Wie man einen Datenwissenschaftler einstellt

Data scientists are growing in demand across the world in a wide range of industries, ranging from Gesundheitswesen and automotive to science and Forschung. Organizations are continuously collecting and generating data—and data scientists help us analyze and make sense of it. While many companies have entire teams of data scientists in-house, not many can afford to hire full-time data scientists. Smaller organizations usually hire a freiberuflicher Datenwissenschaftler oder Experten auf Abruf zu konsultieren.

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Der Datenwissenschaftler steht auf der Glassdoor-Liste der Die besten Jobs in Amerika in den letzten 3 Jahren. Nach Angaben von LinkedIn, the US has a shortage of 151,717 people with Datenwissenschaft skills, and the shortage is intensifying rapidly. Jetzt beginnen nicht nur große Unternehmen und Organisationen, sondern auch Start-ups und KMU, den Wert von Datenwissenschaftlern zu erkennen. Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, sowohl in Vollzeit als auch freiberuflich, wird in den kommenden Jahren voraussichtlich noch steigen.

Wer ist ein Datenwissenschaftler?

A Datenwissenschaftler is simply someone who helps you make sense of data or generates value from data. Data scientists help to analyze large and complex amounts of data, uncover hidden patterns, make meaningful inferences and help drive decisions. For example, a data scientist could help build a predictive model for the sales of a product, by identifying a pattern based on existing data. A data scientist could also work with maschinelles Lernen algorithms to deliver personalized recommendations, develop  AI-based tools for automation, or perform a statistical analysis of laboratory research results.

Datenwissenschaftler: Gehalt

Die Datenwissenschaft kann ein lukratives Berufsfeld sein. Laut Glassdoor liegt das Durchschnittsgehalt eines Datenwissenschaftlers in den USA bei $117.345. Im Vereinigten Königreich kann das Gehalt eines erfahrenen Datenwissenschaftlers bei über 60.000 £ liegen, manchmal sogar bei über 100.000 £.

Wie viel kostet es, einen Datenwissenschaftler einzustellen?

Auf Kolabtree verlangen freiberufliche Datenwissenschaftler in der Regel zwischen $35 und $200 pro Stunde, und der typische Stundensatz für ein Festpreisprojekt beträgt $2000. Die Kosten variieren je nach Projekt - die Analyse eines Datensatzes kann weniger kosten als die Entwicklung eines vollständigen Prognosemodells für ein Unternehmen.

Einstellen eines Datenwissenschaftlers: Stellenbeschreibung

Während Einstellung eines Datenwissenschaftlers bei Kolabtree ist es wichtig, eine Stellenbeschreibung zu erstellen, die klar definiert ist:

• Das Endziel: Das Problem, das Sie zu lösen versuchen, die Herausforderung, vor der Sie stehen, und das Ergebnis, das Sie erwarten
• Die zu erbringende(n) Leistung(en): Das Endergebnis oder die Ergebnisse, die Sie erzielen möchten
• Der zeitliche Rahmen: Die Anzahl der Tage oder Wochen, die das Projekt voraussichtlich dauern wird

Wenn Sie an einem bestimmten Produkt oder Algorithmus arbeiten, beschreiben Sie die spezifischen Probleme, mit denen Sie konfrontiert sind. Wenn Sie nicht bereit sind, ins Detail zu gehen, machen Sie sich keine Sorgen - Sie können jederzeit eine Geheimhaltungsvereinbarung mit dem Freiberufler unterzeichnen, bevor Sie vertrauliche Informationen preisgeben.

Einstellen eines Datenwissenschaftlers: Geeignete Fähigkeiten 

Das Wichtigste, worauf man bei einem Datenwissenschaftler achten sollte, ist seine Ausbildung und Berufserfahrung. Die meisten Datenwissenschaftler haben heutzutage einen Masterabschluss, wenn nicht sogar einen Doktortitel. Der Bericht von Burtch Works aus dem Jahr 2018 erwähnt, dass die Ausbildung eine große Rolle bei der Bestimmung der Gehälter von Datenwissenschaftlern spielt, wobei Datenwissenschaftler mit einem Doktortitel in jeder Berufskategorie ein höheres durchschnittliches Grundgehalt verdienen als diejenigen mit einem Master-Abschluss.

Auf Kolabtree, die meisten Datenwissenschaftler sind spezialisiert und haben einen Doktortitel oder einen Master in einem bestimmten Fach oder einer bestimmten Disziplin wie maschinelles Lernen oder KI. Many of them have interdisciplinary experience — meaning they could specialize in data science within Biotechnologie or business analytics. When you’re hiring data scientists, you don’t have to necessarily look only for those with a qualification in data science. Astronomers, physicists and biostatisticians also work with large amounts of data and may have the expertise necessary for your project. You could also have a look at the ‘Publications’ section of the freelancer’s Kolabtree profile to see a list of their published work in journals and books.

Datenwissenschaftler arbeiten mit einer Vielzahl von Programmiersprachen, vor allem mit R und Python. Wenn Sie ein Tool oder Programm wie SPSS/STATA, Hadoop oder TableauBesprechen Sie frühere Projekte, an denen der Freiberufler möglicherweise mit diesen Tools gearbeitet hat.

Einstellen eines Datenwissenschaftlers: Interview-Fragen 

Auch wenn jedes Vorstellungsgespräch vom jeweiligen Projekt oder der zu lösenden Aufgabe abhängt, gibt es drei wichtige Punkte, die Sie bei der Auswahl des am besten geeigneten Bewerbers beachten sollten.

• Für die Rolle geeignete Fachkenntnisse: Verfügt der Bewerber über den erforderlichen Abschluss oder die erforderliche Qualifikation, um Ihr Projekt zu übernehmen? Angenommen, Sie suchen jemanden, der eine klinische Studie optimiert. Verfügt der Bewerber über einen soliden Hintergrund in der klinischen Forschung und über statistische Kenntnisse?
• Herangehensweise an das Projekt oder die Rolle: What would the candidate’s approach to the project be and can they provide a step-by-step methodology as to how they will solve your problem? Can they break down a larger project into smaller milestones and provide the steps they will take to achieve each one? This is particularly useful while hiring freelancers as even rough estimates can help assure you that the expert has what it takes to work on the project.
• Frühere Projekte: Kann der Datenwissenschaftler frühere Projekte hervorheben, an denen er bereits gearbeitet hat und die ihn für diese Aufgabe prädestinieren?

Einstellen eines freiberuflichen Datenwissenschaftlers: Die Vorteile

Angesichts des starken Anstiegs der Gehälter in der Datenwissenschaft und des ebenso starken Anstiegs des Mangels an Datenwissenschaftlern haben Unternehmen oft Schwierigkeiten, Zugang zu kompetenten Datenwissenschaftlern zu finden und sich diese zu leisten. Freiberufliche Datenwissenschaftler und unabhängige Berater erschließen die Nachfrage, indem sie ihre Dienste denjenigen anbieten, die sie benötigen. Einstellen eines Data Science Freelancer hilft dabei, geografische Grenzen zu überwinden und auf erstklassiges Fachwissen zuzugreifen, und zwar auf Abruf und zu einem Bruchteil der Kosten, die für die Einstellung eines Vollzeitmitarbeiters anfallen würden. Kolabtree hat Hunderte von freiberufliche Datenwissenschaftler an Bord, die von renommierten Institutionen wie dem MIT, der Cambridge University, der Harvard University und anderen stammen.

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