4 maneiras que a IA pode tornar o backup de dados mais eficiente

Ashley Wilson, redator técnico freelancer, descreve algumas maneiras pelas quais a IA pode ajudar na recuperação e backup de dados. 

A revolução digital reuniu uma sinergia de novas tecnologias combinando computação em nuvem, dispositivos móveis e inteligência artificial. As novas tecnologias tornaram mais complexa a tarefa de fazer backup dos sistemas comerciais e dos dados dos clientes. As aplicações Software-as-a-Service estão substituindo as aplicações desktop tradicionais e os centros de dados locais, de modo que os repositórios de dados estão se movendo para a nuvem. Os reguladores divulgaram novas leis e regras que regem a segurança e a privacidade dos dados. Estas tendências estão tornando a retenção de dados e a recuperação de sistemas uma tarefa complexa a ser gerenciada.

A importância de gerenciar eficientemente o backup de dados de uma empresa aumentou como resultado. Neste artigo, vamos cobrir cinco maneiras A IA pode tornar o backup e a recuperação de dados mais eficientes.

#1 Backup de autocondução

New backup technologies are emerging that leverage inteligência artificial e aprendizagem de máquinas para automatizar a tarefa contínua de backup de dados críticos e componentes de software. Estas ferramentas inteligentes podem ser treinadas por engenheiros de TI para seguir as prioridades e requisitos para os planos de segurança e recuperação de dados da empresa. 

Dado o tamanho explosivo e a complexidade dos repositórios de dados controlados por grandes empresas, estas ferramentas se tornarão um requisito para manter um processo de backup eficiente que podem reagir de forma ágil às mudanças das exigências. O economia de mão de obra desses sistemas de reserva de auto-acionamentos pode ser significativo. 

O trabalho intensivo e manual de supervisão do gerenciamento das tarefas diárias de backup para uma lista sempre crescente de armazéns de dados e aplicativos pode ocupar uma equipe inteira de profissionais de TI em muitas empresas. 

Esses recursos podem ser dedicados a tarefas mais produtivas com um sistema de backup de auto dirigibilidade alimentado por componentes de IA bem treinados.

#2 Resposta a Incidentes

Quando ocorre um incidente que compromete a capacidade de funcionamento de uma empresa, pode ser crítico que a resposta seja rápida e eficaz. Os SLAs dos clientes muitas vezes exigem uma resposta em pouco tempo, e os desastres exigem uma ação imediata. 

Os sistemas de IA podem melhorar a resposta a incidentes de algumas formas fundamentais. 

• Uma delas é oferecer recomendações de ações que uma equipe de resposta a incidentes deve considerar tomar.  AI pode analisar grandes quantidades de dados de várias fontes mais rápido e mais objetivamente do que os humanos podem. Em um ambiente de grande empresa, uma IA pode servir como uma ajuda crítica na tomada de decisões rápidas durante os minutos críticos imediatamente após um incidente.
• Uma segunda maneira que a IA pode ajudar a mitigar as conseqüências de um incidente é ajudar os respondentes humanos na execução automatizada das tarefas de recuperação. Por exemplo, se um grande número de servidores de rede precisar ser reinstalado ou reconfigurado, a IA pode ser programada para lidar com as tarefas de recuperação mais rapidamente do que uma equipe humana poderia gerenciar.

#3 Recuperando ativos comerciais

Quando os processos comerciais ou locais de trabalho são perturbados por um incidente, pode ser difícil organizar um plano de recuperação manualmente. Essa dificuldade aumenta exponencialmente com o tamanho e o número das unidades de negócios afetadas. 

AI recovery and backup systems can include algorithms designed to assist incident response teams with organizing alternate resources and workspaces. 

Quando um plano de mitigação envolve centenas de funcionários, o poder analítico de A IA pode criar um plano de recuperação para que os tomadores de decisão possam rever muito mais rapidamente. Por exemplo, um plano de recuperação de negócios pode incluir um banco de dados detalhado de equipamentos-chave e locais de escritório que um componente de IA pode acessar e usar para elaborar um novo organograma. A equipe de resposta ao incidente simplesmente precisaria indicar quais bens e locais não estavam disponíveis.  A IA precisaria transferir aplicações e armazéns de dados conforme necessário para recriar os processos comerciais que precisam ser reconstituídos. 

Muitos destes tarefas podem ser realizadas mais rapidamente e de forma mais confiável quando executado por uma IA automatizada programada com antecedência. 

#4 Recuperação de ativos tecnológicos

Os sistemas de backup e recuperação de IA podem lidar com falhas tecnológicas se um processo detalhado de reinstalação for documentado e integrado com o componente de IA.  Dependendo da confiabilidade com que possam realizar operações de diagnóstico e recuperação, um O sistema de recuperação de IA pode monitorar um sistema tecnológico e intervir sempre que uma falha for detectada. 

Com experiência e treinamento, tais sistemas de IA poderiam dramaticamente melhorar a resposta a incidentes quando as causas e os remédios são conhecidos com antecedência.

A complexidade dos ativos tecnológicos de hoje fará do backup e recuperação de IA uma ferramenta importante para lidar eficientemente com a recuperação de armazéns de dados, servidores virtuais e bancos de dados baseados em nuvem. 

As configurações de rede que estão na base sistemas de computação em nuvem pode ser difícil solucionar problemas e reorganizar manualmente durante uma grande falha tecnológica, mas a automação pode tirar parte ou toda a dor técnica do processo.

#5 Ligação de processos de recuperação

Naturalmente, os planos de recuperação de negócios e tecnologia são freqüentemente interligados quando um incidente impacta tanto os sistemas de informação quanto as operações comerciais. 

Muitas falhas tecnológicas que acontecem não impactam imediatamente as operações porque os sistemas têm backupsNão estão em uso, ou há processos manuais que os trabalhadores podem utilizar. Quando um incidente tecnológico requer uma resposta nas operações, Os componentes de IA que lidam com a recuperação de uma tecnologia podem alertar os primeiros a responder que é provável ou está em andamento a interrupção dos negócios.

Os sistemas de IA ligados que automatizam as ações de backup e recuperação de negócios e tecnologia podem se comunicar e acionar as ações uns dos outros com supervisão humana. O efeito geral dos componentes integrados de IA é tornar o negócio mais resiliente e mais rápido para se recuperar de falhas do sistema ou de incidentes não técnicos. 

Em ambos os casos, sistemas automatizados de backup e recuperação podem tornar mais fácil o gerenciamento de problemas complexos.

Conclusão

medida que as organizações continuam a crescer e expandir os horizontes de suas operações digitais, a necessidade de sistemas de backup inteligentes e automatizados vai aumentar.  Com os reguladores exigindo que os dados sejam tratados de forma diferente dependendo das preocupações com privacidade e segurança, as grandes organizações precisarão automatizar o gerenciamento de seus depósitos de dados. Seja durante operações de backup de rotina ou no meio de uma recuperação de um desastre, o tratamento de dados exigirá uma gestão cuidadosa para garantir a conformidade e a continuidade dos negócios. Sistemas automatizados serão uma forma de fazer isso com uma quantidade razoável de supervisão humana.

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