5 formas en que un analista de datos sanitarios puede transformar su negocio

Big data — the vast collection of digital information and insights — is transforming the world as we know it, especially salud. A analista de datos sanitarios can help to analyze the large amounts of data that is collected and generated from various sources. Sanidad data can come, for example, from medical devices and hardware, personal wearables como los smartwatches o los rastreadores de fitness, incluso los sensores de datos. Los dispositivos de frecuencia cardíaca suelen depender de un nodo colocado en el cuerpo que transmite información crítica sobre el paciente.

Sin embargo, va mucho más allá de la salud y las estadísticas personales. Los análisis de big data también pueden informar a los responsables de la toma de decisiones sobre el funcionamiento de un gran centro, como un hospital. Los tiempos de espera de los pacientes, las tendencias de la atención, los suministros y una variedad de información pueden ayudar a mejorar la atención general y las experiencias dentro de dicha instalación. También puede mitigar los costes crecientes, como el gasto innecesario de recursos.

Through what is often called business intelligence o análisis de datosLos proveedores de servicios sanitarios pueden profundizar en el tipo de información que es vital para el funcionamiento normal. Una vez procesada y extraída, esta información puede aportar información cada vez más valiosa para mejorar todos los aspectos de un centro o sistema.

Por supuesto, en la raíz de todo esto se encuentra el analista de datos que pasa la mayor parte de su tiempo estudiando los datos en bruto y agitándolos, para desarrollar inteligencia procesable. Esencialmente, encabezan todo el proceso de recopilación, descubrimiento y extracción de datos. Esto plantea una pregunta esencial: ¿Cuáles son las formas en las que un analista de datos sanitarios puede ayudar a mejorar el negocio?

1. Procesos de decisión más informados

The data flowing in from active devices and channels is often in its raw form. It is the easiest way to explain nearly unreadable datasets comprised of numbers and varying types of contents. Truly understanding the information and making it accessible requires organization, collation, and processing, which will return actionable insights like trends, behaviors, estadísticas and the like.

Así que, básicamente, míralo así. Algo tan sencillo como un medidor de azúcar en sangre recoge información sobre los niveles de glucosa de un paciente. Esta información llega de forma digital, como una serie de números -como era de esperar- sólo que no están organizados ni son legibles. No es como si la información estuviera en una lista cronológica en una hoja de papel. Para tomar esas lecturas digitales, darles un formato comprensible e identificar patrones -como un historial de niveles altos de glucosa- un analista de datos examinará toda la colección de datos brutos. A continuación, elaborará un informe, que puede transmitirse a los profesionales de la salud o incluso al paciente.

De esta manera, Los analistas de datos sanitarios ayudan a convertir los datos en información útil, lo que puede ayudar a fomentar procesos de toma de decisiones más informados a largo plazo.

2. Hacer predicciones precisas

In addition to more informed decision-making processes in the moment, healthcare professionals can also leverage the information far into the future, which is called análisis predictivo. In retail, this is something as simple as gauging whether a business process or decision is going to be successful. But in atención de la salud, predictive measures are much more complicated.

Pensemos, por ejemplo, en un hospital o centro de salud que debe estar constantemente pendiente de las demandas de los pacientes. Deben garantizar constantemente la cantidad adecuada de suministros, habitaciones y personal para atender a los pacientes que llegan. Las herramientas predictivas pueden ayudar a analizar cuándo los hospitales están más ocupados o cuándo los tiempos de espera son escandalosos.

Alternatively, the healthcare industry can use the data for more direct medical means like predicting potential health or disease issues based on a patient’s genética or history. Doctors can make more accurate predictions for possible health ailments or treatments. The healthcare startup Prognos, for example, has access to 13 billion patient records — a huge amount of data on which AI is applied to help predict diseases earlier.

3. Identificar nuevas soluciones de apoyo

Los datos, especialmente en grandes cantidades, pueden crear nuevas oportunidades y vías de éxito. Una de las primeras cosas que se hacen en cualquier situación que va mal es dar un paso atrás y evaluar qué es lo que falla y cómo solucionarlo. Esa es la misma idea con este proceso, sólo que los analistas de datos utilizan su acceso a grandes cantidades de información para mejorar los procesos existentes o incluso introducir otros nuevos.

De repente, es posible aumentar la eficiencia en departamentos donde nunca pensó que fuera posible. O bien, se hace mucho más fácil resolver un problema que ha tenido en sus instalaciones durante años.

Un analista de datos sanitarios interactúa constantemente no sólo con flujos de datos, sino con toda la organización, incluidos los miembros individuales de un equipo. Pueden ayudar a detectar los cuellos de botella en los procesos y a profundizar en el por qué de lo que ocurre y cómo solucionar los problemas.

4. Acortar la distancia entre la dirección y los trabajadores

Especialmente en el sector médico y sanitario, los médicos, las enfermeras y los profesionales de la salud no siempre tienen tiempo para sentarse con la dirección o los responsables de la toma de decisiones y proponer soluciones o presentar los problemas comunes que tienen. En cambio, están ocupados trabajando, salvando vidas y sacando adelante su jornada. Eso puede crear a menudo una desconexión entre la dirección y su forma de enfocar las distintas decisiones.

Un analista de datos sanitarios puede ayudar a tender un puente entre estas dos partes para proporcionar la información y los detalles necesarios que impulsen la acción.

5. Adelántese a la curva de datos

Por cada nuevo elemento de tecnología o proceso que implemente, tendrá que lidiar con un nuevo flujo de datos. Esto implica saber a dónde van, cómo utilizarlos e incluso cómo influyen en la empresa en un sentido legal o reglamentario.

En un entorno impulsado por los datos, no se quiere estar continuamente luchando contra las corrientes. Es decir, tiene que adelantarse a la curva de los datos, utilizando constantemente nueva información para informar de los procesos y hacer que sus instalaciones o procesos sean más eficientes. Contrate a los analistas de datos adecuados, y ellos harán que esto ocurra. Y lo que es más importante, le ayudarán a asegurarse de que el dinero que gasta en análisis y datos merece la pena.

Prepárese para un futuro digital

Al fin y al cabo, los analistas de datos y las herramientas que emplean proporcionan a cualquier empresa la información y los conocimientos adecuados para alcanzar el éxito. En el mundo de la sanidad no es diferente, aunque los datos se manejen de forma diferente o se presenten en distintos formatos.

Usted ya se está esforzando por mejorar la eficiencia, reducir los costes y mejorar considerablemente las operaciones. Los datos, sobre todo los correctos, analizados por quienes los entienden, pueden llevarle hacia sus objetivos finales más rápidamente y ayudarle a tomar decisiones con confianza.

-
Necesidad de hire a data scientist? Choose from thousands of freelance científicos de datos en Kolabtree. ¡Publica tu proyecto gratis!