Integration von biometrischen Merkmalen wie Iris, Fingerabdruck und Gesicht zur Betrugsprävention in elektronischen Reisepässen Fuzzy Vault verwenden
Die Autoren:
Dr. Khaled A. Nagaty
Professor für Informatik und Direktor für eLearning an der Britischen Universität in Ägypten.
Dr. Katarzyna Bobkowska
Assistenzprofessor an der Abteilung für Geodäsie, Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen, Technische Universität Danzig, Danzig, Polen
Dr. Marek Przyborski
Professor an der Abteilung für Geodäsie, Fakultät für Bau- und Umweltingenieurwesen, Technische Universität Danzig, Danzig, Polen
Es wird ein einheitlicher Rahmen vorgeschlagen, der ein höheres Sicherheitsniveau für elektronische Reisepässe bietet. In diesen Rahmen werden Gesichts-, Iris- und Fingerabdruckbilder integriert. Er umfasst drei Sicherheitsebenen: Die erste Ebene ordnet ein biometrisches Bild einem anderen biometrischen Bild zu, das als Biostego-Bild bezeichnet wird. Es werden drei Zuordnungsschemata vorgeschlagen: Das erste Schema ordnet ein einzelnes biometrisches Bild einem einzelnen Biostego-Bild zu, das zweite Schema ordnet zwei biometrische Bilder einem einzelnen Biostego-Bild zu, das dritte Schema unterteilt das biometrische Bild in Abschnitte und ordnet jeden Abschnitt einem anderen Biostego-Bild zu. Eine Zuordnungsfunktion ordnet den Intensitätswert jedes Pixels im biometrischen Bild den Pixeln mit derselben Intensität im Biostego-Bild zu. Ein repräsentatives Pixel wird nach dem Zufallsprinzip aus der Menge der Pixel ausgewählt, und seine Koordinaten werden in der Lagekarte des biometrischen Bildes aufgezeichnet. In der zweiten Schicht wird die Ortskarte mit Hilfe des Fingerabdruck-Fuzzy-Sprungs kodiert. In der dritten Schicht wird die kodierte Ortskarte mit Hilfe der Steganografietechnik im Biostego-Bild versteckt. Das Biostego-Bild, das die verschlüsselte Standortkarte enthält, wird im Speicher des elektronischen Reisepasses gespeichert. Durch die Geheimhaltung des Zuordnungsschemas und die Verwendung des Fuzzy-Fingerabdrucks zur Verschlüsselung der Standortkarte bietet der vorgeschlagene Ansatz ein höheres Maß an Schutz vor Betrug.
Link zum veröffentlichten Papier: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/iet-ipr.2019.0072
Über den Autor
Dr. Khaled A. Nagaty is a Professor of computer science and the director of university eLearning at the British University in Egypt. Professor Nagaty has published over 40 papers on different subjects including cloud computing, biometrics, bioinformatics, steganography, image processing and e-commerce. He is a reviewer in many scientific journals and international conferences which include: IET Biometrics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Signal Processing, and more. His Ph.D. in computer science was published in the form of printed book by Lap Lambert in Germany, 2012. He has supervised master’s theses in the fields of face recognition, content base image retrieval, case base reasoning, genetic algorithms, and DNA steganography. Currently he is a permanent Professor at the BUE in Egypt.
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