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著者 Ramya Sriram
Ramya Sriram
Ramya Sriramは、科学者のための世界最大のフリーランス・プラットフォームであるKolabtree (kolabtree.com)で、デジタルコンテンツとコミュニケーションを管理しています。出版、広告、デジタルコンテンツ制作の分野で10年以上の経験があります。
AIがデータバックアップをより効率的にする4つの方法
フリーランスの技術ライターであるアシュリー・ウィルソン氏は、AIがデータ復旧に役立つ方法をいくつか紹介しています。
研究テーマの見つけ方。データサイエンティストからのメッセージ
データサイエンティストであり物理学者でもあるIlan Dan-Gur氏が、どのようにして見つけ出したかについて書いています...
モバイルアプリにおける機械学習の応用例
Juned Ghanchi氏は、モバイルアプリにおける機械学習のトップアプリケーションについて書いていますが、その中には...
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ジェーン・ホール博士のインタビュー。フリーランスの生物統計学者がKolabtreeに登場
ジェーン・ホール博士は、生物医学データサイエンティストであり、フリーランスの生物統計学者で、健康調査を専門としています。
EU MDRへの対応に役立つ13の医療機器カンファレンス2020
医療機器の世界は、新しい技術やイノベーション、規制の導入により、急速に変化しています...
[インフォグラフィック】虫を使った食事に切り替えることで、気候変動を食い止めることができるか？
Kolabtreeの2人の科学者が、虫を使った食事に切り替えることによる気候変動への影響について語ります。...
医療機器のEU MDRへの対応：信頼できる8つのリソース
医療機器のEU MDR対応準備は、複雑なプロセスです。信頼できる...
医療機器コンサルタントが時間とコストの削減に役立つ3つの方法
医療機器コンサルタントは、研究、規制、コミュニケーション、製品開発などのサービスを提供することができ、...
トップAIブロックチェーンプロジェクト2019（INFOGRAPHIC）
2019年に起こっているエキサイティングなAIブロックチェーンプロジェクトについては、LiveTilesの記事をご覧ください。
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Kolabtree Blogに書く。ゲスト・ポスト＆コントリビューション
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リモートチームを維持するための4つの方法
Remote working is becoming a popular choice among both companies and employees due to the…
フリーランスの科学者として働くということ。メリットと課題
フリーランスの科学者であり、KolabtreeのコンサルタントでもあるNatasha Beetonさんが、フリーランスとして働く経験を綴っています。