If your dream of owning a small business has come true, then perhaps you are looking forward to the next nightmare – expanding your small business. Irrespective of the direction chosen for expansion, whether targeting a new market or trying to win a new contract, most entrepreneurs today agree that their expansion efforts would benefit from the insights offered by ciência dos dados. The data collected from sales, operations and trends on social media are increasingly valued to develop business intelligence.
Contratação de um cientista de dados as an employee may seem an expensive proposition. As a business owner who wears multiple hats, an entrepreneur may be tempted to adopt DIY-approach and may try to learn how to analyze the data. Some firms, such as Jetpac who use a creative approach, accomplish small data projects through contests on various data related public forums. But instead, hiring an expert data scientist will give bigger bang for the buck. An expert data scientist, equipped with a doctoral degree and appropriate work experience, can help an entrepreneur to further understand the available data.
Aqui estão as três principais razões para as pequenas empresas contratar um cientista especialista em dados freelance:
1] Flexibilidade:
For a small business, the needs related to data science might be still evolving. For instance, a taxi company may want to use data from flight and weather information to plan their rides. The budget allocated for análise de dados projects may be limited. Often there is a significant time gap between two data analysis projects during which retaining a full time data scientist may not be feasible. Contratação de um especialista freelancer com base em um projeto proporcionará a tão necessária flexibilidade para as pequenas empresas. Em vez de um salário, os honorários de um especialista em freelancer são muitas vezes baseados em marcos entregues. Este método de pagamento pode oferecer flexibilidade adicional para uma pequena empresa com problemas de caixa.
2] Reduzir "o ônus da contratação":
Muitas pequenas empresas podem ter um departamento de recursos humanos com pouco pessoal. Os esforços para contratar um novo funcionário (por exemplo, entrevistar, contratar e proporcionar-lhes uma nova orientação de contratação) podem ser demorados. Algumas empresas utilizam aplicativos de visualização de dados, como a Roambi, em vez de contratar um especialista. Mas os aplicativos podem não ser capazes de atender às necessidades específicas de análise de dados da empresa. A contratação de um especialista em dados de um mercado virtual para freelancers pode reduzir significativamente a carga do processo de contratação. Um mercado virtual pode ter um cientista de dados com um nível de especialização variado. Para eliminar ainda mais os analistas de dados novatos, algumas pequenas empresas estão escolhendo mercados virtuais que apresentam profissionais com diplomas de doutorado exclusivamente.
3] Retenção de talentos:
As empresas estão ansiosas para conhecer o estilo de vida de seus clientes, analisando os dados de vários recursos, tais como mídias sociais ou dispositivos que podem ser usados. Esta tendência comercial abriu muitas oportunidades para os cientistas de dados. A retenção de cientistas de dados se tornou mais difícil, mesmo para grandes empresas, pois análise de dados is a sought-after skill. Data scientists, who seek novel problems to solve, appreciate challenges faced by start-ups and are willing to act as consultants on data projects. Although small businesses may not have resources to retain a data scientist, they can benefit from hiring a cientista de dados freelance.
Em resumo, os proprietários de pequenas empresas não precisam lutar por suas exigências relacionadas à ciência dos dados. A contratação de um especialista autônomo é uma solução que pode se encaixar nos recursos disponíveis. Os empresários podem deixar de lado a abordagem "faça você mesmo" para "questões de análise de dados" e permanecer concentrados em tarefas que exigem suas habilidades empresariais.