanza su jornada. Esta información incluye la frecuencia con la que las personas interactúan, el tono de voz, la duración de la conversación, la simpatía que muestran, etc.

Según Financial TimesBank of America, uno de los clientes de Humanyze, ha utilizado esta tecnología y ha descubierto que sus trabajadores más productivos hacían pausas conjuntas en las que se desahogaban colectivamente y compartían consejos para hacer frente a los clientes frustrados. Al observar esto, el banco implantó las pausas colectivas, tras lo cual el rendimiento mejoró en 23% y los niveles de estrés descendieron en 19%.

En la actualidad, muchos departamentos de RRHH siguen intentando aprender a aprovechar esta cantidad masiva de datos y extraer valor de ellos. Las aplicaciones de big data en RRHH son diversas y, si se implementan correctamente, pueden ser muy gratificantes para organizaciones de todos los tamaños. La gestión del big data es crucial para cualquier organización de RRHH que quiera avanzar y mantenerse a la cabeza de la competencia. Las organizaciones de RRHH tienen que aprovechar las últimas tendencias del mercado y aprender a encontrar empleados con talento y distribuir sus recursos de una manera mejor. Actualmente, muchos profesionales de todo el mundo están aprendizaje de la ciencia de los datos as this is a booming field; Ciencia de los datos includes many fields that help get insights from data, which is the need of the hour today.

Entonces, ¿cómo está ayudando el big data a los departamentos de RRHH de su organización? Háganoslo saber en la sección de comentarios.

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