Trasformazione a sei vie della biostatistica nella salute pubblica

Il assistenza sanitaria industry collects and generates enormous amounts of data that has to be analyzed, processed and interpreted to provide insights that will shape intelligent decisions. Biostatistica in public health, the application of statistiche a scienze della vita data, plays a key role in this process, helping to test hypotheses, perform statistical analyses and make accurate inferences.

Biostatistica experts are usually well-versed in statistical programs, tools and techniques such as R, STATA, SPSS, SAS e Excel. They help design studi clinicivalutare l'impatto dei programmi di salute pubblica, misurare l'efficacia dei farmaci e sviluppare un'assistenza sanitaria basata sull'evidenza.

Here are six ways biostatistics in public health  is changing healthcare ricerca, policy and delivery:

1. 1. Studi clinici 

L'industria medica è in continua innovazione, e nuovi trattamenti vengono sviluppati alla massima velocità. Prima che un trattamento venga offerto al pubblico, viene sottoposto a una serie di test e prove che ne convalidano la sicurezza e l'efficacia. Questi studi comportano la raccolta, l'analisi e l'interpretazione dei dati. Un biostatistico aiuta a progettare lo studio, ottimizzare la dimensione del campione, scegliere metodi appropriati di raccolta dei dati, eliminare le coincidenze e rimuovere le informazioni fuorvianti dai dati. Gli specialisti di biostatistica nella sanità pubblica traggono conclusioni accurate negli studi di confronto, che testano se un farmaco nuovo o alternativo è migliore di quelli esistenti sul mercato.

2. Programmi di salute pubblica

Gli esperti di biostatistica usano tecniche statistiche per valutare l'impatto dei programmi e delle iniziative di salute pubblica intraprese da governi, organizzazioni non profit e ospedali. Sviluppano studi robusti e tecniche di campionamento che aiutano i ricercatori a capire quanto bene stia funzionando un'iniziativa e se quel modello può essere replicato in altre aree. Recentemente, Jessica Adams, un'assistente sociale sanitaria, ha usato Kolabtree per assumere uno scienziato esperto che l'ha aiutata a valutare l'impatto di un festival di sensibilizzazione all'HIV in Uganda.

3. Studi epidemiologici 

Ci sono vari fattori che influenzano la causa, lo scoppio e la distribuzione di una malattia. Gli studi epidemiologici mirano a identificare questi fattori raccogliendo vari dati relativi alla malattia, e derivando il legame tra la causa e l'effetto. Sulla base del risultato, vengono sviluppate politiche di salute pubblica e misure sanitarie preventive. Comprendere la correlazione tra le variabili richiede l'abilità di uno specialista di biostatistica, che può estrarre le informazioni più significative dai dati. Storicamente, l'evidenza statistica ha sempre riempito l'anello mancante: per esempio, la pubblicazione nel 1954 dei risultati di uno studio condotto da Richard Doll e Austin Bradford Hill ha dato un sostegno statistico molto forte al legame tra fumo e cancro ai polmoni. Gli analisti di dati e gli statistici hanno anche giocato un ruolo chiave nella comprensione del Epidemia di ebola in Africa occidentale attraverso analisi statistiche e tecniche di visualizzazione.

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Ha vinto il Premio Scienza Aperta https://t.co/QNG2TIha2P pic.twitter.com/vYZNVasevi

- Talia Bronshtein (@ininterazione) 28 febbraio 2017

4. Estimala gravità di una malattia e i tassi di sopravvivenza

Le statistiche di sopravvivenza aiutano a stimare quanto tempo vivrà un malato terminale e guidano il trattamento di conseguenza. Per i pazienti affetti da cancro, queste statistiche (tipicamente date come tassi relativi a cinque anni) aiutano a capire la migliore opzione di trattamento, le possibilità di remissione, le possibilità di sopravvivenza post-remissione e le possibilità di vivere una vita libera dalla malattia dopo il trattamento. Gli esperti di biostatistica sono in grado di presentare numeri tratti dall'attento esame di studi precedenti, fornendo sia al medico che al paziente dati di riferimento.

5. Meta-analisi e medicina basata sull'evidenza

Biostatistica in public health also plays a huge role in systematic reviews and meta-analysis of medical data, which can in turn be useful in developing evidence-based healthcare. Meta-analysis is a structured study design which evaluates all the previous medical research published on a specific topic. Drawing conclusions from these studies require integration of individual results and outcomes into reliable findings that will guide further research.  For example, meta-analysis can be used to determine if an individual has a risk factor for a disease, what kind of environmental and genetic factors play a role in a disease, and what kind of treatment should be given to the patient. Having a biostatistics in public health expert study the literature and provide a rigorous, quantitative review of it helps healthcare providers improve their chances of delivering successful, data-driven treatment.

6. Analisi dei dati di sequenziamento del genoma

Sequenziamento del genoma genera grandi quantità di dati that can help scientists understand complex traits. Sophisticated tools and software help sequence entire genomes quickly, providing insights into identifying variants that cause disease. Data from the variant genome is typically compared to the reference genome of the individual or a control group. Biostatistics experts study variant frequencies in populations according to specific parameters such as blood type, ethnicity, etc. and draw conclusions as to how the genetic make-up of an individual or subpopulation can affect if they’re at-risk or prone to specific conditions. In analyzing genomic data, R is widely used, as is Matlab.

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Finalmente ho ottenuto #circos working smoothly 😅 | #dataviz #trame circolari 1TP3Visualizzazione #genoma #perl pic.twitter.com/FSpw7epNoX

- Giovanna Zanardo (@StellarEngineer) 4 ottobre 2017

Biostatistica trova applicazione in quasi tutti i settori dell'assistenza sanitaria, fornendo una solida base su cui possono essere costruiti modelli di valutazione, accertamento e trattamento. Aiuta gli ospedali a migliorare l'efficienza, le aziende farmaceutiche a migliorare la qualità e la sicurezza di beni e servizi, e i governi a migliorare le politiche e i programmi di salute pubblica. Aiuta anche a sviluppare trattamenti economicamente efficaci e a implementare misure sanitarie preventive. Nel complesso, la biostatistica permette agli operatori sanitari di prendere decisioni basate sui dati e di fornire un'assistenza sanitaria efficace e basata sulle prove.

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