4 Wege, wie KI die Datensicherung effizienter machen kann

Die freiberufliche Tech-Autorin Ashley Wilson zeigt einige Möglichkeiten auf, wie KI bei der Datenwiederherstellung und -sicherung helfen kann. 

Die digitale Revolution hat eine Synergie von neuen Technologien hervorgebracht, die Cloud Computing, mobile Geräte und künstliche Intelligenz. Neue Technologien haben die Aufgabe der Sicherung von Geschäftssystemen und Kundendaten komplexer gemacht. Software-as-a-Service-Anwendungen ersetzen herkömmliche Desktop-Anwendungen und lokale Rechenzentren, so dass die Datenspeicher in die Cloud verlagert werden. Die Regulierungsbehörden haben neue Gesetze und Vorschriften für die Datensicherheit und den Datenschutz erlassen. Diese Trends machen die Aufbewahrung von Daten und die Wiederherstellung von Systemen zu einer komplexen Aufgabe, die es zu bewältigen gilt.

Die Bedeutung einer effizienten Verwaltung der Datensicherung eines Unternehmens hat daher zugenommen. In diesem Artikel werden wir fünf Möglichkeiten vorstellen KI kann Datensicherung und -wiederherstellung effizienter machen.

#1 Selbstfahrendes Backup

New backup technologies are emerging that leverage künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen zu die laufende Sicherung kritischer Daten und Softwarekomponenten zu automatisieren. Diese intelligenten Tools können von IT-Ingenieuren so geschult werden, dass sie die Prioritäten und Anforderungen der Datensicherheits- und Wiederherstellungspläne des Unternehmens erfüllen. 

Angesichts der explodierenden Größe und Komplexität von Datenbeständen, die von großen Unternehmen verwaltet werden, diese Werkzeuge werden zu einer Voraussetzung für die Aufrechterhaltung eines effizienten Sicherungsprozesses die schnell auf sich ändernde Anforderungen reagieren können. Die Arbeitseinsparungen dieser selbstfahrenden Unterstützungssysteme können erheblich sein. 

Die intensive, manuelle Überwachung der täglichen Backup-Aufgaben für eine immer länger werdende Liste von Datenspeichern und Anwendungen kann in vielen Unternehmen ein ganzes Team von IT-Experten beschäftigen. 

Diese Ressourcen können mit einem selbstfahrenden Backup-System, das von gut ausgebildeten KI-Komponenten unterstützt wird, für produktivere Aufgaben eingesetzt werden.

#2 Reaktion auf Vorfälle

Wenn ein Vorfall eintritt, der die Funktionsfähigkeit eines Unternehmens beeinträchtigt, kann es entscheidend sein, dass schnell und effektiv reagiert wird. Kunden-SLAs erfordern oft eine Reaktion innerhalb kurzer Zeit, und Katastrophen erfordern ein sofortiges Handeln. 

KI-Systeme können die Reaktion auf Vorfälle verbessern in einer Reihe von wichtigen Punkten. 

• Die eine ist Empfehlungen für Maßnahmen geben, die ein Reaktionsteam auf einen Vorfall in Betracht ziehen sollte.  KI kann große Datenmengen zu analysieren aus mehreren Quellen schneller und objektiver auswerten als Menschen es können. In einer großen Unternehmensumgebung kann eine KI eine wichtige Hilfe sein, um in den kritischen Minuten unmittelbar nach einem Vorfall schnelle Entscheidungen zu treffen.
• Eine zweite Möglichkeit, wie KI dazu beitragen kann, die Folgen eines Vorfalls zu mildern, ist Unterstützung der menschlichen Einsatzkräfte bei der automatischen Durchführung von Wiederherstellungsaufgaben. Wenn beispielsweise eine große Anzahl von Netzwerkservern neu installiert oder neu konfiguriert werden muss, kann die KI so programmiert werden, dass sie die Wiederherstellungsaufgaben schneller erledigt als ein menschliches Team es könnte.

#3 Rückgewinnung von Geschäftsvermögen

Wenn Geschäftsprozesse oder Arbeitsplätze durch einen Vorfall unterbrochen werden, kann es schwierig sein, einen Wiederherstellungsplan manuell zu organisieren. Diese Schwierigkeit steigt exponentiell mit der Größe und Anzahl der betroffenen Geschäftseinheiten. 

AI recovery and backup systems can include algorithms designed to assist incident response teams with organizing alternate resources and workspaces. 

Wenn ein Plan zur Risikominderung Hunderte von Mitarbeitern betrifft, ist die analytische Leistung von KI kann einen Wiederherstellungsplan erstellen, der von den Entscheidungsträgern viel schneller überprüft werden kann. Ein Geschäftswiederherstellungsplan kann zum Beispiel eine detaillierte Datenbank mit den wichtigsten Geräten und Bürostandorten enthalten, auf die eine KI-Komponente zugreifen und ein neues Organigramm erstellen kann. Das Krisenreaktionsteam müsste lediglich angeben, welche Anlagen und Standorte nicht verfügbar waren.  Die KI müsste Anwendungen und Datenspeicher nach Bedarf übertragen, um die neu zu erstellenden Geschäftsprozesse wiederherzustellen. 

Viele dieser Aufgaben können schneller und zuverlässiger erledigt werden wenn sie von einer automatisierten KI ausgeführt werden, die im Voraus programmiert wurde. 

#4 Rückgewinnung von Technologievermögen

KI-Backup- und Wiederherstellungssysteme können Technologieausfälle bewältigen, wenn ein detaillierter Prozess zur Neuinstallation dokumentiert und in die KI-Komponente integriert ist.  Je nachdem, wie zuverlässig sie Diagnose- und Wiederherstellungsvorgänge durchführen können, kann ein Ein KI-Wiederherstellungssystem könnte ein technologisches System überwachen und eingreifen, sobald eine Störung festgestellt wird. 

Mit Erfahrung und Training könnten solche KI-Systeme dramatisch die Reaktion auf Vorfälle zu verbessern wenn die Ursachen und Abhilfemaßnahmen im Voraus bekannt sind.

Aufgrund der Komplexität der heutigen technologischen Ressourcen werden KI-Backups und -Wiederherstellungen zu einem wichtigen Instrument, um die Wiederherstellung von Datenspeichern, virtuellen Servern und Cloud-basierten Datenbanken effizient zu gestalten. 

Die Netzwerkkonfigurationen, die der Cloud-Computing-Systeme Es kann schwierig sein, bei einem größeren Technologieausfall Fehler zu beheben und manuell zu reorganisieren, aber durch Automatisierung kann dieser Prozess teilweise oder ganz entschärft werden.

#5 Verknüpfung von Wiederherstellungsprozessen

Natürlich sind Pläne zur Wiederherstellung von Unternehmen und Technologie oft miteinander verwoben, wenn ein Vorfall sowohl die Informationssysteme als auch den Geschäftsbetrieb betrifft. 

Viele Technologieausfälle haben keine unmittelbaren Auswirkungen auf den Betrieb. weil die Systeme über Backups verfügenSie werden nicht verwendet, oder es gibt manuelle Verfahren, die die Arbeitnehmer nutzen können. Wenn ein technologischer Zwischenfall eine Reaktion im Betrieb erfordert, KI-Komponenten, die für die Wiederherstellung von Technologien zuständig sind, können Ersthelfer alarmieren, wenn eine Betriebsunterbrechung wahrscheinlich ist oder gerade stattfindet.

Vernetzte KI-Systeme, die Backup- und Wiederherstellungsaktionen für Unternehmen und Technologien automatisieren, können miteinander kommunizieren und ihre Aktionen gegenseitig auslösen, ohne dass der Mensch dies überwachen muss. Der Gesamteffekt der integrierten KI-Komponenten ist das Unternehmen widerstandsfähiger zu machen und sich schneller von Systemausfällen oder nichttechnischen Zwischenfällen zu erholen. 

In beiden Fällen können automatisierte Sicherungs- und Wiederherstellungssysteme dazu beitragen, dass komplexe Probleme leichter zu bewältigen sind.

Schlussfolgerung

Da die Organisationen immer größer werden und die Horizonte ihrer digitalen Aktivitäten zu erweitern, wird der Bedarf an intelligenten und automatisierten Sicherungssystemen steigen.  Da die Aufsichtsbehörden verlangen, dass Daten je nach Datenschutz- und Sicherheitsbedenken unterschiedlich behandelt werden, müssen große Unternehmen die Verwaltung ihrer Datenspeicher automatisieren. Ob bei routinemäßigen Backup-Vorgängen oder bei der Wiederherstellung nach einer Katastrophe - der Umgang mit Daten erfordert ein sorgfältiges Management, um die Einhaltung von Vorschriften und die Kontinuität des Geschäftsbetriebs zu gewährleisten. Automatisierte Systeme werden eine Möglichkeit sein, dies mit einem angemessenen Maß an menschlicher Aufsicht zu tun.

Notwendigkeit der Konsultation eines Experte für künstliche Intelligenz? Wählen Sie aus über 10.000 freiberuflichen Wissenschaftlern auf Kolabtree.