Non recherche se fait seul
Le travail d'un chercheur, réduit à sa plus simple expression, consiste à résoudre des problèmes par le biais de l'investigation. Ces enquêtes seront de nature différente (observation ou investigation), d'échelle différente (grande étude de registre ou petite étude de laboratoire), ou nécessiteront des durées différentes (longitudinale ou transversale). Chacun de ces types d'enquête s'accompagne de son propre ensemble de problèmes à résoudre. Par conséquent, un bon chercheur doit faire beaucoup de choses bien en même temps. Il doit choisir la bonne question de recherche, la méthode la plus appropriée, bien analyser les modèles dans les données et présenter le tout succinctement dans un document. Mais souvent, il n'est tout simplement pas possible de couvrir toutes les bases.
Tout d'abord, aucun scientifique ne peut aujourd'hui survivre seul. Pour résoudre des problèmes de recherche complexes, la collaboration entre les disciplines est impérative. Comme mentionné dans un précédent billet, même Albert Einstein a demandé l'aide de Marcel Grossman, un éminent mathématicien, avant de pouvoir proposer la théorie générale de la relativité. Viennent ensuite les problèmes de ressources, tant humaines que matérielles, et de temps (remplir ses obligations d'enseignement, assister à des conférences, trouver des participants pour sa propre étude, etc.) Inutile de dire que le chercheur moyen qui poursuit son rêve a besoin d'un coup de main à tout moment.
De quel type de soutien un chercheur a-t-il besoin ?
Un site épidémiologie researcher needs to study the habits of a specific demographic. He tries going through the institutional route to recruit participants but that puts red tape in his path. He hires the services of a marketing group to email a certain number of people meeting his study criteria, which costs him a lot of money. In the end, he finds a researcher in the field with prior experience in similar studies who advises him on the best avenues to source participants from. How does he find this expert?
A pharmacist has spent two years collecting voluminous quantitative data on a research topic she’s investigating. Now that the time has come to sift through and make sense of that data, she’s at a loss. The young pharmacist’s research team is small, and their capabilities for analyse des données are limited. Where does she find a competent statistical advisor?
D'où viendra ce soutien ?
Imaginez que les chercheurs mentionnés ci-dessus aient accès à la demande à des experts qualifiés dans les spécialités de leur choix. Imaginez qu'ils n'aient pas à passer plus de temps que celui qu'ils consacreraient habituellement à expliquer leurs problèmes de recherche à un ami ou à un pair, et que leurs problèmes soient résolus. Imaginez qu'en demandant l'aide d'un professionnel, ils aient la garantie d'obtenir des solutions rapides et pratiques. Tout cela, et bien plus encore, est possible grâce à Kolabtree. Vous créez un compte, publiez un projet et nous passons le mot pour vous. En un rien de temps, vous recevrez des réponses de personnes qualifiées et intéressées, et vous pourrez choisir les meilleurs dans le domaine. Cela pourrait être aussi simple que cela.
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