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2020年に開催される見逃せないデータサイエンス・カンファレンスTOP20

Ramya Sriram

table of contents

A list of the top データサイエンス conferences in 2020 that cover everything from deep learning and AI to business analytics and data mining. 

全世界のデータのうち90%以上がこの2年間で作成されたことをご存知でしょうか？ 第4次産業革命の到来により、このプロセスはさらに加速するでしょう。世界中の企業にとって、これは大きな障害であると同時に、絶好のチャンスでもあります。カンファレンスやイベントは、テクノロジーの専門家にとって素晴らしい手段です。 データサイエンティスト、研究者や企業が常に最新の情報を得るためにここでは、参加すべき2020年のデータサイエンス・カンファレンスをご紹介します。.

1.Deep Learning Summit (San Francisco), 2020年1月30日～31日

このイベントでは、ビジネスや社会の課題を解決するためにAIを応用するための最新の技術や実践例が紹介されます。アカデミアとインダストリーが融合したこのイベントでは、研究の最前線にいるAIの先駆者たちとの出会いや、AIのビジネス価値を見出すための現実的なケーススタディを見ることができます。

今年、新たに加わった5つの変化。

  1.       インタラクティブな議論を促すDeep Diveセッション、実践的なワークショップ、テクニカルラボ
  2.       イベントアプリで、参加者同士の交流やスケジュールのカスタマイズが可能
  3.       業界横断的な知識とコラボレーションを促進する複数のトラック
  4.       講演者への詳細なインタビューは、オンラインで再視聴することができます。
  5.       パートナーシップのためのネットワーキングの機会を促進し、新たなつながりや同盟関係を築くことができました。

扱うテーマは Neural Networks, 機械学習, Deep Learning アルゴリズム, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

参加企業 カリフォルニア大学バークレー校、Google、Apple、Amazon、Netflix、Microsoft、LG、Nike、IBM、DeepMind、FedEx、日立、Google Brainなどなど。

チケット価格は$695～$1,995です。 

2.Data Business Congress（カリフォルニア州サンノゼ）、2020年2月3日～4日

企業内のデータライフサイクルに焦点を当てた特徴的なイベント. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. これらの分野の先駆者が一堂に会し、世界レベルのデータ管理・活用戦略を構築するために必要な複数の法的・ビジネス的問題を理解しようとする人々に、クラス最高の知恵を提供します。

トピックは以下の通りです。

キーとなるスピーカーです。

スポンサーは以下の通りです。 Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

チケット価格 $695

3.Data Science Salon（テキサス州オースティン）、2020年2月18日～19日

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, 人工知能, machine learning and newest technologies.

データサイエンスへの2つの道（またはその両方）を選ぶことができます。1つ目の道は、最新の技術的スキルを学ぶ道で、ツールの開発者自身が教えてくれます。もう一つの道は、機械学習を中心としたサクセスストーリーを語るエグゼクティブたちの部屋へと続く道です。 

トピックは以下の通りです。 Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, データ品質の向上、機械学習のベストプラクティス、データ戦略とガバナンス。 大規模データセットの活用、機械学習とAIによる視聴体験の向上

キーとなるスピーカーです。

スポンサーは Verta.ai、ElectrifAi、DellEMC、phData

登録料です。 $175- $325

4.Global Women in Data Science (Stanford University, CA), 2020年3月2日

2020年に開催される最もエキサイティングなデータサイエンスカンファレンスの一つであるWiDSには、世界各地で約150以上の地域イベントが開催されるワールドワイドなカンファレンス、社会的インパクトのある課題を用いて参加者が専門知識を強化するデータソン、そしてポッドキャストがあり、この分野のパイオニアたちが計算工学や数理工学を中心とした研究、旅、学んだことなどについて語ります。

キーとなるスピーカーです。

スポンサー Facebook、Walmart Labs、Google、IBM、Microsoft。

チケット $50-$400.

5.AnalytiX-2020（大阪、日本）、2020年3月4日～6日

会議のハイライト

キーとなるスピーカーです。

価格: $1449- $1899

6.ガートナーデータ＆アナリティクスサミット（テキサス州グレープバイン）、2020年3月23日～26日

データとアナリティクスの専門家にとって必見のカンファレンスに参加して、以下のことを確認してください。 

キーとなるスピーカーです。

出展者は以下の通りです。  IBM、Incorta、SAP、SAS、ThoughtSpot、MicroStrategy、Collibra、その他多数

料金です。 $3475

7.AI World Congress 2020(London), 24-25 March, 2020

AI world congress is one of the leading global Machine Learning and 人工知能 events in UK Europe. It is an annual event where best AI researchers and leading industry practitioners interact and collaborate.

主な講演者:

スポンサー IBM、Capgemini、Nvidia、Oracle

料金: $635- $1732

8.Open Data Science Conference East（ボストン）、2020年4月13日～17日

データサイエンスの知識、トレーニング、ネットワークを迅速に習得することができます。すべてが1つのイベントに集約されています。 世界トップクラスのデータサイエンス講師陣が教える - 最新のデータサイエンス・プラットフォーム、ツール、モデル、テクニックなどを、1日かけて学ぶことができます。業界の将来を担う人々にデータサイエンスのスキルを教えることに熱心な産学の著名人たちとのつながりが生まれます。4日間で90以上のセッションやワークショップが開催されるODSC Westでは、これまでにない幅広さと深さのコーチングを受けることができます。 Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, ヘルスケア, biotech, pharma, marketing and more.

重点分野:ディープラーニング、機械学習、エンジニア向けAI、データビジュアライゼーション、データラングリング、AI研究、予測分析、データサイエンスワークフロー、その他

トピックス:変換型AI、データサイエンス研究、機械翻訳、マシンビジョン、人工知能、自動運転車、など

ツール: パイソン, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

キー・スピーカー

主要なパートナーです。 Microsoft, DataRobot

価格です。 $299- $1329

9.IBM Think 2020（サンフランシスコ）、2020年5月4日～7日

ハイブリッド・マルチクラウドからデータやAIまで、オープンテクノロジーの最新のイノベーションを実際に体験し、それらを使って生活を変革している実務家に会いましょう。彼らは、何千人もの個人のための1つのカンファレンスではなく、何千ものキュレーションされたカンファレンスを1つにまとめたものです。 

トピックス: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

セッションの種類:

  1. 注目のセッション :
  1. セッションをご覧ください。
  1. テクノロジーセッション。

スポンサー RedHat、SalesForce、SAP、Accenture、Intel、Capgemini、Cisco、Wipro、Infosys、TechMahindra、TATA Consultancy Services、AT&T Business、Nutanixなどなど。

価格です。 $995 - $2495

10.The Data Science Conference (Chicago), 14-15 May,2019

2020年、ベンダーフリー、スポンサーフリー、リクルーターフリーの数少ないデータサイエンスカンファレンスの一つ。アドバイザリーボード、スピーカー、参加者は、データサイエンス、ビッグデータ、データマイニング、機械学習、人工知能、予測モデリングなど、ビジネスアナリティクスやアカデミアのあらゆる分野から集まっています。彼らは、他の参加者の目を気にすることなくイベントに参加したいという共通の思いを持っています。

スピーカー。

アドバイザリーボードから Amazon、Uber、Groupon、アメリカ統計協会、TripAdvisor、AT&Tビジネス、Linkedin、Verizon wireless、NASDAQなどなど。

価格です。 $1150

11.欧州Rユーザーズミーティング（ミラノ）、2020年5月27日～30日

European R users meeting (eRum)は、2年に1度開催される会議で、ヨーロッパのRユーザーコミュニティが集まり、経験を交換し、Rに関する知識を広め、協力し合う場となっています。
eRumはすべての人に開かれたイベントであり、データサイエンスの未来を覗き見したい人だけでなく、画期的な技術者も歓迎しています。非営利のカンファレンスであるため、チケットの価格は可能な限り低く抑えられています。最前列の席で、コミュニティの最も頭脳的な人たちと知り合い、500人以上のRの実践者たちに会ってみませんか？

オーガナイジングパートナー ミライソリューションズ、ヴァンログ

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12.Machine Learning week（ラスベガス）、2020年5月31日～6月4日

Predictive Analytics World for Business 4.0は、スマートマニュファクチャリングとIoTのための機械学習に関する、ベンダーニュートラルなカンファレンスです。データサイエンティストやビジネスプランナーなどの機械学習の実務者が集まり、Internet of Things世代に向けた機械学習＆深層学習の最新動向や技術を体験します。

トピックス:ディープラーニング、ビジネス、ワークショップ、インダストリー4.0、ヘルスケア、ファイナンスなど。

キーとなるスピーカーです。

スポンサー: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair, DatabaseUSA

チケット $1695 - $4750

13.ウーマンインアナリティクス（オハイオ州コロンバス）、2020年6月3日～5日

WIAカンファレンスは、この種のカンファレンスとしては最大級のもので、業界のリーダー、技術専門家、起業家、学識経験者などのグローバルコミュニティが一堂に会し、分析研究、開発、応用における最新技術をめぐる議論を女性がリードする場を提供します。

講演者は女性に限定されていますが、それ以外はすべての人に開かれた会議となっています。

トピックス

  1. プラットフォームとプロセスツール、データ、インフラ
  2. 高度な/応用された方法。機械学習、深層学習、AI、統計的手法
  3. 価値を高める、インサイトを発見する。BI、データビジュアライゼーション、ストーリーテリング
  4. トラスト＆ガバナンスガバナンス、リスク、ポリシー、倫理
  5. リーダーシップと戦略リーダーシップ、カルチャー、タレント、ストラテジー
  6. 業界とイノベーション。業界のユースケース、新たなトレンド

カンファレンスのアクティビティを紹介するクイックガイドです。

  1. キャリアフェアを開催します。アナリティクスやデータサイエンスのノウハウを求める企業とのネットワークを構築します。新卒の方やこの分野での活躍を目指す方は必見です。詳細はこちらをご覧ください。
  2. ポスターセッション。オープニングレセプションでのポスターセッションでは、最新の研究について活発な意見交換が行われます。
  3. エキスポホール。エキスポでスポンサー企業を訪問
  4. Neural Networking Lounge。広々としたラウンジは、コーヒーを飲んだり、ちょっとしたミーティングを開いたり、電話をかけたり、仕事をしたりするのに適した静かで快適な場所です。
  5. ネットワーキング・ブレイクWIA 2020では、参加者同士の交流や新しい人脈作りに最適な休憩時間をご用意しています。
  6. スピーカーを紹介します。トレイルブレイカーたちとのカジュアルなミート＆グリートで、コネクションを作り、議論し、話し、質問し、キャリアのアドバイスを得ることができます。

スピーカーです。

料金：$30～$550

14.20th Industrial Conference on Data Mining ICDM 2020 (New York), 15 - 19 July, 2020年

データマイニング分野の研究者、先駆者、新人が協力して考えを述べ、データマイニングの新しいトレンドを議論する最高のイベントの一つです。The Industrial Conference on Data Miningは年に一度開催されます。世界中の研究者が、データマイニングに関する理論的および応用的なトピックを発表します。 実務担当者は、インダストリー・セッションで現在進行中のプロジェクトを発表し、議論することができます。

スポンサー アイバイ・ソリューションズ、KDnuggets、Jooble jobs、Journal Computers

価格です。 TBA

15.KDD 2020 - 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (San Diego, CA), 22 - 27 August, 2020

毎年開催されるKDDカンファレンスは、データサイエンス、データマイニング、知識発見、大規模データ分析、ビッグデータなどの研究者や実務者が協力して開催する、知識ベースのプレミアカンファレンスです。

論文を募集します。 2020年2月13日まで、「応用データサイエンス論文」と「研究論文」を募集しています。
科学、ビジネス、医学、工学におけるデータマイニング問題の理論的基礎から新しいモデルやアルゴリズムまで、知識発見とデータマイニングのあらゆる側面に関する革新的な研究を記述した論文を募集します。また、新たなテーマに関する先見性のある論文や、研究に革新的な技術的貢献をしているアプリケーション指向の論文も歓迎します。また、既存のアプローチに比べて大きな進歩をもたらさない、漸進的な結果を提出することは明確に推奨されません。

興味のあるトピックは以下の通りですが、これらに限定されるものではありません。:

16.オープンデータサイエンスカンファレンスODSC 2020（インド・ベンガルール）、2020年9月9日～12日

データサイエンス界をリードする識者による最新のトレンド、ツール、ベストプラクティスを紹介します。実践的な専門知識とソートリーダーシップを通じて、データサイエンスの専門家に真の価値を提供します。
ODSCは、データサイエンスに特化した最も重要なイベントの一つであり、インパクトのあるツールや最先端のビジネスプラクティスに重点を置いています。ODSCのスピーカーは、世界中のデータサイエンティストが使用しているオープンソース製品の中心的な貢献者です。ODSC 2020のアジェンダは、カグラー、機械学習エンジニア、データビジュアライゼーションのエキスパートによるプレゼンテーションを中心に構成されています。ODSC 2020に参加して、国際的な大手企業で最先端のデータサイエンスを推進する実践的な知識と理論的なスキルを受け継いでください。

ODSCがユニークなカンファレンス体験を提供する5つの理由

キーとなるスピーカーです。

スポンサー アメリカン・エキスプレス、SAS、アマゾン・ウェブ・サービス、KNIME、MathWorks、MiQ

価格です。 $84～$112

17.AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (London), 24 -25 September, 2020

トピックスを掲載しました。 コンピューティングシステム、センチメント分析、ロボティクス、強化学習

参加企業 Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, University of Oxford, Microsoft, Salesforce, Royal Bank of Canada, Walmart, ebay, Vodafone, John lewis, Spotify ,NASA ,British airways, GitHubなど。

スピーカーです。

スポンサー Understand.AI、αI、Bloomsbury AI、Tractable、IRIS.AI

18.Deep Learning Summit（トロント）、2020年10月22日～23日

このカンファレンスに参加する4つの理由

トピックスを掲載しました。 パターン認識、AIアシスタント、その他多数 

キーとなるスピーカーです。

価格です。 TBA

19.AI for Good Summit（シアトル）、2020年11月12日～13日

人工知能を応用して社会を楽にし、環境、教育、医療、持続可能性などの国際的な課題に取り組む。AIの偏りを減らし、透明性を高め、機械学習と深層学習の責任ある実用的な応用を模索することに焦点を当てた、2020年の数少ないデータサイエンスカンファレンスの一つです。 

対象となるトピック 教育の未来、サステナビリティ、ヘルスケア、倫理、機械学習、ディープラーニング、ロボット、AI for Good

参加すべき主な理由 

- 利他的なAIアプリケーションこのサミットでは、環境の持続可能性、教育や医療へのアクセスの向上、AIの偏りの軽減、透明性の上昇など、個人の生活や社会を向上させるための機械学習や深層学習の責任ある実用的な応用に焦点を当てます。

- インサイトを共有し、アクションを生み出す。人工知能を使って世界的な課題を解決するために、スタートアップ、学界、産業界、政府、NGOが実行可能な提案をするために、専門知識、ビジョン、リーダーシップを学際的に共有します。人工知能を市民のエンパワーメントや公共の利益のためのツールとして、どのように活用できるのでしょうか？

スピーカー:

参加している企業Nite、Amazon、Google、Facebook、Microsoft、Snapchat、VISA、CapitalOne、Samsung、WeWork、JP Morgan Chase & Co.

価格です。 TBA

20.進化計算、機械学習、データマイニングに関する国際会議（東京）、2020年12月3日～4日

進化計算、機械学習、データマイニングのあらゆる分野における経験や研究成果を共有するために、第一線の学術科学者、研究者、研究学者を連携させることを目的としています。また、研究者、実務者、教育者がEvolutionary Computation, Machine Learning and Data Miningの分野で直面している新たなイノベーション、トレンド、懸念事項、そして実際に直面している課題とその解決策を発表し、議論するための知識豊富なプラットフォームを提供しています。

寄稿を募集しています。 また、進化計算、機械学習、データマイニングのすべての分野において、概念的、建設的、実証的、実験的、理論的な研究のオリジナルおよび未発表の結果を記述した質の高い研究論文の投稿を歓迎します。また、Evolutionary Computation, Machine Learning and Data Miningのすべての分野において、概念的、建設的、経験的、実験的、理論的な研究のオリジナルおよび未発表の結果を記述した質の高い研究投稿も、本会議での発表に全面的に招待されています。本会議では、本会議のテーマやトピックを扱ったアブストラクト、論文、e-posterを募集しており、斬新な研究資料の図、表、参考文献も含まれています。

価格です。 $128- $577

が必要です。 フリーランスのデータサイエンティストを雇う?Kolabtreeでデータサイエンスのトップコンサルタントと連絡を取ってみましょう。あなたのプロジェクトを投稿し、見積もりを得ることは無料です。 

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データ分析  | 統計解析 | データの可視化 | 機械学習 | ディープラーニング

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