5 maneiras que a IA está mudando a indústria Medtech

Inteligência artificial (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the medtech sector, AI can also save lives.  Here are five ways that AI is disrupting the medtech industry to assist patients and cuidados com a saúde providers alike. 

1. Aumentando a conformidade do paciente

Quando um paciente não segue as ordens de um médico, ele pode ter um risco maior de complicações, incluindo readmissão hospitalar, reincidência de doenças ou sintomas prolongados. Um médico pode aumentar a probabilidade de cumprimento até certo ponto, fornecendo a uma pessoa instruções detalhadas de cuidados domiciliares e contatando a pessoa mais tarde para descobrir se ela encontrou alguma dificuldade com as instruções.

No entanto, as evidências também sugerem que a IA também poderia desempenhar um papel importante ao encorajar os pacientes a se comportarem de acordo com as instruções de um médico. Em um estudo de pacientes com AVC que foram prescritos medicamentos anticoagulantes, um sistema de monitoramento de IA aumentou a aderência em até 67%.

A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought o montante total da partida levantado para quase $52 milhões. 

AiCure’s platform — which the company says works for both ensaios clínicos and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. Aumentando a capacidade de telesaúde

Talvez uma das coisas mais úteis sobre a indústria da telesaúde é que ela melhora o acesso aos cuidados. Uma pessoa pode viver em uma área rural e estar a 45 minutos de distância da clínica médica mais próxima. Ou, talvez não tenha carro, e as linhas de ônibus públicos que servem sua área não são suficientes para atender às suas necessidades de saúde. Em situações como essas e muitas outras, um aplicativo de telesaúde permite que um paciente consulte um médico via smartphone ou computador. 

Alguns especialistas acreditam que a combinação de telesaúde e inteligência artificial poderia aumentar o potencial humano dando aos médicos mais informações que eles podem usar para chegar ao fundo das enfermidades de um paciente de telesaúde. Mas, plataformas de telesaúde não são apropriadas em todas as situações. Algumas pessoas têm problemas de saúde que requerem a intervenção física de um especialista. 

A Babylon Health usou a IA para criar um banco de dados que ajuda uma pessoa a avaliar seus sintomas. As pessoas podem interagir com um chatbot para descrever seus sintomas e a gravidade associada. Então, os resultados obtidos podem determinar que elas precisam ir imediatamente a uma sala de emergência para tratar de uma situação urgente ou procurar atendimento presencial. 

O serviço de telemedicina é preencher a lacuna para as pessoas who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.

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3. Acelerar o cronograma para um diagnóstico bem sucedido

Uma das coisas mais frustrantes para as pessoas que não estão se sentindo bem é não saber o que está errado. Muitas vezes, mesmo os médicos mais qualificados e experientes cometem erros com seus diagnósticos ou admitem que estão perplexos e precisam realizar mais testes ou obter uma consulta de um especialista. Como a IA poderia ajudar nestas situações? Uso pode incluir ferramentas de diagnóstico para empresas de assistência médica, incluindo hospitais. 

Na NYU Langone Health de Nova York, um pesquisador inventou uma ferramenta de IA que automaticamente diagnostica dois dos tipos mais comuns de câncer de pulmão com uma taxa de precisão de 97% - melhor do que a maioria dos patologistas. O sistema até ensinou-se a reconhecer as mutações genéticas associadas ao câncer de pulmão através da análise de imagens de laboratório de patologia. Esse processo normalmente leva semanas e requer testes genéticos caros. 

Outras aplicações baseadas em IA para melhorar o diagnóstico incluem detectar casos de distúrbio de estresse pós-traumático na gravação de voz de uma pessoa ou encontrar os sinais de um derrame substancialmente mais rápido do que os seres humanos podem sozinhos. A IA não tira a necessidade de perícia humana, mas auxilia os médicos, sabendo como fazer a triagem de coisas que um médico pode perder ou que não pode ver. 

Algumas das opções de uso de IA para diagnóstico ainda estão sendo aperfeiçoadas em laboratórios e não estão prontas para uso generalizado. Ainda assim, os resultados preliminares são impressionantes e podem em breve mudar permanentemente as etapas pelas quais os médicos passam enquanto avaliam um paciente. 

4. Melhorando a previsão e o gerenciamento das condições crônicas

Ser diagnosticado com uma doença crônica pode afetar drasticamente uma pessoa para o resto de sua vida. Mas, saber como administrar a doença e quão rápido é provável que ela progrida pode melhorar a qualidade de vida de um paciente. Inúmeros exemplos de uso de IA para alcançar essas proezas estão em andamento. 

In one example, researchers built a aprendizagem de máquinas model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could prever a probabilidade de progressão com precisão de 71%. Os médicos sabem quais são os fatores mais prováveis para piorar uma condição ou quão cedo essa tendência descendente pode acontecer, eles podem ser capazes de intervir de forma a manter os pacientes mais saudáveis por mais tempo e dar-lhes novas ferramentas para o gerenciamento de doenças crônicas. 

Alguns aparelhos de saúde são dispositivos que as pessoas usam em casa. Eles transferem automaticamente os dados para o médico de uma pessoa, ajudando aquele provedor a saber como a pessoa está se saindo entre as consultas. Além disso, a Catalia Health tem um robô chamado Mabu que incorpora IA para ajudar Os pacientes se sentem mais capacitados para exercer controle sobre suas condições e sintomas quando possível. 

O robô usa o diálogo em conversas para fornecer lembretes sobre medicamentos, dar dicas de saúde e informar as pessoas sobre suas condições, tudo isso enquanto envia dados de saúde aos médicos dos pacientes. Até agora, alguns dos pacientes que utilizaram o produto foram aqueles com artrite reumatóide e insuficiência cardíaca. Dependendo de como uma pessoa responde às perguntas de Mabu, o robô pode recomendar que ele chame seu médico ou diga que ele entrará em contato com o usuário mais tarde.

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5. Métodos de Aceleração da Descoberta de Drogas

O progresso feito no setor de saúde com relação às drogas farmacêuticas é, sem dúvida, surpreendente. Entretanto, o ritmo em que isso acontece é muitas vezes perturbador para as pessoas que estão esperando que novos medicamentos se tornem comercialmente disponíveis, ao mesmo tempo em que se suportam situações em que o produto pode salvar vidas. 

Além disso, muitos indivíduos que não têm formação na área de saúde muitas vezes não se dão conta de todas as etapas pelas quais passa um novo medicamento. Por exemplo, os pesquisadores têm que descobrir quais formulações de um medicamento tratam os sintomas particulares com mais eficácia. Além disso, podem passar anos antes que um medicamento chegue a uma fase de experimentação humana. A disponibilidade de consultores em saúde está ajudando as empresas iniciantes e os pesquisadores a ter acesso a conhecimentos científicos para melhorar a inovação. 

Os pesquisadores da Universidade de Oxford, juntamente com a Evotec, uma empresa de descoberta de medicamentos, e a Sensyne Health, uma empresa de IA clínica, estão trabalhando juntos em um projeto que tem como objetivo ajudar As descobertas de drogas acontecem mais rapidamente do que antes. Uma das abordagens adotadas durante a chamada iniciativa LAB10X será usar a IA para analisar conjuntos de dados anônimos de pacientes. 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting desenvolvimento de medicamentos projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

AI Leva a Medtech a Grandes Alturas

Ao longo da história da saúde, há exemplos de tecnologias que ajudam os médicos e ajudam os pacientes a se sentirem melhor ou a permanecerem saudáveis. A IA é outra a ser acrescentada à lista, mas algo que a faz sobressair é a ampla gama de aplicações possíveis. As aqui abordadas oferecem um vislumbre do que a IA pode, mas certamente há ainda mais maneiras de utilizá-la - algumas das quais ainda estão por descobrir. 

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