5 modi in cui l'AI sta cambiando l'industria Medtech

Intelligenza artificiale (AI) is drastically reshaping workflows in various industries, saving people time and money. When applied to the medtech l'IA può anche salvare vite umane. Ecco cinque modi in cui l'IA sta sconvolgendo il settore delle tecnologie mediche per assistere i pazienti e i pazienti. assistenza sanitaria providers alike. 

1. Aumentare la conformità del paziente

Quando un paziente non segue gli ordini di un medico, può avere un rischio maggiore di complicazioni, tra cui la riammissione in ospedale, la ricomparsa della malattia o sintomi prolungati. Un medico può aumentare la probabilità di conformità in una certa misura fornendo a una persona istruzioni dettagliate per l'assistenza domiciliare e contattando la persona in seguito per scoprire se ha incontrato difficoltà con le istruzioni.

Tuttavia, le prove suggeriscono anche che l'IA potrebbe svolgere un ruolo importante nell'incoraggiare i pazienti a comportarsi secondo le istruzioni del medico. In uno studio su pazienti con ictus a cui erano stati prescritti farmaci anticoagulanti, un sistema di monitoraggio AI ha aumentato l'aderenza fino a 67%.

A company called AiCure also wants to rely on artificial intelligence to improve the chances of a person following instructions during a clinical trial and participating for the duration of the study. A Nov 2019 round of funding brought l'importo totale raccolto dalla startup a quasi $52 milioni. 

AiCure’s platform — which the company says works for both studi clinici and prescribed treatment programs — applies AI to a patient care assistant that collects audio and video data from each user. Then, a professional who’s leading a clinical could find the deliberate non-participants, or health care providers could assess how well a patient sticks to a care plan. 

2. Migliorare le capacità di telemedicina

Forse una delle cose più utili dell'industria della telemedicina è che migliora l'accesso alle cure. Una persona può vivere in una zona rurale e trovarsi a 45 minuti dalla più vicina clinica medica. Oppure, forse non ha una macchina, e le linee di autobus pubblici che servono la sua zona non sono sufficienti a soddisfare le sue esigenze di assistenza sanitaria. In situazioni come queste e molte altre, un'applicazione di telemedicina permette al paziente di vedere un medico tramite uno smartphone o un computer. 

Alcuni esperti credono che la combinazione di telemedicina e AI potrebbe aumentare il potenziale umano dando ai medici più informazioni che possono usare per andare a fondo dei disturbi di un paziente in telemedicina. Ma le piattaforme di telesalute non sono appropriate in ogni situazione. Alcune persone hanno problemi di salute che richiedono l'intervento fisico di un esperto. 

Babylon Health ha usato l'AI per creare un database che aiuta una persona a valutare i propri sintomi. Le persone possono interagire con un chatbot per descrivere i loro sintomi e la gravità associata. Poi, i risultati che ottengono possono determinare che hanno bisogno di andare subito in un pronto soccorso per affrontare una situazione urgente o altrimenti cercare cure di persona. 

Il servizio di telemedicina è riempire il vuoto per le persone who don’t have family doctors and usually visit walk-in clinics to have their health needs met, too. The app also streamlines getting prescriptions for the first time or having one renewed. Then, a patient can have it filled at their pharmacy of choice. Plus, because the AI component of the Babylon Health platform starts creating a person’s health records, a doctor can get to the heart of what’s ailing a person during an appointment.

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3. Accelerare i tempi per le diagnosi di successo

Una delle cose più frustranti per chi non si sente bene è non sapere cosa c'è che non va. Spesso, anche i medici più abili ed esperti commettono errori con le loro diagnosi o ammettono di essere perplessi e hanno bisogno di eseguire altri test o ottenere un consulto da uno specialista. Come potrebbe aiutare l'IA in queste situazioni? Utilizzo potrebbe includere strumenti diagnostici per le aziende sanitarie, compresi gli ospedali. 

Alla NYU Langone Health di New York, un ricercatore ha sviluppato uno strumento di intelligenza artificiale che automaticamente diagnostica due dei tipi più comuni di cancro ai polmoni con un tasso di precisione del 97% - meglio della maggior parte dei patologi. Il sistema ha persino imparato da solo a riconoscere le mutazioni genetiche associate al cancro ai polmoni analizzando le immagini del laboratorio di patologia. Quel processo in genere richiede settimane e richiede costosi test genetici. 

Altre applicazioni basate sull'IA per migliorare la diagnostica includono l'individuazione di casi di disordine da stress post-traumatico nella registrazione vocale di una persona o il trovare i segni di un ictus sostanzialmente più velocemente di quanto possano fare gli umani da soli. L'IA non toglie la necessità della competenza umana, ma assiste i medici sapendo come vagliare le cose che un medico potrebbe non vedere o non vedere. 

Alcune delle opzioni per l'utilizzo di AI per diagnosticare sono ancora in fase di messa a punto nei laboratori e non sono pronte per un uso diffuso. Eppure, i risultati preliminari sono impressionanti e potrebbero presto cambiare in modo permanente i passi che i medici attraversano durante la valutazione di un paziente. 

4. Migliorare la previsione e la gestione delle condizioni croniche

La diagnosi di una malattia cronica può influenzare drasticamente una persona per il resto della sua vita. Ma, sapere cose come come gestire la malattia e quanto velocemente è probabile che progredisca può migliorare la qualità della vita di un paziente. Sono in corso numerosi esempi di utilizzo dell'IA per realizzare queste imprese. 

In one example, researchers built a apprendimento automatico model that predicted the progression of diabetic kidney diseases. It could prevedere la probabilità di progressione con precisione 71%. I medici sanno quali fattori sono più probabili per peggiorare una condizione o quanto presto che la tendenza al ribasso potrebbe accadere, possono essere in grado di intervenire in modi che mantenere i pazienti più sani più a lungo e dare loro nuovi strumenti per la gestione delle malattie croniche. 

Alcuni gadget sanitari sono dispositivi che le persone usano a casa. Essi trasferiscono automaticamente i dati al medico di una persona, aiutando quel providerk ora come una persona sta facendo tra gli appuntamenti. Inoltre, Catalia Health ha un robot chiamato Mabu che incorpora l'AI per aiutare i pazienti si sentono più in grado di esercitare il controllo sulle loro condizioni e sintomi, quando possibile. 

Il robot utilizza il dialogo conversazionale per fornire promemoria dei farmaci, dare consigli sulla salute e informare le persone sulle loro condizioni, il tutto mentre invia i dati sanitari ai medici dei pazienti. Finora, alcuni dei pazienti che hanno utilizzato il prodotto sono stati quelli con artrite reumatoide e insufficienza cardiaca. A seconda di come una persona risponde alle domande di Mabu, il bot potrebbe raccomandare di chiamare il proprio medico o dire che farà il check-in con l'utente più tardi.

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5. Accelerazione dei metodi di scoperta della droga

I progressi fatti nel settore della sanità per quanto riguarda i farmaci sono senza dubbio sorprendenti. Tuttavia, il ritmo con cui avviene è spesso sconvolgente per le persone che stanno aspettando che i nuovi farmaci diventino disponibili in commercio, mentre sopportano situazioni in cui il prodotto può rivelarsi salvavita. 

Inoltre, molte persone che non hanno un background sanitario spesso non si rendono conto di tutte le fasi in cui passa un nuovo farmaco. Per esempio, i ricercatori devono capire quali formulazioni di un farmaco trattano particolari sintomi in modo più efficace. Inoltre, possono passare anni prima che un farmaco raggiunga la fase di sperimentazione umana. La disponibilità di consulenti sanitari sta aiutando le startup e i ricercatori ad accedere alle competenze scientifiche per migliorare l'innovazione. 

I ricercatori dell'Università di Oxford, insieme a Evotec, una società di scoperta di farmaci, e Sensyne Health, una società di AI clinica, stanno lavorando insieme su un progetto che mira ad aiutare le scoperte sui farmaci avvengono più velocemente di prima. Uno degli approcci adottati durante la cosiddetta iniziativa LAB10X sarà quello di utilizzare l'AI per analizzare i set di dati dei pazienti resi anonimi. 

The AI will also operate with a Quality Management System (QMS) that assists with selecting sviluppo di farmaci projects that have the most potential for commercial viability. It’s too early to say for sure what the outcomes of these efforts may be, but the fact that scientists are using AI in this way could be life-changing for patients whose ailments are not responding well to drugs already on the market. 

L'AI porta il Medtech a grandi altezze

In tutta la storia dell'assistenza sanitaria, ci sono esempi di tecnologie che aiutano i medici e i pazienti a sentirsi meglio o a rimanere in salute. L'IA è un altro da aggiungere alla lista, ma qualcosa che la distingue è la vasta gamma di possibili applicazioni. Quelle coperte qui offrono un assaggio di ciò che l'IA può, ma ci sono certamente ancora più modi per usarla - alcuni dei quali sono ancora da scoprire. 

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