El rol de científico de datos se ha ganado rápidamente la reputación de ser uno de los trabajos más demandados, y la necesidad de estos profesionales no muestra signos de disminuir. La inmensa demanda de estos profesionales ha dado lugar a un nuevo papel: el científico de datos autónomot.
Data scientists assist companies in numerous ways, such as determining which products sell best or which demographic groups respond to certain marketing campaigns the most. The immense demand for these professionals has given rise to a new role: the científico de datos autónomo.
Los científicos de datos también pueden ayudar a reducir los casos de fraude y otros problemas que pueden afectar negativamente a los resultados de una empresa. Si está deseando empezar a aprovechar las ventajas de tener al menos un científico de datos en su equipo pero tiene algunas dudas, considere la posibilidad de contratar primero a un científico de datos autónomo. Aquí hay cinco razones por las que hacer eso podría funcionar bien para usted.
1. Es más rápido
Human resources professionals often talk about the time-to-fill when they discuss how to meet their hiring needs. It’s a metric associated with the length of time between the time when a company has a candidate for a role and when that person accepts the job offer. Investigar shows that it suele tardar al menos un mes para que las empresas busquen nuevas contrataciones según esa métrica.
Además, no hay que olvidar que el proceso de contratación convencional suele incluir un aspecto de incorporación, y lleva tiempo hacer que la persona pase por una orientación, configurar su acceso al correo electrónico de la empresa y los inicios de sesión para otras herramientas corporativas y pasar por el papeleo de recursos humanos para entender el tiempo libre pagado, los planes de jubilación y los días de enfermedad.
Si en lugar de eso, decide tomar la ruta de los freelance para contratar a un científico de datos, es posible eliminar muchas de esas cosas. Considera que la mayoría de los freelancers no reciben -ni esperan- beneficios de la empresa, por lo que hay menos detalles que pasar con ellos.
En lugar de poner en marcha un proceso de incorporación que podría llevar semanas, puedes enviar a los autónomos un documento de la empresa en el que se explique lo que necesitan saber en relación con cosas como el seguimiento de su tiempo o el contacto con los empleados de la empresa. Así, podrán consultar esa información siempre que sea necesario y, en el mejor de los casos, tendrán un punto de contacto al que recurrir si surge algún problema.
Además, el plazo para encontrar candidatos es potencialmente mucho más corto. Puedes empezar por ir a una de las muchas bolsas de trabajo para autónomos y publicar información sobre tu autónomo ideal o mirar los perfiles de los autónomos que utilizan el sitio para ver si sus habilidades y niveles de experiencia coinciden con lo que necesitas.
2. Es menos costoso
Perhaps you’re in a scenario where you’re fully on board with how ciencia de los datos experiencia podría ayudar a su empresa, pero los responsables que controlan el presupuesto son más cautos. En ese caso, puede que no estén dispuestos a darte los fondos necesarios para contratar a alguien como empleado a tiempo completo o parcial, lo que hace que un autónomo sea un compromiso ideal.
O puede ser que formes parte de una empresa emergente que acepta la necesidad de asistencia en ciencia de datos, pero el presupuesto de la empresa es modesto en general. En casos como estos y muchos otros en los que el dinero es una preocupación primordial, es probable que descubras que es posible contratar a freelancers con tarifas más bajas de las que prevén los empleados de la empresa. En Kolabtree, por ejemplo, los científicos de datos autónomos suelen cobrar entre $35 y $200 por hora, y la tarifa típica de un proyecto de tarifa fija es de $2000.
3. Las diferencias horarias pueden ayudar a cumplir los plazos
Decidir contratar a un científico de datos freelance también podría abrir el tamaño del grupo de candidatos. Vale la pena darse cuenta de que centrarse en los científicos de datos freelance te da la oportunidad de buscar personas que viven en otros países.
Por ejemplo, si contrata a un científico de datos freelance que vive en una parte de Europa cuyo huso horario está cinco horas por delante de donde usted vive en el este de Estados Unidos, esa persona podría empezar a trabajar mucho antes de que nadie en su lado del mundo se despierte. Esta ventaja podría ser especialmente ventajosa si tiene clientes que exigen que sus proyectos de ciencia de datos se completen en plazos estrictos.
4. Puedes evaluar a los autónomos antes de darles más trabajo
Una investigación de Forrester Research publicada en 2017 encontró que 99% de los encuestados considera que la ciencia de los datos es una disciplina importante que hay que desarrollar. Si su empresa quiere proceder con cautela en ese desarrollo, el camino para hacerlo podría incluir la asignación de proyectos a científicos de datos autónomos con la intención de contratarlos como colaboradores sin contrato si esos trabajadores cumplen las expectativas. Esto puede formar parte de la estrategia de su empresa para ayudar a amplíe su negocio.
Puedes decir a los autónomos al principio que existe la posibilidad de que se conviertan en empleados si tienen un buen rendimiento. Pero puede ser mejor no mencionar esa posibilidad hasta que sea evidente que su rendimiento y la calidad del trabajo alcanzan un nivel que hace inteligente contratarlos como empleados.
Pero hay que tener en cuenta que algunos autónomos pueden no estar abiertos a la idea de convertirse en empleados. Cuando FlexJobs encuestó a los autónomos para determinar por qué elegían ese método de ganarse la vida, los resultados mostraron que 62% de personas lo hicieron debido a la flexibilidad del horario de trabajo que se ofrece. Si trabajar para tu empresa de forma distinta a la de autónomo puede comprometer esa flexibilidad, es posible que algunas personas no quieran hacerlo.
Es aconsejable preguntar algo durante el proceso de selección de autónomos como "¿Estaría dispuesto a considerar un puesto a tiempo completo o parcial con nosotros si existiera una oportunidad?" Entonces, la gente no debería esperar ese resultado, pero al menos sabes cómo se sienten al respecto.
5. Reduzca la carga de su personal interno
Si sus empleados sienten que trabajan demasiado por un salario demasiado bajo o son infelices en el trabajo por otra razón, esas personas podrían ser propensas al agotamiento. Kronos llevó a cabo un estudio que indica que casi la mitad de los recursos humanos encuestados dijo que el agotamiento de los empleados era el culpable de 20 a 50% de su facturación. Una de las consecuencias positivas de contratar a un científico de datos freelance es que podría hacer que sus empleados se sientan menos sobrecargados de trabajo.
Tal vez ya cuente con un equipo de ciencia de datos, pero éste menciona constantemente que se siente desbordado por la carga de trabajo. O tal vez haya invertido recientemente en una herramienta de análisis de datos y haya pedido a una persona con conocimientos limitados o nulos en materia de ciencia de datos que descubra cómo utilizarla, y la tarea no va bien hasta ahora.
Si la gente se siente frustrada durante demasiado tiempo, es más probable que decida que es mejor buscar otro trabajo. También es posible que cuando se asignan demasiadas tareas a las personas y siempre se sienten apuradas como resultado, la calidad general del trabajo disminuye. Contratar a un científico de datos autónomo podría aliviar estos problemas, ayudando a todos a sentirse más felices, más productivos y capaces de excel.
Incluya a los freelancers en sus planes de contratación de ciencia de datos
Esta lista muestra que hay un montón de razones prácticas para pensar en confiar en los freelancers para hacerse cargo de sus necesidades de ciencia de datos. La ciencia de datos podría ayudar a su empresa a ser más rentable y competitiva. Evaluar a los científicos de datos capaces que trabajan como freelancers podría hacer más fácil de lo que esperas encontrar el talento necesario.
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