Kleine Unternehmen und Datenwissenschaft: Sind freiberufliche Experten das fehlende Glied?

Wenn Ihr Traum vom eigenen Haus small business has come true, then perhaps you are looking forward to the next nightmare – expanding your small business. Irrespective of the direction chosen for expansion, whether targeting a new market or trying to win a new contract, most entrepreneurs today agree that their expansion efforts would benefit from the insights offered by Datenwissenschaft. The data collected from sales, operations and trends on social media are increasingly valued to develop business intelligence.

Einstellen eines Datenwissenschaftler as an employee may seem an expensive proposition. As a business owner who wears multiple hats, an entrepreneur may be tempted to adopt DIY-approach and may try to learn how to analyze the data. Some firms, such as Jetpac who use a creative approach, accomplish small data projects through contests on various data related public forums. But instead, hiring an expert data scientist will give bigger bang for the buck. An expert data scientist, equipped with a doctoral degree and appropriate work experience, can help an entrepreneur to further understand the available data.

Hier sind die drei wichtigsten Gründe für kleine Unternehmen, um einen erfahrenen freiberuflichen Datenwissenschaftler einstellen:

1] Flexibilität:

For a small business, the needs related to data science might be still evolving. For instance, a taxi company may want to use data from flight and weather information to plan their rides. The budget allocated for Datenanalyse projects may be limited. Often there is a significant time gap between two data analysis projects during which retaining a full time data scientist may not be feasible. Beauftragung eines freiberuflichen Experten auf Projektbasis bietet die dringend benötigte Flexibilität für kleine Unternehmen. Anstelle eines Gehalts richtet sich das Honorar für einen freiberuflichen Experten häufig nach den erreichten Meilensteinen. Diese Zahlungsmethode kann einem kapitalknappen Kleinunternehmen zusätzliche Flexibilität bieten.

2] Verringerung der "Einstellungslast":

Viele kleine Unternehmen haben eine personell unterbesetzte Personalabteilung. Die Einstellung eines neuen Mitarbeiters (z. B. Vorstellungsgespräche, Einstellung und Einarbeitung) kann sehr zeitaufwändig sein. Einige Unternehmen verwenden Datenvisualisierungsanwendungen wie Roambi, anstatt einen Experten einzustellen. Diese Apps können jedoch möglicherweise nicht die unternehmensspezifischen Anforderungen an die Datenanalyse erfüllen. Die Beauftragung eines Datenexperten von einem virtuellen Marktplatz für Freiberufler kann die Belastung durch den Einstellungsprozess erheblich verringern. Ein virtueller Marktplatz kann Datenwissenschaftler mit unterschiedlichen Fachkenntnissen haben. Um unerfahrene Datenanalysten weiter auszusortieren, entscheiden sich einige kleine Unternehmen für virtuelle Marktplätze, die ausschließlich promovierte Fachleute anbieten.

3] Bindung von Talenten:

Unternehmen sind bestrebt, Einblicke in die Lebensweise ihrer Kunden zu gewinnen, indem sie Daten aus einer Vielzahl von Ressourcen wie sozialen Medien oder tragbaren Geräten analysieren. Dieser Geschäftstrend hat viele Möglichkeiten für Datenwissenschaftler eröffnet. Es ist schwieriger geworden, Datenwissenschaftler zu halten, selbst für große Unternehmen, da Datenanalytik is a sought-after skill. Data scientists, who seek novel problems to solve, appreciate challenges faced by start-ups and are willing to act as consultants on data projects. Although small businesses may not have resources to retain a data scientist, they can benefit from hiring a freiberuflicher Datenwissenschaftler.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Inhaber kleiner Unternehmen sich nicht mit ihren Anforderungen im Bereich der Datenwissenschaft abmühen müssen. Die Beauftragung eines freiberuflichen Experten ist eine Lösung, die in die verfügbaren Ressourcen passt. Unternehmer können sich von der Do-it-yourself-Methode für "Datenanalyseprobleme" verabschieden und sich auf Aufgaben konzentrieren, die ihre unternehmerischen Fähigkeiten erfordern.