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Automatización de laboratorios: Beneficios y desafíos

La automatización del laboratorio ha transformado los laboratorios en los últimos 40 años. Desde sus humildes comienzos en los años 80, la tecnología se ha abierto paso en los laboratorios clínicos de todo el mundo. Ha permitido a los laboratorios realizar más pruebas, una mayor variedad de ellas, con menos personal y un menor coste por prueba. También ha cambiado la forma de trabajar de los laboratorios, sobre todo en el ámbito clínico. Esto ha creado un conflicto en la forma en que los laboratorios se ven a sí mismos, qué pruebas se ofrecen y cómo se despliega el personal, lo que ha creado desafíos incluso cuando los laboratorios han sido capaces de ahorrar dinero y mejorar el servicio con esta tecnología. En este artículo, analizamos las ventajas y los retos de la automatización de los laboratorios y cómo pueden influir en su funcionamiento.

Automatización de laboratorios: Las ventajas

  1. Reducción de los costes de las pruebas

La automatización del laboratorio ha pasado de la organización por lotes de un grupo de pruebas a la capacidad de realizar un amplio menú de pruebas dentro de un pequeño conjunto de plataformas. Integrado con sistemas de clasificación y alicuotado, un gran menú de pruebas puede ser realizado por un número limitado de personal, eliminando grandes cantidades de trabajo manual. Lo que no se menciona es que la flexibilidad de las plataformas permite que las pruebas se realicen en un espacio limitado, lo que reduce los costes de los servicios públicos y de los equipos, lo que significa que los gastos de capital pueden amortizarse en un mayor número de pruebas.

  1. Procesamiento más rápido

La eliminación de la necesidad de que los humanos manipulen las muestras significa que éstas pueden prepararse para las pruebas mucho más rápidamente. Esto significa que las pruebas bioquímicas pueden realizarse más rápidamente, y las tecnologías de diagnóstico molecular, cromatografía líquida e incluso cultivo de microbios y tejidos pueden realizarse sin necesidad de intervención. Esto significa que las pruebas se pueden realizar más rápidamente de lo que se puede hacer manualmente, lo que permite un tiempo de respuesta más rápido para los resultados de las pruebas.

  1. Facilidad de interacción con los sistemas LIS/HIS

Los sistemas de información de laboratorio se han utilizado para rastrear los resultados y seguir las tendencias de los pacientes. Lo que la automatización del laboratorio puede hacer con los sistemas LIS es permitir una ordenación más sofisticada de las pruebas para sugerir las que pueden ser apropiadas según los resultados. Integrada con los sistemas de información sanitaria, esta información puede servir de base para la toma de decisiones sobre el tratamiento y orientar hacia tratamientos más eficaces en función de cómo los tratamientos anteriores han dado lugar a resultados de laboratorio con pronósticos concretos.

  1. Modularidad

Los sistemas de automatización de laboratorios son personalizables para satisfacer las necesidades de un determinado laboratorio. El número y los tipos de módulos disponibles permiten añadir y eliminar diferentes tecnologías de pruebas a medida que la tecnología se pone en marcha. Esto permite a los laboratorios evolucionar con su población de pacientes y con la tecnología, lo que significa que los servicios ofrecidos serán más relevantes para las poblaciones de pacientes. Esto también limita el riesgo de obsolescencia, lo que justifica el coste de capital global.

  1. Más tiempo para consultar

The reduction of manual labor means that laboratory professionals have more free time to communicate with their salud colleague on how laboratory tests work. They can guide them towards tests that will help them answer clinical questions effectively, and avoid tests that may be unnecessary. They can also help explain the science behind the tests as to better assist salud professionals as to what is going on with the patient in front of them, allowing them to make adjustments in treatment as appropriate.

Automatización de laboratorios: Los retos

  1. Curva de aprendizaje

La automatización del laboratorio cambia la forma en que las personas interactúan con las pruebas. En lugar de tener que interactuar con las muestras en algún momento para realizar las pruebas, la automatización hace todo el trabajo. Sin embargo, hay que tomar decisiones con respecto a la publicación de los resultados de las pruebas, la supervisión de los equipos, la realización de pruebas de control de calidad y la decisión de realizar el mantenimiento. Entender los ritmos de funcionamiento de las pruebas con estos equipos puede ser un reto, sobre todo porque los flujos de trabajo pueden cambiar en un laboratorio.

  1. Entender el software

La automatización del laboratorio requiere un sofisticado software para hacer un seguimiento de las órdenes de pruebas, dirigir las muestras en la dirección adecuada, mantener los resultados de los pacientes y del control de calidad y vigilar los indicadores del equipo. Adquirir el hábito de supervisar el software puede ser un reto, ya que requiere comprender a nivel sistémico lo que la automatización está haciendo y por qué. Para los que han trabajado con las manos en el banco, entender cómo se traduce eso a la automatización puede ser un reto.

  1. Solución de problemas

Entender qué significa un error en un sistema complejo puede ser un problema. Aunque hay algunos problemas obvios que pueden abordarse directamente, los problemas sutiles pueden aparecer con el tiempo. Esto requiere el seguimiento y la supervisión de los sistemas para detener los problemas antes de que empiecen. También significa aportar una mentalidad diferente a las operaciones del sistema, y grandes habilidades de comunicación entre el personal y profesionales de la saludEn particular, los que pueden trabajar en diferentes mierdas, con el fin de abordar las preocupaciones de las pruebas.

  1. Pérdida de conocimientos institucionales

Cuando llega una nueva tecnología, la antigua se va. Si bien es cierto que esto supone un aumento de la productividad, se pierden algunas habilidades y conocimientos del sistema antiguo. Dado que la atención médica se desarrolla a lo largo de varios años, es necesario saber por qué se hacía algo de una manera determinada en el pasado para garantizar que cualquier información nueva sobre las pruebas de un paciente se entienda dentro de un contexto más amplio. Deshacerse de las técnicas de prueba más antiguas hace que sea difícil mantener ese nivel de conocimiento accesible. Además, los conocimientos más antiguos pueden ser útiles para la resolución de problemas de los nuevos equipos, incluso cuando esos conocimientos no se utilizaban con mucha frecuencia.

  1. Cambio en la mezcla de pruebas

A medida que las ventajas de la automatización se hacen patentes, puede resultar rentable incorporar algunas pruebas a la empresa, mientras se suprimen o se subcontratan otras. Estas nuevas pruebas requieren cambios en los suministros, lo que repercute en el almacenamiento de reactivos y en las necesidades de personal. La comprensión de los nuevos flujos de trabajo, que pueden crear nuevas demandas de mano de obra, puede crear desafíos de personal, ya que la gente tiene que acostumbrarse a nuevas horas y nuevas responsabilidades. La superación de estos retos puede crear cargas imprevistas que dificulten el cambio a la automatización del laboratorio.

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Expertos relacionados: 

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Análisis de datos de secuenciación de ADN |Genética animal | Interacciones con otros medicamentos | Genética y genómica 

 


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