La realidad virtual: El futuro de la visualización de datos

Hoy en día parece casi primitivo compartir datos e ideas visuales a través de gráficos circulares estáticos, gráficos de barras y similares. Ahora tenemos la capacidad de ofrecer imágenes dinámicas e interactivas que comunican las ideas de forma más rápida, eficaz y en tiempo real. ¿Es entonces la realidad virtual el futuro de la visualización de datos? Echa un vistazo a los ejemplos de la increíblemente bella visualización de la #MeToo movimiento de Google Trends o El mar de acero del Washington Post visualización.

Sólo hay un problema. La cantidad de datos que llegan ha crecido considerablemente, incluso cuando sólo hay un puñado de fuentes involucradas. Ahora hay tantas aplicaciones, dispositivos y herramientas que recopilan datos con regularidad, que proporcionan un flujo interminable de información, pero también un flujo infinito de mantenimiento y revisión para las visualizaciones de datos.

Las imágenes en 2D o incluso en 3D sobre una superficie plana -como un monitor o un televisor convencional- pronto se verán tan limitadas que darán lugar a experiencias visuales por debajo de lo esperado, al menos cuando se trate de visualizaciones de datos.

Las tecnologías de realidad virtual o aumentada, ya son un éxito en todos los sentidos. Los expertos prevén que el tamaño del mercado mundial de la realidad virtual aumentada tendrá un valor de $209 mil millones en 2022. Comparativamente, el tamaño del mercado mundial de software de realidad virtual tendrá un valor de $6.400 millones en 2021. Es una cifra enorme.

La tecnología también tiene un gran potencial en el sector de la visualización y el análisis de datos. Imagina un espacio o experiencia virtual donde puedas manipular, revisar y crear datos con una precisión de 360 grados. Es algo muy de ciencia ficción y Informe de la minoría-esque concepto que podría ver a todo el mundo -desde el consumidor medio hasta los ejecutivos de las empresas- revisando los datos en un espacio virtual.

Cambiará por completo nuestra forma de ver los datos. Por ejemplo, las presentaciones empresariales suelen tener lugar en un entorno tipo conferencia, con profesionales o ejecutivos sentados alrededor de una mesa mirando una pantalla de proyección. En la realidad virtual, ese escenario podría cambiar por completo. Podrías hacer una presentación en una playa virtual, por ejemplo, o en un planeta alienígena. Y aunque suene descabellado, puede ayudar a las visualizaciones de datos y a la presentación resultante, especialmente cuando se adapta el entorno virtual al contenido o al tema existente.

La realidad virtual como futuro de la visualización de datos: Nuevas estrategias

Por naturaleza, la visualización de datos no se presta a la diversión o al entretenimiento. En entornos más serios, esto puede ser positivo, pero también puede afectar a los datos que se transmiten. El público, por ejemplo, puede estar menos inclinado a prestar atención o a prestar atención a la información si está en un formato soso y convencional.

La realidad virtual tiene el potencial de ofrecer mucho más en cuanto a innovación e interés cuando se trata de experiencias. Por ejemplo, el proyecto Night at the Museum de Arwa Michelle Mboya (abajo). Ofrece una increíble experiencia de realidad virtual apta para móviles, destinada a presentar los hallazgos en diversas escenas orientadas al 3D, como las que se pueden ver en un museo, una feria de ciencias o un "espacio similar a una galería" en el mundo real.

Aside from entertainment, VR and AR technologies can also offer more practical use cases when it comes to data manipulation, processing, and review. It’s possible to present data in a 3D canvas, wrapping around us visually to offer more advanced and natural ways to interact with it. Cross-referencing applications can also allow for discovery and pattern recognition in more efficient ways.

Virtualitics is an AI and VR provider that is already working on these kinds of experiences. They call it “immersive analytics,” which surrounds viewers visually and gives them full control alongside access to smart mapping or AI support, which they can use to explore and understand data sets. We’re talking multi-dimensional análisis de datos, augmented by incredibly natural interactions and support.

Ir más allá de las simples experiencias

Desgraciadamente, son pocas las aplicaciones que ofrecen la visualización de datos con RV en el panorama actual. Se trata de un concepto relativamente nuevo que requerirá tiempo y dedicación para alcanzar todo su potencial, sobre todo por parte de los desarrolladores e ingenieros de software del sector.

En su estado actual, la mayoría de las experiencias de visualización de datos de RV y RA permiten interacciones superficiales. Puedes moverte, remodelar y ver los datos en nuevas formas, pero no puedes hacer mucho más que eso. DatavizVR es un gran ejemplo La aplicación permite a los usuarios visualizar y mostrar conjuntos de datos, pero eso es todo. Sin duda, deja algo que desear en cuanto a experiencias y presentaciones más avanzadas.

Para que la tecnología sea realmente útil en el sector, tendremos que ver nuevas experiencias personalizadas que permitan un mayor control de los datos resultantes.

Imagine, for instance, an onsite development planner who can map out an entire project before them through visualized progress, spec details, safety estadísticas and worker insights, all presented via a virtual space. Yes, that data and information can be visible almost instantly, but presenting it in a more meaningful way means crafting such experiences at a software level. The finely crafted experiences become even more significant as you start to consider how the user might want to manipulate, edit or review the data they see.

No es que nadie haya hecho visualizaciones fiables de realidad virtual. Hay de hecho, bastantescomo Visualización del Brexit de Google Labs o La experiencia de Plutón en el New York Times. Pero te darás cuenta de que muchos de ellos no son necesariamente el tipo de visualizaciones de datos y contenidos que verías en un entorno empresarial.

Ahí radica la principal cuestión para las aplicaciones modernas de la RV en los datos y la analítica: ¿Cómo utilizarán los profesionales la tecnología y el espacio?

¿Es la RV la respuesta?

Al final, es importante entender que, aunque estamos viendo muchas promesas y potencial, se necesitará algún tiempo para que la tecnología llegue realmente al mundo de la visualización de datos. La RV parece prometedora como futuro de la visualización de datos, pero las empresas y el mundo académico tienen un largo camino por recorrer antes de emplearla realmente.

Además de las nuevas formas de tecnología e innovaciones de hardware, los desarrolladores e ingenieros de software tienen que construir y diseñar experiencias virtuales. Además, aún estamos trabajando en las formas en que la realidad virtual y aumentada pueden ser útiles para este fin. ¿Cuál es la mejor manera de permitir la manipulación y edición de datos en un entorno 3D? ¿Cómo generamos sistemas que permitan la importación de datos y modelos de visualización procedimental? Tendremos que resolver todo eso a su debido tiempo.

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