Paradas freqüentes no trem da ciência

Conheça Laura: ela é uma estudante de doutorado do 4º ano que completou todo o trabalho de seu curso e está trabalhando nas etapas finais de seu projeto. Laura estuda apreensões em um modelo de mouse e conta com matérias suficientes para que seus estudos avancem. Ela teve vários períodos de meses nos quais ela tem estado, em sua maioria, esperando por recursos. Durante este tempo, ela se mantém ocupada em pôr em dia a literatura e tem se dedicado a mais alguns hobbies. No entanto, o financiamento de Laura também se esgotou e ela precisa começar a pensar em fontes de trabalho. Também não faz mal acrescentar mais experiência ao seu currículo para suas aplicações pós-doc.

Conheça Claude, do outro lado do país, que dirige um laboratório que estuda depressão. Ele está interessado em olhar para uma nova via de investigação, estudando a depressão no que diz respeito às convulsões. Embora ele seja um pesquisador experiente, ele precisa de ajuda para preparar um plano experimental para este novo estudo com foco nas convulsões.

Pesquisa is almost synonymous with esperando. 

Laura é uma especialista na áreamas Claude e Laura podem não se encontrar por meios tradicionais. Mesmo que Claude leia uma das publicações de Laura, ele não sabe se ela teria tempo e um desejo de colaborar com ele em seus novos projetos. Aqui vemos uma desconexão na ciência que está sufocando em muitas frentes: o tempo dos pesquisadores não sendo utilizado de maneira ideal (Laura), e os projetos de pesquisa não avançando na velocidade que poderiam devido a uma falta de especialização que corresponda aos parâmetros do projeto. Claude agora passa inúmeras horas lendo literatura para projetar uma série de novas experiências, mas ele não tem certeza se sua abordagem funcionará. Ele contacta alguns autores para obter conselhos e, após algumas semanas, ouve de volta um deles.

A pesquisa é quase sinônimo de esperando. Por depender da inovação, é uma área marcada por atrasos e paciência: atrasos no início de sua carreira como docente para outro cargo pós-doc, atraso de um projeto devido a recursos restritos, atraso na publicação de um artigo porque requer outra rodada de edição e você tem propostas de subsídios vencidas. Manter o trem da ciência avançando requer um grande esforço para um grande número de profissionais. E quando o trem pára, muitos não sabem o que fazer. Em um mundo perfeito, os pesquisadores não experimentariam nenhum período prolongado de queda de produtividade e atrasos. Nesse mesmo mundo perfeito, os projetos avançam rapidamente porque o especialista necessário está à disposição para fornecer conselhos ou ajuda na execução. Há algumas desconexões fundamentais no processo tradicional de pesquisa onde, embora gostemos de pensar que o mundo está se tornando mais interdisciplinar, é verdade. colaborações interdepartamentais ainda não são tão comuns.

Com Kolabtree, estamos fechando a lacuna entre os projetos de pesquisa e a experiência. Se um projeto precisa apenas de uma rodada rápida de edição, alguns conselhos ou apoio em larga escala (por exemplo, triagem de 500 amostras), os meios tradicionais não são a forma mais eficaz ou eficiente de combinar projeto e especialista. Estamos tentando criar um ambiente onde nos aproximamos desse cenário mundial perfeito.

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