Datenanalyse: Vorteile und Herausforderungen für kleine und mittlere Unternehmen

In this time and age of information overload it’s important for businesses to remain abreast of market dynamics, understand consumer behavior, and take decisions accordingly. More information is available about user behavior than ever before, and businesses haven’t had an equally great opportunity to take informed decisions based on hard-core data. This is why the enormous amount of data available makes Datenanalyse ein unverzichtbares Instrument für wachsende Unternehmen.

Vorbei sind die Zeiten, in denen Unternehmen von der Intuition des Unternehmers geleitet wurden. Heute werden die einfachsten bis hin zu den komplexesten Entscheidungen von Daten gesteuert. Analyse der Daten not only helps companies understand upcoming consumer trends but also reduce risks through gaining verified business intelligence. Analysis of historical data sets helps businesses in budgeting and forecasting trends, making recruitment decisions, and optimizing resource utilization.

Wie wichtig die Datenanalyse für Unternehmen heute ist, lässt sich aus früheren Die Erklärung von Bob Herbold, COO von Microsoft while he donated $2.6 million to launch a Datenwissenschaft Programm an seiner Alma Mater, der Case Western Reserve University in Cleveland. Er sagte: "Die Fähigkeit, Daten auszuwerten und anzuwenden, war schon immer ein wesentlicher Bestandteil des Erfolgs einer Organisation. Aber das Potenzial, das heute besteht, um Abläufe und Ergebnisse zu verbessern, ist nahezu grenzenlos. Diejenigen, die verstehen, wie Daten funktionieren und was sie leisten können, werden in der neuen Wirtschaft einen enormen Vorteil haben."

Furthermore, McKinsey estimates that the U.S. could save $300 billion on Gesundheitswesen alone with more effective use of data. Similarly, there are limitless possibilities in every sector, and the savings could be enormous. However, in making the announcement, Case Western Reserve University also pointed out that the rapid increase of available data in the U.S. is leading to a shortage of up to 190,000 deep analytics workers and 1.5 million managers with data expertise.

Der Fachkräftemangel in diesem Sektor könnte letztlich den Nutzen untergraben, den Unternehmen aus der Analyse ihrer Daten ziehen können. Das Problem wird für viele kleine und mittlere Unternehmen noch dadurch verschärft, dass sie nicht in der Lage sind, feste Mitarbeiter einzustellen Datenanalytik-Experten.

Es gibt jedoch einen Hoffnungsschimmer. Die neue Wirtschaft hat die Geschäftsprinzipien neu definiert. Outsourcing ist out, und On-Demand ist in. Der bedarfsgerechte Zugang zu den beste Experten in der Wirtschaft kann Unternehmen dabei helfen, schnell auf- oder abzusteigen und so flexibel auf sich ändernde Kundenanforderungen zu reagieren. Hier können Plattformen, die Zugang zu Fachleuten und Datenanalysten bieten, einen entscheidenden Beitrag leisten.

Ich bitte um Kommentare von kleinen und mittleren Unternehmen, in denen sie darlegen, wie ihnen die Datenanalyse geholfen hat, fundierte Entscheidungen zu treffen und Business Intelligence zu entwickeln. Datenanalytik-Experten sind ebenfalls eingeladen, Beispiele für Szenarien zu liefern, in denen sie Datenanalyse eingesetzt haben, um Intuition durch datengestützte Entscheidungen zu ersetzen.