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Oito artigos de Fev de 2018 sobre ciência de dados de leitura obrigatória

Ciência dos dados continues to revolutionize industries and workplaces worldwide. As businesses realize the power of analytics, they’ve started to hire data scientists on a large scale, so that they can take accurate, data-driven decisions. Industries like saúde and food are starting to incorporate AI and aprendizagem de máquinas in a big way — from using predictive diagnostics to burger-flipping robots. Gmail and Snap have both started to offer users analytics, while Arm has announced Project Trillium, a machine learning project that can help smartphones detect objects and provide intelligent feedback. Here are some of the best reads in the analytics, AI and ML space from February 2018:

1. Data Science 2018: Três tendências que você precisa conhecer

Tripp Smith, Data Center Journal

2. O braço está mudando as experiências de aprendizagem da máquina: Projeto Trillium

Jem Davies, comunidade Arm

3. 10 maneiras de aprender máquinas está revolucionando o marketing

Louis Columbus, Forbes

4. Não se preocupe se a IA vai mal - as mentes por trás disso são o perigo

John Naughton, O Guardião

5. O Gmail agora tem análises, e é fantástico

Larry Alton, A Próxima Web

6. Os principais cientistas de dados de habilidades precisam aprender em 2018

Daniel Gutierrez, insideBIGDATA

7. Snapchat finalmente dá aos criadores a capacidade de análise

Josh Constine, TechCrunch

8. A IA diagnostica doenças dos olhos após a análise de Grandes Dados

Steve Bush, ElectronicsWeekly.com

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