Die Zukunft der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen

Modern technology is disrupting nearly every industry and then some. Just consider the likes of automation, AI, maschinelles Lernen, big data, prädiktive Analytik and robotics. Künstliche Intelligenzim Besonderen, ist bereit, die Welt, wie wir sie kennen, zu verändern. Stellen Sie sich sprechende Roboter vor, die sagen, tun, verstehen und zuhören können. Intelligente Häuser, Wearables, predictive convenience technologies will know when we want our lights on, what shows we want to watch, our fitness levels, and so much more. Applying Künstliche Intelligenz in Gesundheitswesen is currently taking the industry to new heights, and holds the promise of a better, healthier future. 

Dr. Daniel Kraft, a Harvard-born oncologist, entrepreneur and healthcare expert, believes that artificial intelligence in healthcare is going to change healthcare delivery and research radically. So much so that we may actually come see AI-powered physicians as the norm. Doctor C-3PO, anyone?

Während er über maschinelles Lernen, KI, Big Data und das Internet der Dinge sprach, sagte er Folgendes:

"Diese Technologien bieten, insbesondere wenn sie miteinander verknüpft werden, eine echte Chance, die Gesundheitsversorgung auf der ganzen Welt neu zu gestalten und neu zu erfinden.

What is the “reshaping” Dr. Kraft’s talking about? What is the future of künstliche Intelligenz in healthcare and medicine?

Prädiktive Analytik und Mining von Krankenakten

Die Datenverwaltung ist ein wichtiges Thema im Gesundheitswesen - insbesondere der Umgang mit Patientenakten und -informationen. Medizinische Fachkräfte und Ärzte sind schließlich auch nur Menschen, und sie machen Fehler wie wir alle. Und wenn sie etwas Wichtiges übersehen - und das passiert auch manchmal - kann das für ihre Patienten gefährlich werden. Mit einem KI-gestützten Datenmanagement-Tool, das immer eingeschaltet und immer verbunden ist, lässt sich dies jedoch leicht beheben.

Google DeepMind Gesundheitwird beispielsweise bereits eingesetzt, um den riesigen Bestand an Krankenakten zu durchsuchen und zu verwerten, der ihr zur Verfügung steht. Ziel ist es, bessere, schnellere und genauere Gesundheitsdienste anzubieten. Dieses spezielle Projekt steckt zwar noch in den Kinderschuhen, aber es gibt keinen Grund, warum es nicht zu unglaublichen Verbesserungen beitragen kann. Das Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust nutzt die Plattform bereits, um die Augenbehandlungen zu verbessern.

Dies zeigt, wie nützlich ein automatisiertes oder KI-gestütztes Tool beim Durchsuchen und Analysieren von Krankenakten sein kann. Es ist nicht unwahrscheinlich, dass Plattformen wie DeepMind Health von Google bald regelmäßig Leben retten werden.

Personalisierte Behandlungspläne

Wenn ein Patient ein schwerwiegendes Problem hat, erstellen die Ärzte einen strukturierten Behandlungsplan. Bei einer Krebsdiagnose zum Beispiel legen Sie eine Grundlage für die Behandlung über einige Monate bis zu einem Jahr fest. Am Ende des Plans setzen Sie sich mit Ihrem Arzt zusammen, bewerten den aktuellen Zustand Ihres Körpers und Ihrer Erkrankung und erstellen einen neuen Plan. Es ist eine Art "Spülen und Wiederholen", aber das ist nicht anders als bei allen anderen gesundheitlichen Beschwerden, Krankheiten oder Problemen. In manchen Fällen wird Ihr Arzt einfach einen Plan für Sie aufstellen und ihn Ihnen aushändigen.

Systeme wie IBMs Watson, however, can be tapped into to create and deliver better and more personalized healthcare and treatment plans. Watson has an Onkologie-themed function that provides clinicians with evidence-backed treatment options for patients.

Das Ergebnis ist ein genauerer und gezielterer Behandlungsplan, der die Krankengeschichte des Patienten, klinisches Fachwissen, externe Forschung und Entwicklung sowie aktuelle Daten berücksichtigt. So kann ein KI-System einen innovativen, praktischen Plan erstellen, den kein Arzt zu diesem Zeitpunkt kennt.

Präzisionsmedizin und Genetik

Deep Genomics ist ein "Next-Frontier"-Medizinunternehmen das Gentherapien einsetzt, um das Leben seiner Patienten zu verbessern. Die KI- und Automatisierungswerkzeuge analysieren riesige Datenbestände mit medizinischen Aufzeichnungen und genetischen Informationen, um Muster zu erkennen, die zur Verbesserung der Behandlung genutzt werden können. Die Tools suchen auch nach Trends bei Mutationen und Verbindungen zu Krankheiten, die selbst ein geschultes und erfahrenes Auge nur schwer erkennen kann.

Das Ergebnis ist ein computergestütztes System, das mit den Medizinern zusammenarbeitet und ihnen detailliertere Informationen liefert. Die Ärzte werden zum Beispiel wissen, was in einer Zelle passiert ist und wann und warum die DNA durch natürliche oder therapeutische genetische Veränderungen verändert wurde.

Künstliche Intelligenz kann auch eingesetzt werden für die vollständige Sequenzierung des Genoms Ganzkörper-Gesundheitsscans mit der Möglichkeit, Krebs und andere Krankheiten während einer medizinischen Untersuchung zu erkennen.

Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Mehr als das Auge fassen kann

Natürlich sind dies nur einige wenige Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen. Andere verwandte Bereiche wo AI einen Einfluss haben könnte und wird Dazu gehören Arzneimittel und die Entwicklung neuer Medikamente, medizinische Fernbetreuung, Medikamentenmanagement, Versicherungen, Gesundheitsberichterstattung und vieles mehr.

Aber was ist mit dem Androiden-Doktor, den wir angedeutet haben? Wird es wirklich eines Tages einen Dr. C-3PO geben? Denn das ist gleichermaßen erstaunlich und beängstigend.

Kurz gesagt, die Antwort ist "nein" - es wird wahrscheinlich nicht so bald einen realistischen, menschenähnlichen Androiden geben, der Aufgaben im Gesundheitswesen übernehmen kann. Bei den meisten der hier besprochenen Technologien werden Sie jedoch feststellen, dass sie direkt mit echten Krankenakten, Patienten und im Gesundheitswesen arbeiten werden. Das bedeutet, in Ermangelung eines besseren Ausdrucks, dass künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um Leben zu retten in naher Zukunft.

Die Gesundheitsfürsorge wird weitgehend von Big Data, prädiktiven Analysen und intelligenten Systemen wie IBMs Watson und Googles DeepMind angetrieben werden, um treffsichere, präzise Gesundheitspläne und Behandlungsoptionen zu liefern. Wir alle sollten uns freuen, denn das bedeutet eine bessere, effektivere und personalisierte Gesundheitsversorgung für uns.

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