Organizaciones sin ánimo de lucro: ¿Pueden beneficiarse de la ciencia de datos?

¿Pueden las organizaciones sin ánimo de lucro beneficiarse de ciencia de los datos? Una encuesta realizada por Cada acción finds that 90% of nonprofits indicate that they’re collecting data, but “almost half say they aren’t fully aware of the ways data can (and does) impact their work”. This is not surprising, given the fact that most nonprofit bodies do not have a dedicated data analytics team. However, the wave of big data is now reaching NGOs and government bodies as well, who can use ciencia de los datos to make a bigger impact. Data analytics can help these organizations make sure that they’re putting their time, effort, money and energy into the right channels. Nonprofit organizations need  funds to fulfill their missions but also need to prove the results of their work in order to attract donors. Data science has immense potential in optimizing this cycle, and also helps organizations make well-informed, sound decisions. While not every organization can afford to hire full-time data analysts, some fill the resource gap by contratación de expertos autónomos. He aquí algunos ejemplos de cómo las organizaciones sin ánimo de lucro y las organizaciones benéficas pueden hacer uso de la ciencia de los datos.

1. Marketing y recaudación de fondos

Las organizaciones sin ánimo de lucro disponen de enormes conjuntos de datos que pueden explotar para desarrollar modelos estadísticos que les ayuden a optimizar la recaudación de fondos. Amnistía Internacional está utilizando la segmentación y la modelización predictiva para ayudarles a identificar y dirigirse a los grupos adecuados, de modo que puedan desarrollar una estrategia de marketing más refinada. Los datos ayudan a las ONG a identificar y separar a los donantes en función de varios factores, con lo que pueden dirigir sus esfuerzos de marketing y recaudación de fondos de forma más eficaz. El análisis de datos también ayuda a las organizaciones benéficas a descubrir relaciones, que pueden ayudarles a desarrollar incentivos específicos. Tras estudiar sus datos y descubrir que podían ofrecer algo a sus donantes, en lugar de lo contrario, Macmillan's Cancer Support introdujo la iniciativa "World's Biggest Coffee", que supuso un salto en los ingresos generados por De 15 a 20 millones de libras.

2. Seguimiento y ejecución de actividades específicas

La ciencia de los datos puede ayudar a las organizaciones sin ánimo de lucro a medir con precisión el rendimiento de sus actividades y a adaptar sus procesos para obtener mejores resultados. El análisis y la visualización de datos también pueden desempeñar un papel importante en el seguimiento en tiempo real durante las crisis y en la optimización de los esfuerzos de ayuda. Qlik, una empresa de software con sede en EE.UU., proporciona herramientas de ciencia de datos que las organizaciones pueden utilizar para descubrir ideas, patrones y potenciar procesos cruciales de toma de decisiones. En el pasado, se han unido a organizaciones sin ánimo de lucro para ayudar a aprovechar el poder de los datos para causas sociales: facilitando esfuerzos de ayuda durante el terremoto de Nepal y a prevenir la propagación del ébola en África Occidental.

La Universidad de Chicago tiene un programa, Ciencia de los datos para el bien social, in which they train Fellows to work on data science projects that specifically focus on social impact. The Fellows work with government bodies and nonprofits to tackle issues related to education, salud, public safety and the environment. One of their projects, in partnership with the Chicago Department of Salud pública, uses análisis predictivo to help prevenir la intoxicación por plomo en los niños. La pintura a base de plomo se utilizaba antes de la prohibición de 1978, y los niños que viven en casas antiguas todavía tienen probabilidades de estar expuestos a ella. Los modelos identifican las casas con probabilidad de tener pintura con plomo, teniendo en cuenta diversos factores, lo que permite luego mitigar los peligros de la exposición.

3. Racionalizar los fondos

La fundación india Akshaya Patra se volcó en los grandes datos para ayudarles a encontrar una forma rentable de distribuir su programa de comidas de mediodía en las escuelas públicas de todo el país. La optimización de las rutas a través de las cuales se suministraba este plan les ayudó a asegurarse de que utilizaban sus recursos monetarios de forma eficaz. La asignación de fondos basada en la información obtenida del análisis de datos ayuda a las ONG a hacer un uso óptimo de sus recursos, lo que es fundamental para su buen funcionamiento.

Está claro que la ciencia de los datos tiene un enorme potencial para las organizaciones gubernamentales y sin ánimo de lucro, grandes y pequeñas. Pero el acceso a los expertos es un problema común al que se enfrentan estas organizaciones. Los procesos suelen ser burocráticos y los fondos pueden ser insuficientes para emplear a un equipo completo. Y por eso muchas organizaciones no ven manifestado el poder de la ciencia de los datos. Organizaciones como Datakind ayudan a poner en contacto a los científicos de datos con las organizaciones sociales, aunque los científicos ofrecen sus servicios de forma voluntaria. Una solución para las organizaciones es contratar especialistas a la carta para proyectos a corto plazo. Esto les ayuda a acceder a la experiencia de los analistas de datos, al tiempo que el proceso es rentable. Esta es, sin duda, una de las formas en que el tercer sector puede aprovechar los beneficios de la ciencia de los datos y mantenerse empoderado, para poder empoderar a otros.