Le 11 migliori startup AI innovative negli Stati Uniti

Nathan Sykes scrive delle principali startup di intelligenza artificiale negli Stati Uniti che stanno trasformando settori che vanno dall'industria al commercio. assistenza sanitaria to agriculture. Last updated: 20 August 2021 

Even in today’s massively technology-oriented society, it’s difficult to imagine a world run by machines, or more specifically, cognitive-based intelligence systems. This fact is exacerbated even more by pop culture, which often portrays AI as a sort of enemy to humankind, at least when it comes to science-fiction and fantasy. That perception doesn’t stop the fact that soon, we’ll be ordering coffee and beverages from mechanical baristas and taking rides to work in vehicles that can drive themselves. Intelligenza artificiale is going to shape the world and the future as we know it. The industry is growing rapidly on a daily basis, which means that new AI startups are continually entering the market in assistenza sanitaria, marketing, cybersecurity, e altro ancora.

Le migliori startup AI negli Stati Uniti

1. Arterys

Anche per i professionisti qualificati, versare le scansioni MRI è un lavoro difficile e noioso. Non solo, ma è anche relativamente facile fare un errore e sbagliare la diagnosi di un paziente. Ma Arterys spera di cambiare questo con uno strumento di imaging basato sul cloud che può rivedere le scansioni molto più velocemente. È pubblicizzato come un "assistente AI per i radiologi" che è sia efficiente che capace.

Ciò che tipicamente richiederebbe 45 minuti a un umano per identificare e diagnosticare può essere fatto in soli 15 secondi con la piattaforma Arterys. Si basa su una rete neurale ad apprendimento profondo basata sul cloud, che diventa più intelligente nel tempo man mano che vengono immessi più dati e informazioni.

2. Segugio/SoundHound

Gli assistenti vocali sono una dozzina in questi giorni con artisti del calibro di Alexa, Siri, Google Assistant, Cortana e molti altri. Tuttavia, Houndify sta cercando di rivoluzionare la tecnologia costruendo uno degli assistenti più potenti di sempre.

A differenza delle piattaforme simili, Mastino — the company’s latest app — doesn’t merely convert language into text. Instead, it uses a combination of voice recognition and contextual language understanding to eliminate errors and speed up translations. This tool also allows for much more complex queries. For example, you could ask Hound something like “What are some high-rated restaurants within the nearest five miles, open past 9 p.m., that aren’t fast food or pizza places?”

3. Freenome

Diversi strumenti di AI e di apprendimento automatico sono utilizzati per diagnosticare il cancro più velocemente, ma Freenome offre qualcosa di più. Va oltre il semplice rilevamento del tessuto canceroso e può individuare esattamente dove si trova il cancro nel corpo. Presumibilmente, può anche discernere se un tumore è maligno o benigno. E fa tutto questo attraverso biopsie liquide - in altre parole, campioni di sangue.

It achieves this information in a rather remarkable way. The system is designed to analyze a person’s DNA — through blood samples, of course — and then predict where cancer may be, but also what treatments can be used. Apprendimento automatico allows the system to grow smarter over time as it ingests data.

L'azienda spera di essere in grado di rilevare molte forme di cancro, tra cui prostata, colon, polmone e seno.

4. Spoke

All'interno di grandi organizzazioni, può essere difficile per i dipendenti e il personale trovare le risposte alle loro domande. Ci sono molte ragioni per questo, che possono derivare dalla scarsa comunicazione, dalla mancanza di documentazione o semplicemente da gerarchie complesse.

Spoke è la risposta. Si tratta di un helpdesk AI o di uno strumento di chat che offre supporto ai dipendenti, in particolare. Le domande possono essere inviate - e rispondere - tramite Slack, testo o e-mail. L'idea è che lo strumento fornirà ai dipendenti un canale di comunicazione quasi istantaneo per mantenere tutto efficiente. Se hanno una domanda o una preoccupazione, possono indirizzarla alla Spoke AI e ottenere una risposta adeguata piuttosto che aspettare che il messaggio passi attraverso le risorse umane e la catena di gestione.

5. Agricoltura Bowery

Agriculture and farming are growing to be some of the most data-oriented industries in the modern day. Through big data and machine learning, crop yields can be improved through the elimination of obstacles and enhancement of various habits. AI startup Agricoltura Bowery sta facendo un ulteriore passo avanti, dato che tutte le loro colture sono coltivate al chiuso e con l'aiuto di sensori connessi e orientati ai dati. Questi sensori intelligenti possono rilevare fattori come temperatura, umidità, luce e salute delle varie piante.

Cameras are also used to observe and watch crops, but no people are sitting in front of a screen all day watching plants grow. Instead, it’s an AI or machine-learning platform that can detect and adjust various elements to improve growing conditions. The system can make changes to enhance taste, texture and even color of the different plants.

Bowery Farm sostiene che questo sistema permette alle loro fattorie di essere 100 volte più efficienti - per piede quadrato - delle fattorie tradizionali.

6. Cybereason

Molte aziende IT e di cybersecurity stanno guardando all'AI e al machine learning per automatizzare e migliorare la risposta ai cyberattacchi. Cybereason è specializzata nel rilevamento e nella risposta degli endpoint, offrendo una piattaforma che può rilevare potenziali attacchi e problemi in tempo reale.

The system can “analyze more data, more deeply” thanks to its full-stack nature. As soon as it’s deployed, it begins scanning through an environment and then continually compares findings to what it has stored in a cloud-based data system. Like any machine learning tool, it learns more as it ingests data and grows to understand a network as well as potential threats.

7. Casetext

Versare su centinaia - se non migliaia - di documenti legali e sentenze precedenti per trovare una correlazione non è divertente. È noioso e richiede molte risorse umane. Ecco perché gli avvocati impiegano un esercito di stagisti per aiutarli.

Casetext può aiutare ad alleviare un po' di quel tedio attraverso l'uso di analisi AI. Avvocati, membri dello staff e professionisti possono caricare memorie legali o documenti e poi usare l'AI per trovare dati simili. Più specificamente, il sistema li aiuterà a identificare i casi precedenti che corrispondono ai loro. Pensatelo come un motore di ricerca, ma per l'industria legale.

8. TextIQ

Conformità normativa is a necessary evil that also happens to require a lot of rote analysis and document work. TextIQ applies machine learning and language analysis to help improve the quality and efficiency of the work being done. More importantly, it doesn’t replace human resources entirely but instead works alongside them to analyze documents and data and extract more meaningful insights.

L'azienda offre strumenti di General Counsel, Chief Compliance, Head of Litigation e Head of E-Discovery.

9. Modello89

Precedentemente chiamata Quantify, questa azienda ha cambiato nome con quello di Modello89. Offrono una ricerca sui social media e un set di strumenti per i professionisti del marketing che impiega l'apprendimento automatico e l'IA. Il sistema ingerisce i dati del pubblico, dei canali e dei contenuti per aiutare i manager dei social media a migliorare l'impegno e aumentare l'esposizione del loro marchio.

The company hails it as the “first scienza dei dati coaching platform for paid social” because it helps inform professionals what they should — or shouldn’t — do during social campaigns. Comprehensive reports round out the platform, allowing for much more profound insights than ever before.

10. DemandJump

With online marketing and internet portals, in general, it’s difficult to determine what and where specific traffic comes from. You may see an uptick in customers or visitors coming from a particular portal, but you don’t necessarily know why it’s happening. More importantly, you can’t replicate that success if you don’t understand it.

DemandJump is a traffic-analysis platform that relies on intelligenza artificiale to understand and leverage traffic sources. It will analyze what’s happening with traffic and create a map of user flows that can be used to highlight influential portals. Through it, you can learn who is talking about and providing references to your brand as well as what that means for your numbers.

Non si tratta tanto di ritenzione, quanto di trovare nuovi clienti - e di costruirne di fedeli - attraverso l'ottimizzazione del traffico.

11. Clari

Clari, con sede a Sunnyvale, California, analizza i dati per i rappresentanti di vendita, applicando analisi avanzate e tecnologia cloud per fornire preziose intuizioni ai team di vendita. Nel marzo 2018, ha raccolto $35M. I suoi clienti includono Zoom e Atlassian.

Clari’s services include pipeline inspection, opportunity management and forecast management.

L'AI sarà presto necessaria

Come potete vedere, intelligenza artificiale and machine learning are indeed being used to do some amazing things even today. But the kind of efficiency, speed, and benefits the technology offers means that it will soon become an even more competitive space. More and more businesses will begin to implement it and AI startups will continue to identify new opportunities. That change will foster growth and adoption, and naturally, AI will become a powerhouse — creating the kind of machine- and software-driven world we’ve fantasized about for decades.

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