Wie kann ein freiberuflicher medizinischer Statistiker bei der Analyse von Gesundheitsdaten helfen?

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Three major ways Gesundheitswesen organizations can benefit by working with a freiberuflicher Medizinstatistiker

Statistische Daten bilden das Rückgrat jeder Organisation, die heute versucht, Wachstum anzustreben und sich von ihren Branchenkollegen abzuheben: von der Unternehmensentwicklung und dem Marketing bis hin zum Bildungs- und Bankwesen - die Liste ließe sich fortsetzen. Auch der Gesundheitssektor hat ausführlich von statistischen Daten profitiert, insbesondere wenn es darum geht, Erfolg oder Misserfolg zu messen.

Reliable statistical information lowers the risk of healthcare trade-offs. Innovative medicine begins and ends with statistical analysis. Data collected and carefully reported in klinische Studien der neuen Behandlungen ermöglicht es den Gesundheitsdienstleistern auch, den Nutzen eines bestimmten Produkts gegen die damit verbundenen Risiken abzuwägen.

In diesem Beitrag werden wir untersuchen, wie ein freiberuflicher medizinischer Statistiker Ihnen bei der Analyse von Gesundheitsdaten helfen kann.

1) Mitwirkung an klinischen Studien zur Entwicklung neuer Therapien

Clinical trials greatly utilizes statistical data to furnish formal accounting for sources of variability in patients’ responses to a particular treatment. This data also aids researchers to draw precise and reasonable inferences from the congregated information to make intelligent decisions in times of uncertainty. 

Furthermore, Statistik enable the collection, careful analysis, and interpretation of data to find its application when Rekrutierung von Patienten für klinische Studien.

Ein Freiberufler medizinischer Statistiker kann Ihnen bei Fragen helfen, die sich auf die Gesundheit von Menschen beziehen - als Einzelpersonen oder als Mitglieder der Bevölkerung. Wie könnte zum Beispiel der Nutzen einer Behandlung in Abhängigkeit von den individuellen Merkmalen, wie Exposition oder Genotyp, variieren? Oder in welcher Menge muss das verabreichte Medikament verabreicht werden, damit es wirksam ist?

Every Forschung question poses a unique challenge. Medical statisticians consider the nature of healthcare data available from sources such as large medical discharge records databases or genomic studies, and then provide useful insights that can accelerate the pace at which results appear for a particular clinical trial. 

2) Angewandte Forschung zur Verbesserung von Patientenergebnissen

Statistiker stellen empirische Daten zur Verfügung, um die Zuweisung öffentlicher und privater Mittel zu unterstützen und zu bestimmen, worauf die Forschungsbemühungen konzentriert werden sollten. Durch die Ermittlung statistischer Trends und Pfade können Gesundheitsdienstleister die lokalen Bedingungen überwachen und sie mit staatlichen, nationalen und internationalen Trends vergleichen. 

Die von den Statistikern zur Verfügung gestellten Daten spielen eine wichtige Rolle im Prozess der die Analyse des Gesundheitszustands der Bevölkerung, die die jährlichen Besuche erheblich rationalisieren kann und verbessern Sie die Ergebnisse für Ihre Gesundheitseinrichtung.

Anhand der mit diesem Modell gesammelten statistischen Informationen können die Praxen ihre Patienten in Gruppen einteilen, die in regelmäßigen Abständen (alle 15 Tage oder monatlich) untersucht werden müssen, und solche, die über einen längeren Zeitraum (z. B. 3 Monate oder länger) ohne Routineuntersuchungen auskommen.

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Diese Gruppierung kann auf verschiedenen Ebenen erfolgen, je nach den verschiedenen Faktoren oder Mustern, die in den von den Patienten erfassten Daten beobachtet werden. Zum Beispiel kann ein Patient, der raucht, alle paar Monate zu Routineuntersuchungen in die Einrichtung gerufen werden, um seinen Gesundheitszustand besser zu überwachen und das Krebsrisiko in einem frühen Stadium zu mindern.

Andererseits kann ein Patient, der in guter Verfassung ist und dessen Familiengeschichte keine Anzeichen einer chronischen Krankheit aufweist, etwa alle drei Monate in die Einrichtung gerufen werden.

3) Vorbereitung von akademischem Material für Medizinstudenten

Für Medizinstudenten, die in den "harten" Wissenschaften ausgebildet werden Physik und Chemie, it may sometimes get difficult to appreciate the variability of biological data. 

Wenn man blaues Lackmuspapier wiederholt in saure Lösungen legt, wird es in 100% der Zeit rot, nicht in den meisten (sagen wir 95%) Fällen. Wenn man dagegen einer Gruppe von Menschen mit Kopfschmerzen Aspirin gibt, werden nicht alle von ihnen Linderung erfahren. Penicillin war vielleicht eines der wenigen "Wundermittel", bei denen die Ergebnisse so dramatisch waren, dass kaum eine Bewertung erforderlich war. 

Absolute Gewissheit ist in der Medizin selten.

Aus dieser Variabilität folgt, dass bei jedem Vergleich in einem medizinischen Kontext fast zwangsläufig Unterschiede auftreten. Diese Unterschiede können auf reale Effekte, zufällige Schwankungen oder beides zurückzuführen sein. Es ist die Aufgabe des Analytikers zu entscheiden, wie viel Abweichung dem Zufall zuzuschreiben ist, so dass die verbleibende Abweichung als auf einen realen Effekt zurückzuführen angenommen werden kann. Dies ist die Kunst der Statistik.

Ein freiberuflicher Statistiker kann akademisches Material auf der Grundlage von Sachinformationen für Medizinstudenten erstellen. Er/sie kann von Experimenten über ganze Forschungsstudien bis hin zu klinischen Versuchen alles so planen, dass geeignete Analysemethoden und eine ausreichende Anzahl von Stichproben verwendet werden, um aussagekräftige Daten zu gewinnen und sowohl Zeit als auch Kosten zu sparen, indem die Studien nicht größer als nötig sind.

Die Beauftragung eines freiberuflichen Medizinstatistikers bringt zahlreiche Vorteile mit sich, unabhängig davon, ob Sie einen solchen für Ihre unabhängige Praxis, eine medizinische Hochschule oder sogar ein Krankenhaus einstellen möchten. Die von diesen Statistikern gelieferten Daten können Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe heben und die Ergebnisse auf kostengünstige Weise verbessern.

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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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