Incorporação da íris, impressão digital e biometria facial para a prevenção de fraudes em e-Passports Usando o Fuzzy Vault
Autores:
Dr. Khaled A. Nagaty
Professor de Ciência da Computação e Diretor de eLearning Universitário na Universidade Britânica no Egito.
Dra. Katarzyna Bobkowska
Professor assistente no Departamento de Geodesia, Faculdade de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade de Tecnologia de Gdansk, Gdansk, Polônia
Dr. Marek Przyborski
Professor no Departamento de Geodésia, Faculdade de Engenharia Civil e Ambiental, Universidade de Tecnologia de Gdansk, Gdansk, Polônia
É proposta uma estrutura unificada que proporciona um nível de segurança mais elevado para os passaportes eletrônicos. Esta estrutura integra imagens de rosto, íris e impressões digitais. Ela envolve três camadas de segurança: a primeira camada mapeia uma imagem biométrica para outra imagem biométrica que é chamada de imagem biostego. Três esquemas de mapeamento são propostos: o primeiro esquema mapeia uma imagem biométrica única para uma imagem biostego única, o segundo esquema mapeia imagens biométricas duplas para uma imagem biostego única, o terceiro esquema divide a imagem biométrica em seções e mapeia cada seção para uma imagem biostego diferente. Uma função de mapeamento mapeia o valor de intensidade de cada pixel na imagem biométrica para pixels com a mesma intensidade na imagem de biostego. Um pixel representativo é selecionado aleatoriamente do conjunto de pixels, e suas coordenadas são registradas no mapa de localização da imagem biométrica. Na segunda camada, o mapa de localização é codificado usando o cofre de impressão digital. Na terceira camada, o mapa de localização codificado é escondido na imagem biostego usando a técnica de esteganografia. A imagem biostego que contém o mapa de localização codificado é armazenada na memória do e-passport. Mantendo o esquema de mapeamento em segredo e usando as impressões digitais em abóbada difusa para criptografar o mapa de localização, a abordagem proposta oferece maior nível de proteção contra fraudes.
Link para o artigo publicado: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/iet-ipr.2019.0072
Sobre o autor
Dr. Khaled A. Nagaty is a Professor of computer science and the director of university eLearning at the British University in Egypt. Professor Nagaty has published over 40 papers on different subjects including cloud computing, biometrics, bioinformatics, steganography, image processing and e-commerce. He is a reviewer in many scientific journals and international conferences which include: IET Biometrics, IEEE Transactions on Cloud Computing, IEEE Transactions on Signal Processing, and more. His Ph.D. in computer science was published in the form of printed book by Lap Lambert in Germany, 2012. He has supervised master’s theses in the fields of face recognition, content base image retrieval, case base reasoning, genetic algorithms, and DNA steganography. Currently he is a permanent Professor at the BUE in Egypt.
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