Il futuro dell'intelligenza artificiale nella sanità

Modern technology is disrupting nearly every industry and then some. Just consider the likes of automation, AI, apprendimento automatico, big data, analisi predittiva and robotics. Intelligenza artificiale, in particolare, è pronto a cambiare il mondo come lo conosciamo. Immaginate robot parlanti che possono dire, fare, capire e ascoltare. Case intelligenti, wearables, predictive convenience technologies will know when we want our lights on, what shows we want to watch, our fitness levels, and so much more. Applying Intelligenza artificiale in assistenza sanitaria is currently taking the industry to new heights, and holds the promise of a better, healthier future. 

Dr. Daniel Kraft, a Harvard-born oncologist, entrepreneur and healthcare expert, believes that artificial intelligence in healthcare is going to change healthcare delivery and research radically. So much so that we may actually come see AI-powered physicians as the norm. Doctor C-3PO, anyone?

Mentre discuteva di machine learning, AI, big data e internet delle cose, ha avuto questo da dire:

"Questo insieme di tecnologie, specialmente quando sono mescolate insieme, offre una reale opportunità di rimodellare e reinventare l'assistenza sanitaria in tutto il pianeta".

What is the “reshaping” Dr. Kraft’s talking about? What is the future of intelligenza artificiale in healthcare and medicine?

Analisi predittiva e estrazione di cartelle cliniche

La gestione dei dati è una preoccupazione enorme nell'assistenza sanitaria - specialmente la gestione delle registrazioni e delle informazioni dei pazienti. I professionisti sanitari e i medici sono, dopo tutto, umani, e commettono errori come tutti noi. Se e quando si perdono qualcosa di importante - e a volte succede - può rivelarsi pericoloso per i loro pazienti. Tuttavia, una cosa del genere può essere facilmente rimediata con uno strumento di gestione dei dati sempre attivo e sempre connesso alimentato dall'IA.

Google DeepMind Salute, per esempio, viene già utilizzato per setacciare e minare il vasto repertorio di cartelle cliniche a sua disposizione. L'obiettivo è quello di fornire servizi sanitari migliori, più veloci e più accurati. Mentre questo particolare progetto è nella sua infanzia, non c'è motivo per cui non possa contribuire ad alcuni incredibili miglioramenti. Il Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust sta già facendo uso della piattaforma per assistere nel miglioramento dei trattamenti oculistici.

Questo dimostra quanto possa essere utile uno strumento automatizzato o basato sull'AI quando si setacciano e si analizzano le cartelle cliniche. Non è difficile credere che piattaforme come DeepMind Health di Google salveranno presto delle vite regolarmente.

Piani di trattamento personalizzati

Quando un paziente ha un problema importante, i medici elaborano un piano di trattamento strutturato. Quando viene diagnosticato un cancro, per esempio, si stabilisce una base per i trattamenti nel corso di alcuni mesi o un anno. Alla fine del piano, tu e il tuo medico vi sedete, valutate lo stato attuale del tuo corpo e del tuo disturbo e trovate un nuovo piano. È una specie di processo di risciacquo e ripetizione, ma questo non è diverso da qualsiasi altro disturbo di salute, malattia o problema. In alcuni casi, il vostro medico semplicemente discernerà un piano per voi e ve lo consegnerà.

Sistemi come Watson di IBM, however, can be tapped into to create and deliver better and more personalized healthcare and treatment plans. Watson has an oncologia-themed function that provides clinicians with evidence-backed treatment options for patients.

Il risultato è un piano di trattamento più accurato e più mirato che tiene conto della storia medica del paziente, dell'esperienza clinica, della ricerca e sviluppo esterni e dei dati all'avanguardia. Questo rende possibile per un sistema AI di proporre un piano innovativo e pratico che nessun medico in quel momento conosce.

Medicina di precisione e genetica

Deep Genomics è un'azienda di medicina di "prossima frontiera che utilizza terapie genetiche per migliorare la vita dei suoi pazienti. L'AI e gli strumenti di automazione analizzano enormi archivi di dati che contengono cartelle cliniche e informazioni genetiche per identificare i modelli che possono essere utilizzati per migliorare il trattamento. Gli strumenti cercano anche le tendenze riguardanti le mutazioni e i legami con le malattie che anche l'occhio allenato ed esperto potrebbe avere difficoltà a individuare.

Il risultato è un sistema computazionale che lavora a fianco dei professionisti della salute e fornisce loro informazioni più dettagliate. I medici sapranno, per esempio, cosa è successo all'interno di una cellula e quando e perché il DNA è stato alterato da variazioni genetiche, sia naturali che terapeutiche.

L'intelligenza artificiale può anche essere usata per il sequenziamento completo del genoma per fornire scansioni della salute di tutto il corpo con i mezzi per individuare il cancro e altri disturbi durante un controllo medico.

L'intelligenza artificiale nell'assistenza sanitaria: Più di quanto non sembri

Naturalmente, queste sono solo una manciata di applicazioni dell'intelligenza artificiale nella sanità. Altre aree correlate dove l'AI potrebbe e avrà un impatto includono i prodotti farmaceutici e la creazione di nuovi farmaci, l'assistenza sanitaria a distanza, la gestione dei farmaci, l'assicurazione, il reporting sanitario e altro ancora.

E che dire di quel Dottore androide a cui abbiamo accennato? Ci sarà davvero un dottor C-3PO un giorno? Perché questo è in parti uguali sorprendente e spaventoso.

In breve, la risposta è "no" - probabilmente non ci sarà un Android realistico, simile all'uomo, in grado di gestire i compiti sanitari molto presto. Ma noterete nella maggior parte delle tecnologie qui discusse che lavoreranno direttamente con cartelle cliniche reali, pazienti e in ambienti sanitari. Questo significa, in mancanza di una frase migliore, che l'intelligenza artificiale sarà usato per salvare delle vite nel prossimo futuro.

L'assistenza sanitaria sarà in gran parte guidata dai big data, dall'analisi predittiva e da sistemi intelligenti come Watson di IBM e DeepMind di Google per fornire piani sanitari e opzioni di trattamento pregnanti e accurati. Dovremmo essere tutti entusiasti perché significa un'assistenza sanitaria migliore, efficace e personalizzata per noi.

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