No investigación se hace solo
El trabajo de un investigador, reducido a la mínima expresión, consiste en resolver problemas mediante la investigación. Estas investigaciones serán de diversa naturaleza (de observación o de investigación), escala (gran estudio de registro o pequeño estudio de laboratorio) o necesitarán diferentes cantidades de tiempo (longitudinal o transversal). Cada uno de estos tipos de investigación tendrá su propio conjunto de problemas que necesitan ser resueltos. Por ello, un buen investigador debe hacer muchas cosas bien a la vez. Debe escoger la pregunta de investigación adecuada, elegir el método más apropiado, analizar bien los patrones de los datos y plasmar todo ello de forma sucinta en un documento. Pero a menudo no es posible cubrir todas las bases.
Para empezar, ningún científico de hoy puede sobrevivir solo. Para resolver problemas de investigación complejos, es imprescindible la colaboración entre disciplinas. Como se mencionó en un post anterior, incluso Albert Einstein buscó la ayuda de Marcel Grossman, un eminente matemático, antes de poder proponer la teoría general de la relatividad. Luego están los problemas de recursos, tanto en términos de hombres y material, como de tiempo (cumplir con las obligaciones docentes, asistir a conferencias, encontrar participantes para el propio estudio, etc.). Ni que decir tiene que el investigador medio que se afana en perseguir su sueño podría necesitar ayuda en cualquier momento.
¿Qué tipo de apoyo necesita un investigador?
Un epidemiología researcher needs to study the habits of a specific demographic. He tries going through the institutional route to recruit participants but that puts red tape in his path. He hires the services of a marketing group to email a certain number of people meeting his study criteria, which costs him a lot of money. In the end, he finds a researcher in the field with prior experience in similar studies who advises him on the best avenues to source participants from. How does he find this expert?
A pharmacist has spent two years collecting voluminous quantitative data on a research topic she’s investigating. Now that the time has come to sift through and make sense of that data, she’s at a loss. The young pharmacist’s research team is small, and their capabilities for análisis de datos are limited. Where does she find a competent statistical advisor?
¿De dónde vendrá este apoyo?
Imagínese que los investigadores mencionados anteriormente tuvieran acceso a la carta a expertos cualificados de las especialidades que elijan. Imagínese que no tuvieran que dedicar más tiempo del que normalmente emplearían para explicar sus problemas de investigación a un amigo o a un compañero, y que sus problemas se resolvieran. Imagínese que al buscar ayuda profesional se les garantizara una solución rápida y práctica. Todo esto, y más, es posible con Kolabtree. Crea una cuenta, publica un proyecto y nosotros nos encargamos de difundirlo. En muy poco tiempo tendrá noticias de los que estén cualificados e interesados, y podrá elegir a los mejores del sector. Podría ser así de sencillo.
¿Es usted un investigador atascado en un proyecto? Comparta su historia con nosotros y le diremos cómo Kolabtree podría ayudarte.