Gemeinnützige Organisationen: Können sie von der Datenwissenschaft profitieren?

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Können gemeinnützige Organisationen profitieren von Datenwissenschaft? Eine Umfrage, die von Jede Aktion finds that 90% of nonprofits indicate that they’re collecting data, but “almost half say they aren’t fully aware of the ways data can (and does) impact their work”. This is not surprising, given the fact that most nonprofit bodies do not have a dedicated data analytics team. However, the wave of big data is now reaching NGOs and government bodies as well, who can use Datenwissenschaft to make a bigger impact. Data analytics can help these organizations make sure that they’re putting their time, effort, money and energy into the right channels. Nonprofit organizations need  funds to fulfill their missions but also need to prove the results of their work in order to attract donors. Data science has immense potential in optimizing this cycle, and also helps organizations make well-informed, sound decisions. While not every organization can afford to hire full-time data analysts, some fill the resource gap by Einstellung von freiberuflichen Experten. Hier sind einige Beispiele dafür, wie gemeinnützige und wohltätige Organisationen die Datenwissenschaft nutzen können.

1. Marketing und Mittelbeschaffung

Non-Profit-Organisationen verfügen über riesige Datensätze, die sie für die Entwicklung statistischer Modelle nutzen können, mit denen sich die Mittelbeschaffung optimieren lässt. Amnesty International nutzt Segmentierung und prädiktive Modellierung, um die richtigen Gruppen zu ermitteln und anzusprechen, damit sie eine verfeinerte Marketingstrategie entwickeln können. Dateneinblicke helfen den NRO, Spender auf der Grundlage verschiedener Faktoren zu identifizieren und zu segmentieren, wodurch sie ihre Marketing- und Fundraising-Bemühungen effektiver gestalten können. Die Datenanalyse hilft Wohltätigkeitsorganisationen auch, Beziehungen zu entdecken, die ihnen bei der Entwicklung spezifischer Anreize helfen können. Nachdem die Macmillan-Krebshilfe ihre Daten untersucht und festgestellt hatte, dass sie ihren Spendern etwas bieten kann und nicht umgekehrt, führte sie die Initiative "World's Biggest Coffee" ein, die zu einem sprunghaften Anstieg der Einnahmen aus 15 bis 20 Mio. Pfund.

2. Überwachung und Durchführung spezifischer Aktivitäten

Die Datenwissenschaft kann gemeinnützigen Organisationen helfen, die Leistung ihrer Aktivitäten genau zu messen und ihre Prozesse auf bessere Ergebnisse auszurichten. Datenanalyse und -visualisierung können auch bei der Echtzeitverfolgung von Krisen und der Optimierung von Hilfsmaßnahmen eine große Rolle spielen. Qlik, ein Softwareunternehmen mit Sitz in den USA, bietet Data-Science-Tools an, mit denen Organisationen Einblicke und Muster entdecken und wichtige Entscheidungsprozesse unterstützen können. In der Vergangenheit hat das Unternehmen mit gemeinnützigen Organisationen zusammengearbeitet, um die Macht der Daten für soziale Zwecke zu nutzen: Es erleichtert Hilfsmaßnahmen während des Erdbebens in Nepal und zur die Ausbreitung von Ebola zu verhindern in Westafrika.

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Die Universität von Chicago führt ein Programm durch, Datenwissenschaft für das Gemeinwohl, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, Gesundheitswesen, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Öffentliche Gesundheit, uses prädiktive Analytik to help Bleivergiftung verhindern bei Kindern. Bleifarben wurden vor dem Verbot im Jahr 1978 verwendet, und Kinder, die in älteren Häusern leben, sind wahrscheinlich immer noch damit belastet. Die Modelle ermitteln unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren die Häuser, die wahrscheinlich bleihaltige Farbe enthalten, und ermöglichen es dann, die Gefahren der Exposition zu mindern.

3. Rationalisierung der Mittel

Die in Indien ansässige Stiftung Akshaya Patra wandte sich an Big Data um ihnen dabei zu helfen, einen kosteneffizienten Weg zu finden, ihre Mittagsmahlzeit an staatlichen Schulen im ganzen Land anzubieten. Die Optimierung der Wege, über die sie dieses Programm bereitstellten, half ihnen sicherzustellen, dass sie ihre finanziellen Ressourcen effektiv einsetzten. Die Zuweisung von Mitteln auf der Grundlage von Erkenntnissen aus der Datenanalyse hilft den NRO, ihre Ressourcen optimal zu nutzen, was für ihr reibungsloses Funktionieren unerlässlich ist.

Dass die Datenwissenschaft ein enormes Potenzial für große und kleine Regierungsorganisationen und gemeinnützige Organisationen birgt, ist klar. Aber der Zugang zu Experten ist ein häufiges Problem, mit dem diese Organisationen konfrontiert sind. Die Abläufe sind oft bürokratisch und die Mittel reichen nicht aus, um ein vollwertiges Team zu beschäftigen. Und so sehen viele Organisationen nicht, dass sich die Macht der Datenwissenschaft manifestiert. Organisationen wie Datakind helfen dabei, Datenwissenschaftler mit sozialen Organisationen zu verbinden, wobei die Wissenschaftler ihre Dienste auf freiwilliger Basis anbieten. Eine Lösung für Organisationen besteht darin Spezialisten auf Abruf engagieren für kurzfristige Projekte. Auf diese Weise können sie auf das Fachwissen von Datenanalysten zugreifen und gleichzeitig den Prozess kosteneffizient gestalten. Dies ist definitiv eine Möglichkeit für den dritten Sektor, von den Vorteilen der Datenwissenschaft zu profitieren und in die Lage versetzt zu werden, andere zu befähigen.


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Über den Autor

Ramya Sriram ist verantwortlich für digitale Inhalte und Kommunikation bei Kolabtree (kolabtree.com), der weltweit größten Plattform für freiberufliche Wissenschaftler. Sie verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in den Bereichen Verlagswesen, Werbung und Erstellung digitaler Inhalte.

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