2018年2月のデータサイエンス必読記事8選

データサイエンス continues to revolutionize industries and workplaces worldwide. As businesses realize the power of analytics, they’ve started to hire data scientists on a large scale, so that they can take accurate, data-driven decisions. Industries like ヘルスケア and food are starting to incorporate AI and 機械学習 in a big way — from using predictive diagnostics to burger-flipping robots. Gmail and Snap have both started to offer users analytics, while Arm has announced Project Trillium, a machine learning project that can help smartphones detect objects and provide intelligent feedback. Here are some of the best reads in the analytics, AI and ML space from February 2018:

1. データサイエンス2018。知っておきたい3つのトレンド

Tripp Smith, Data Center Journal

2. Armが機械学習の体験を変える。プロジェクトTrillium

ジェム・デイヴィス、アーム・コミュニティ

3. 機械学習がマーケティングに革命をもたらす10の方法

ルイ・コロンブス、フォーブス

4. AIが悪さをすることを心配しなくてもいい、背後にある心が危険だ

John Naughton, The Guardian

5. Gmailに分析機能が追加されました。これは素晴らしいことです。

Larry Alton, The Next Web

6. 2018年にデータサイエンティストが学ぶべきトップスキル

ダニエル・グティエレス、InsideBIGDATA

7. Snapchatがついにクリエイターにアナリティクスを提供

Josh Constine, TechCrunch

8. ビッグデータを解析して目の病気を診断するAI

スティーブ・ブッシュ、ElectronicsWeekly.com

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