Les organisations à but non lucratif : Peuvent-ils bénéficier de la science des données ?

Les organisations à but non lucratif peuvent-elles bénéficier science des données? Une enquête réalisée par Chaque action finds that 90% of nonprofits indicate that they’re collecting data, but “almost half say they aren’t fully aware of the ways data can (and does) impact their work”. This is not surprising, given the fact that most nonprofit bodies do not have a dedicated data analytics team. However, the wave of big data is now reaching NGOs and government bodies as well, who can use science des données to make a bigger impact. Data analytics can help these organizations make sure that they’re putting their time, effort, money and energy into the right channels. Nonprofit organizations need  funds to fulfill their missions but also need to prove the results of their work in order to attract donors. Data science has immense potential in optimizing this cycle, and also helps organizations make well-informed, sound decisions. While not every organization can afford to hire full-time data analysts, some fill the resource gap by l'embauche d'experts indépendants. Voici quelques exemples de la manière dont les organisations à but non lucratif et caritatives peuvent utiliser la science des données.

1. Marketing et collecte de fonds

Les organisations à but non lucratif disposent d'énormes ensembles de données qu'elles peuvent exploiter pour développer des modèles statistiques susceptibles de les aider à optimiser la collecte de fonds. Amnesty International utilise la segmentation et la modélisation prédictive pour les aider à identifier et à cibler les bons groupes, afin de pouvoir élaborer une stratégie de marketing plus affinée. L'analyse des données aide les ONG à identifier et à séparer les donateurs en fonction de divers facteurs, ce qui leur permet de diriger plus efficacement leurs efforts de marketing et de collecte de fonds. L'analyse des données aide également les organisations caritatives à découvrir des relations, qui peuvent les aider à développer des incitations spécifiques. Après avoir étudié ses données et constaté qu'elle pouvait offrir quelque chose à ses donateurs, plutôt que l'inverse, l'organisation Macmillan's Cancer Support a lancé l'initiative "World's Biggest Coffee", qui a permis de faire un bond en avant dans les revenus générés par les dons. De 15 à 20 millions de livres sterling.

2. Suivi et mise en œuvre d'activités spécifiques

La science des données peut aider les organisations à but non lucratif à mesurer avec précision la performance de leurs activités et à adapter leurs processus pour obtenir de meilleurs résultats. L'analyse et la visualisation des données peuvent également jouer un rôle considérable dans le suivi en temps réel des crises et l'optimisation des opérations de secours. Qlik, une société de logiciels basée aux États-Unis, fournit des outils de science des données que les organisations peuvent utiliser pour découvrir des informations, des modèles et des processus décisionnels essentiels. Par le passé, Qlik s'est associé à des organisations à but non lucratif pour les aider à mettre la puissance des données au service de causes sociales, notamment en facilitant l'accès à l'information. efforts d'assistance lors du tremblement de terre au Népal et à empêcher la propagation d'Ebola en Afrique de l'Ouest.

L'Université de Chicago propose un programme, La science des données pour le bien social, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, soins de santé, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Santé publique, uses analyse prévisionnelle to help prévenir l'empoisonnement au plomb chez les enfants. La peinture à base de plomb était utilisée avant l'interdiction de 1978, et les enfants qui vivent dans des maisons anciennes sont toujours susceptibles d'y être exposés. Les modèles identifient les maisons susceptibles de contenir de la peinture au plomb, en tenant compte de divers facteurs, ce qui permet ensuite d'atténuer les dangers de l'exposition.

3. Rationaliser les fonds

La fondation Akshaya Patra, basée en Inde. s'est tourné vers le big data pour les aider à trouver un moyen rentable d'offrir leur programme de repas de midi aux écoles publiques du pays. L'optimisation des itinéraires de distribution de ce programme leur a permis de s'assurer qu'ils utilisaient efficacement leurs ressources financières. L'allocation des fonds sur la base des informations fournies par l'analyse des données aide les ONG à utiliser leurs ressources de manière optimale, ce qui est essentiel à leur bon fonctionnement.

Il est évident que la science des données offre un énorme potentiel aux organisations gouvernementales et aux organisations à but non lucratif, grandes ou petites. Mais l'accès aux experts est un problème courant auquel ces organisations sont confrontées. Les processus sont souvent bureaucratiques et les fonds peuvent être insuffisants pour employer une équipe à part entière. Ainsi, de nombreuses organisations ne voient pas le pouvoir de la science des données se manifester. Des organisations comme Datakind aident à mettre en relation des scientifiques des données avec des organisations sociales, mais les scientifiques offrent leurs services sur une base volontaire. Une solution pour les organisations consiste à engager des spécialistes à la demande pour des projets à court terme. Cela les aide à accéder à l'expertise des analystes de données tout en maintenant le processus rentable. C'est sans aucun doute une façon pour le tiers secteur de récolter les avantages de la science des données et de rester autonome, afin de pouvoir autonomiser les autres.