Réalité virtuelle : L'avenir de la visualisation des données

Il semble presque primitif aujourd'hui de partager des données et des idées visuelles au moyen de camemberts statiques, de graphiques à barres et autres. Nous sommes désormais en mesure de fournir des visuels dynamiques et interactifs qui communiquent des informations plus rapidement, plus efficacement et en temps réel. La réalité virtuelle est-elle donc l'avenir de la visualisation des données ? Jetez un coup d'œil aux exemples de la visualisation incroyablement belle de la #MeToo mouvement à partir de Google Trends ou La mer d'acier du Washington Post visualisation.

Il y a juste un problème. La quantité de données entrantes a considérablement augmenté, même lorsqu'il n'y a qu'une poignée de sources concernées. Tant d'applications, d'appareils et d'outils collectent désormais régulièrement des données, cela fournit un flux infini d'informations, mais aussi un flux infini de maintenance et de révision pour les visualisations de données.

Les images en 2D ou même en 3D sur une surface plane - comme un écran ou un téléviseur classique - seront bientôt limitées au point de donner lieu à des expériences visuelles médiocres, du moins en ce qui concerne la visualisation des données.

Cue les technologies de réalité virtuelle ou augmentée, qui connaissent déjà un succès certain. Les experts s'attendent à ce que la taille du marché mondial de la réalité virtuelle augmentée atteigne $209 milliards d'euros d'ici 2022. De même, le marché mondial des logiciels de réalité virtuelle atteindra 1,2 milliard de dollars en 2021. C'est énorme.

Cette technologie a également un potentiel énorme dans le secteur de la visualisation et de l'analyse des données. Imaginez un espace ou une expérience virtuelle où vous pouvez manipuler, examiner et créer des données avec une précision à 360 degrés. C'est une idée très science-fictionnelle et Rapport sur les minorités-esque qui permettrait à tout le monde - du consommateur moyen aux dirigeants d'entreprise - d'examiner des données dans un espace virtuel.

Elle va complètement modifier la façon dont nous percevons les données. Par exemple, les présentations d'entreprise se déroulent souvent dans un environnement de type conférence, avec des professionnels ou des cadres assis autour d'une table et regardant l'écran d'un projecteur. Dans la réalité virtuelle, ce cadre pourrait changer complètement. Vous pourriez faire une présentation sur une plage virtuelle, par exemple, ou sur une planète extraterrestre. Aussi farfelu que cela puisse paraître, cela peut faciliter la visualisation des données et la présentation qui en résulte, surtout si vous adaptez l'environnement virtuel au contenu ou au sujet existant.

La réalité virtuelle comme avenir de la visualisation des données : Nouvelles stratégies

Par nature, la visualisation de données ne se prête pas à l'amusement ou au divertissement. Dans des environnements plus sérieux, cela peut être une bonne chose, mais cela peut aussi affecter les données à transmettre. Le public, par exemple, peut être moins enclin à prêter attention ou à tenir compte des informations si elles sont présentées dans un format fade et conventionnel.

La réalité virtuelle a le potentiel d'offrir tellement plus en termes d'innovation et d'intérêt en matière d'expérience. Prenez par exemple le projet Night at the Museum d'Arwa Michelle Mboya (ci-dessous). Il offre une incroyable expérience de réalité virtuelle adaptée aux téléphones portables, destinée à présenter des résultats dans des scènes variées en 3D, comme celles que l'on peut voir dans un musée, une foire scientifique ou un "espace de type galerie" dans le monde réel.

Aside from entertainment, VR and AR technologies can also offer more practical use cases when it comes to data manipulation, processing, and review. It’s possible to present data in a 3D canvas, wrapping around us visually to offer more advanced and natural ways to interact with it. Cross-referencing applications can also allow for discovery and pattern recognition in more efficient ways.

Virtualitics is an AI and VR provider that is already working on these kinds of experiences. They call it “immersive analytics,” which surrounds viewers visually and gives them full control alongside access to smart mapping or AI support, which they can use to explore and understand data sets. We’re talking multi-dimensional analyse des données, augmented by incredibly natural interactions and support.

Aller au-delà des simples expériences

Malheureusement, peu d'applications offrent une visualisation des données basée sur la RV dans le paysage actuel. Il s'agit d'un concept relativement nouveau qui nécessitera du temps et de l'engagement pour atteindre son plein potentiel, notamment de la part des développeurs et des ingénieurs logiciels dans ce domaine.

En l'état actuel, la plupart des expériences de visualisation de données en RV et RA permettent des interactions superficielles. Vous pouvez déplacer, remodeler et visualiser les données sous de nouvelles formes, mais vous ne pouvez pas faire beaucoup plus que cela. DatavizVR en est un bon exemple L'application permet aux utilisateurs de visualiser et d'afficher des ensembles de données, mais c'est tout. Elle laisse certainement à désirer en ce qui concerne les expériences et les présentations plus avancées.

Pour que la technologie devienne vraiment utile dans le secteur, nous devrons voir de nouvelles expériences personnalisées qui permettent un meilleur contrôle des données obtenues.

Imagine, for instance, an onsite development planner who can map out an entire project before them through visualized progress, spec details, safety statistiques and worker insights, all presented via a virtual space. Yes, that data and information can be visible almost instantly, but presenting it in a more meaningful way means crafting such experiences at a software level. The finely crafted experiences become even more significant as you start to consider how the user might want to manipulate, edit or review the data they see.

Ce n'est pas comme si personne n'avait réalisé de visualisations fiables de la réalité virtuelle. Il existe en fait, plusieurscomme Visualisation du Brexit par Google Labs ou L'expérience Pluto du New York Times. Mais vous remarquerez que beaucoup d'entre eux ne sont pas nécessairement le type de visualisations de données et de contenu que vous verriez dans un environnement professionnel.

C'est là que réside la question majeure pour les applications modernes de la RV dans les données et l'analytique : Comment les professionnels utiliseront-ils la technologie et l'espace ?

La RV est-elle la réponse ?

En fin de compte, il est important de comprendre que même si nous voyons beaucoup de promesses et de potentiel, il faudra du temps pour que la technologie s'impose vraiment dans le monde de la visualisation des données. La RV semble prometteuse pour l'avenir de la visualisation des données, mais les entreprises et les universités ont encore beaucoup de chemin à parcourir avant de l'utiliser réellement.

En plus des nouvelles formes de technologie et des innovations matérielles, le développeur et les ingénieurs logiciels doivent construire et concevoir des expériences virtuelles. En outre, nous sommes encore en train d'étudier les façons dont la réalité virtuelle et augmentée peut être utile à cette fin. Quelle est la meilleure façon de permettre la manipulation et l'édition de données dans un environnement 3D ? Comment générer des systèmes permettant l'importation de données et des modèles de visualisation procédurale ? Tout cela, nous devrons le découvrir en temps voulu.

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