5 Wege, wie KI die Medizintechnikbranche verändert

Künstliche Intelligenz (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the Medizintechnik Sektor kann KI auch Leben retten. Hier sind fünf Möglichkeiten, wie KI die Medizintechnikbranche verändert, um Patienten zu helfen und Gesundheitsfürsorge providers alike. 

1. Verbesserte Compliance der Patienten

Wenn ein Patient die ärztlichen Anordnungen nicht befolgt, besteht ein erhöhtes Risiko für Komplikationen, wie z. B. eine erneute Einweisung ins Krankenhaus, das Wiederauftreten einer Krankheit oder ein längeres Fortbestehen der Symptome. Ein Arzt kann die Wahrscheinlichkeit der Befolgung in gewissem Maße erhöhen, indem er einer Person detaillierte Anweisungen für die häusliche Pflege gibt und sich später mit der Person in Verbindung setzt, um herauszufinden, ob sie Schwierigkeiten mit den Anweisungen hatte.

Es gibt jedoch auch Hinweise darauf, dass die künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle spielen könnte, wenn es darum geht, Patienten zu ermutigen, sich an die Anweisungen des Arztes zu halten. In einer Studie mit Schlaganfallpatienten, denen gerinnungshemmende Medikamente verschrieben wurden, ein KI-Überwachungssystem erhöhte die Adhärenz um bis zu 67%.

A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought der Gesamtbetrag, den das Startup aufgebracht hat auf fast $52 Millionen. 

AiCure’s platform — which the company says works for both klinische Studien and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. Verbesserung der Möglichkeiten der Telemedizin

Eine der hilfreichsten Eigenschaften der Telemedizin ist vielleicht, dass sie den Zugang zur Versorgung verbessert. Es kann sein, dass eine Person in einer ländlichen Gegend lebt und 45 Minuten von der nächsten Klinik entfernt ist. Oder sie haben kein Auto, und die öffentlichen Buslinien in ihrer Gegend reichen nicht aus, um ihre medizinischen Bedürfnisse zu befriedigen. In solchen und vielen anderen Fällen ermöglicht eine Telemedizin-App dem Patienten, einen Arzt über sein Smartphone oder seinen Computer aufzusuchen. 

Einige Experten glauben, dass die Kombination von Telemedizin und KI das menschliche Potenzial erhöhen könnte indem sie den Ärzten mehr Informationen zur Verfügung stellen, die sie nutzen können, um den Beschwerden eines Patienten mit Telemedizin auf den Grund zu gehen. Telemedizinische Plattformen sind jedoch nicht in jeder Situation geeignet. Manche Menschen haben gesundheitliche Probleme, die einen physischen Eingriff durch einen Experten erfordern. 

Babylon Health hat mithilfe von künstlicher Intelligenz eine Datenbank erstellt, die einer Person hilft, ihre Symptome zu beurteilen. Die Menschen können mit einem Chatbot interagieren, um ihre Symptome und den damit verbundenen Schweregrad zu beschreiben. Anhand der Ergebnisse können sie dann entscheiden, ob sie sofort eine Notaufnahme aufsuchen müssen, um eine dringende Situation zu klären, oder ob sie sich anderweitig persönlich behandeln lassen sollten. 

Der telemedizinische Dienst ist Schließung der Lücke für die Menschen who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.

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3. Beschleunigung des Zeitrahmens für erfolgreiche Diagnosen

Eines der frustrierendsten Dinge für Menschen, die sich nicht wohl fühlen, ist, nicht zu wissen, was los ist. Oft machen selbst die fähigsten und erfahrensten Ärzte Fehler bei ihren Diagnosen oder geben zu, dass sie ratlos sind und weitere Tests durchführen oder einen Spezialisten hinzuziehen müssen. Wie könnte KI in solchen Situationen helfen? Verwendung könnte Diagnoseinstrumente umfassen für Unternehmen des Gesundheitswesens, einschließlich Krankenhäuser. 

An der New Yorker NYU Langone Health hat ein Forscher ein KI-Tool entwickelt, das automatisch diagnostiziert zwei der am häufigsten vorkommenden Arten von Lungenkrebs mit einer Trefferquote von 97% - besser als die meisten Pathologen. Das System hat sich sogar selbst beigebracht, genetische Mutationen, die mit Lungenkrebs in Verbindung stehen, durch die Analyse von Bildern aus dem Pathologielabor zu erkennen. Dieser Prozess dauert normalerweise Wochen und erfordert kostspielige Gentests. 

Andere KI-gestützte Anwendungen für eine verbesserte Diagnostik umfassen das Erkennen von Fällen posttraumatischer Belastungsstörungen in den Stimmaufnahmen einer Person oder das wesentlich schnellere Erkennen von Anzeichen eines Schlaganfalls, als es Menschen allein könnten. KI ersetzt nicht das menschliche Fachwissen, aber sie unterstützt die Ärzte, indem sie weiß, wie man nach Dingen sucht, die ein Arzt übersehen oder nicht sehen kann. 

Einige der Optionen für den Einsatz von KI bei der Diagnose werden noch in Labors optimiert und sind noch nicht bereit für den breiten Einsatz. Dennoch sind die vorläufigen Ergebnisse beeindruckend und könnten die Schritte, die Ärzte bei der Beurteilung eines Patienten durchlaufen, bald dauerhaft verändern. 

4. Verbesserung der Vorhersage und des Managements von chronischen Erkrankungen

Die Diagnose einer chronischen Krankheit kann einen Menschen für den Rest seines Lebens drastisch beeinträchtigen. Doch wenn man weiß, wie man die Krankheit in den Griff bekommt und wie schnell sie wahrscheinlich fortschreitet, kann man die Lebensqualität des Patienten verbessern. Es gibt zahlreiche Beispiele für den Einsatz von KI zur Erreichung dieser Ziele. 

In one example, researchers built a maschinelles Lernen model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could die Wahrscheinlichkeit eines Fortschreitens vorhersagen mit 71%-Genauigkeit. Wenn Ärzte wissen, welche Faktoren am wahrscheinlichsten zu einer Verschlechterung eines Zustands führen oder wie schnell dieser Abwärtstrend eintreten könnte, können sie möglicherweise so eingreifen, dass die Patienten länger gesund bleiben, und ihnen neue Instrumente für das Management chronischer Krankheiten an die Hand geben. 

Einige Gesundheits-Gadgets sind Geräte, die die Menschen zu Hause benutzen. Sie übertragen automatisch Daten an den Arzt, damit dieser weiß, wie es der Person zwischen den Terminen geht. Außerdem hat Catalia Health einen Roboter namens Mabu die KI einbezieht, um zu helfen Die Patienten fühlen sich besser in der Lage, ihre Beschwerden und Symptome zu kontrollieren, wenn dies möglich ist. 

Der Roboter nutzt einen Dialog, um an die Einnahme von Medikamenten zu erinnern, Gesundheitstipps zu geben und die Menschen über ihre Krankheiten zu informieren, während er gleichzeitig Gesundheitsdaten an die Ärzte der Patienten sendet. Bisher wurde das Produkt unter anderem von Patienten mit rheumatoider Arthritis und Herzinsuffizienz genutzt. Je nachdem, wie eine Person die Fragen von Mabu beantwortet, kann der Bot empfehlen, den Arzt anzurufen, oder sagen, dass er sich später bei dem Nutzer melden wird.

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5. Beschleunigte Methoden der Arzneimittelentdeckung

Die Fortschritte, die im Gesundheitswesen im Bereich der Arzneimittel erzielt werden, sind zweifelsohne erstaunlich. Das Tempo, in dem sie sich vollziehen, ist jedoch oft beunruhigend für die Menschen, die darauf warten, dass neue Medikamente auf den Markt kommen, während sie sich in Situationen befinden, in denen sich das Produkt als lebensrettend erweisen könnte. 

Außerdem sind sich viele Menschen, die nicht aus dem Gesundheitswesen kommen, oft nicht bewusst, welche Phasen ein neues Medikament durchläuft. So müssen Forscher beispielsweise herausfinden, welche Formulierungen eines Medikaments bestimmte Symptome am wirksamsten behandeln. Außerdem können Jahre vergehen, bis ein Medikament die Phase der Erprobung am Menschen erreicht. Die Verfügbarkeit von Gesundheitsberater unterstützt Start-ups und Forscher beim Zugang zu wissenschaftlichem Fachwissen, um die Innovation zu verbessern. 

Forscher der Universität Oxford arbeiten gemeinsam mit Evotec, einem Unternehmen für Arzneimittelforschung, und Sensyne Health, einem Unternehmen für klinische KI, an einem Projekt, das dazu beitragen soll die Entdeckung von Arzneimitteln schneller als bisher erfolgen. Einer der Ansätze der sogenannten LAB10X-Initiative besteht darin, KI zur Analyse anonymisierter Patientendatensätze einzusetzen. 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting Arzneimittelentwicklung projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

KI verhilft der Medizintechnik zu neuen Höhenflügen

In der Geschichte des Gesundheitswesens gibt es immer wieder Beispiele für Technologien, die Ärzte unterstützen und Patienten helfen, sich besser zu fühlen oder gesund zu bleiben. Die KI ist ein weiteres Beispiel auf dieser Liste, aber was sie besonders auszeichnet, ist das breite Spektrum der möglichen Anwendungen. Die hier vorgestellten bieten einen kleinen Einblick in die Möglichkeiten der KI, aber es gibt sicherlich noch mehr Einsatzmöglichkeiten, von denen einige noch unentdeckt sind. 

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