Können Spezialisten für maschinelles Lernen kleinen Unternehmen helfen?

Many organizations are looking to advance their business using ‘Big data’, in particular using maschinelles Lernen algorithms. Often, machine learning is used for predictive analysis such as to anticipate the customer loyalty over the next few months, which helps businesses to make better decisions regarding prices supply etc. Recently, machine learning algorithms have been employed in novel ways; for instance, a recruitment company may employ machine learning to shortlist the applicants.

Um diese maschinellen Lernfähigkeiten zu entwickeln, können große Unternehmen über interne Experten verfügen oder mit folgenden Unternehmen zusammenarbeiten Anbieter von Lösungen für maschinelles Lernen. Due to their small operational budget, smaller businesses may struggle to achieve those capabilities. But companies can benefit from hiring an expert freiberuflicher Datenwissenschaftler to meet their machine learning related needs.
Hier erörtern wir die drei wichtigsten Gründe für die Beauftragung eines freiberuflichen Experten (Ph.D. oder Post-Doc) für die Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen:
1. Nutzen Sie den globalen Talentpool: Die Einstellung eines freiberuflichen Datenwissenschaftlers auf einem virtuellen Marktplatz kann einen größeren Talentpool zur Auswahl bieten. An manchen Standorten sind beispielsweise Personen mit den Fähigkeiten zur Entwicklung von Algorithmen für maschinelles Lernen vor Ort nicht verfügbar. Ein virtueller Marktplatz beschränkt die Auswahl nicht auf lokale oder umzugsbereite Kandidaten. Da viele Unternehmen die Möglichkeit bieten, aus der Ferne zu arbeiten, kann sich der Experte an einem anderen Ort als dem Firmensitz befinden. Diese geografische Freiheit kann dazu beitragen, dass viele Unternehmen an entfernten Standorten vom maschinellen Lernen profitieren.

2. Stellen Sie für die projektspezifischen Fähigkeiten ein: In dem Maße, wie sich ein Unternehmen weiterentwickelt, können sich auch seine Anforderungen an das maschinelle Lernen ändern. Gleichzeitig entwickeln sich auch die Fähigkeiten zur Analyse von "Big Data" weiter. In einer solch dynamischen Situation ist es für viele Unternehmen nicht möglich, einen Vollzeitmitarbeiter einzustellen. Nach der Definition des Projektbedarfs entscheiden sich die Unternehmen dafür, Talente einzustellen, die über die für das maschinelle Lernen erforderlichen Fähigkeiten verfügen.

3. Finanzielle Flexibilität: Da viele Start-ups mit kleineren Budgets arbeiten, können sie ihre Freiberufler pro Projekt oder pro Aufgabe bezahlen. Im Vergleich zur Einstellung eines Vollzeitmitarbeiters kann die Einstellung eines freiberuflichen Experten ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten und den Unternehmen helfen, die Ressourcenknappheit zu überwinden. Darüber hinaus können sich Unternehmen dafür entscheiden, Personen mit Kenntnissen in der Open-Source-Programmierung, wie z. B. R, einzustellen, anstatt Geld für Computerplattformen auszugeben. Viele freiberufliche Experten sind begierig darauf, an einer neuen Herausforderung zu arbeiten, um intellektuell zufrieden zu sein. Daher können Unternehmen einen freiberuflichen Experten einstellen, ohne ihre Finanzen zu belasten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Unternehmen profitieren können von Beauftragung eines fachkundigen Freiberuflers der einen systematischen Ansatz für maschinelles Lernen zur Lösung des Geschäftsproblems hat. Die Beauftragung eines fachkundigen Freiberuflers von einem virtuellen Marktplatz kann mehr Möglichkeiten bieten als ein lokaler Talentpool und letztlich auch finanzielle Vorteile mit sich bringen.