Conseils pour une gestion efficace des données cliniques

Essais cliniques créer un flux incessant de données non structurées. Gestion experte des données cliniquesLa sécurité et l'accès des utilisateurs sont autant de facteurs qui doivent être soigneusement planifiés, sinon vos données expérimentales, logistiques et relatives aux patients deviennent rapidement une bête impitoyable capable de ralentir les décisions de l'entreprise. La technologie peut bien sûr la dompter - si vous êtes prêt à le faire. Que faut-il donc faire pour regrouper plusieurs flux de travail derrière une seule interface accessible ? Nous nous y sommes attaqués et avons survécu pour en parler....

Gestion efficace des données

Dans certains environnements tels que la fabrication, la logistique, la distribution et les retours, le volume de données est toujours considérable et se déverse généralement de différentes sources (souvent incompatibles). Comment se faire une idée de ce qui se passe de la fabrication au marché lorsque plusieurs fournisseurs exploitent leurs propres systèmes propriétaires ? La seule réponse est de les intégrer.

Commencez par réunir une équipe de chefs de projet et d'experts en la matière issus des principales disciplines de l'organisation. Réunissez-vous pour convenir de la portée du projet et des ressources nécessaires. Parcourez les parcours des clients, étape par étape, en indiquant où les données sont collectées, transformées, partagées et quelles sont les lacunes, les limites ou les imprécisions éventuelles. Ce type d'approche axée sur les données permet à l'équipe de "parcourir le processus" en déterminant où un portail pourrait avoir le plus grand impact, créer le plus de valeur et aider le plus grand nombre d'équipes.

Simplification des rapports et de la visualisation

Dans le cadre d'un projet récent, nous avons découvert que les options de rapport étaient insuffisantes. Les rapports disponibles offraient trop de données, pas assez de filtres ou étaient mal présentés. Les systèmes précédents permettaient de générer un nombre illimité de rapports ad hoc. Il y avait littéralement des milliers de rapports inutilisés, des centaines de copies identiques et beaucoup de ces rapports étaient envoyés quotidiennement par e-mail à des personnes qui avaient quitté leur poste ou l'entreprise. C'était un cauchemar de maintenance.

L'équipe de projet souhaitait conserver une certaine souplesse tout en maintenant l'ordre. Un modèle flexible a été adopté, permettant de répondre à 80% des demandes de rapports par un ensemble plus restreint de modèles. En concevant d'abord le résultat, l'équipe a pu travailler à rebours en apportant des changements aux étapes de transformation et de collecte qui transformeraient la qualité du résultat. Les scientifiques aiment les données et les visualisations de données qui permettent de faire de la science mieux ou plus rapidement.

L'effort de conception s'est concentré sur la présentation de données granulaires avec des filtres intuitifs, des agrégations, des tendances et des calculs sous une forme très visuelle. En plaçant l'expérience utilisateur au cœur du processus de conception, l'objectif a été atteint : faciliter la prise de décisions commerciales fondées sur des informations exploitables. (Investissez dans ceci. Développez cela. Expédiez cela.)

La gestion de plusieurs flux de travail au moyen d'une interface unique et la collaboration avec des collègues distants par le biais d'une plateforme partagée ont permis d'accélérer les analyses, de faciliter la diffusion des informations et d'améliorer la prise de décision. En somme, une meilleure utilisation du temps pour toutes les personnes concernées.

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