Los costes de los ensayos clínicos se han disparado en la última década, y según informes recientes, entre 2008 y 2013 el coste medio por paciente aumentó en $23.600. Un factor importante que contribuye al coste de un ensayo clínico es la contratación de personal y los costes de personal asociados. So, examining every opportunity to reduce the sample size for a study is an important and necessary step in desarrollo de fármacos.
La reducción del tamaño de la muestra sin perder potencia puede lograrse mediante uno de estos tres principios.
In this infographic, we examine these and present 15 ways researchers can reduce sample size in ensayos clínicos.
| 15 formas de reducir el tamaño de la muestra en los ensayos clínicos | ||
| # | Método | Posible Reducción |
| 1 | Ajuste de las variables independientes en el análisis final | 0 – 10% |
| 2 | Estratificar a los pacientes | 0 - 20% |
| 3 | Enriquecer a los pacientes | 0 - 20% |
| 4 | Utilizar la respuesta sostenida | 0 - 25% |
| 5 | Utilizar comparaciones por pares | 0 - 30% |
| 6 | Análisis de la frecuencia de uso | 0 - 40% |
| 7 | Utilizar una técnica estadística que se ajuste a la curva de respuesta prevista | 0 - 50% |
| 8 | Utilizar puntos finales sustitutos | 0 - 70% |
| 9 | Aumentar la tasa de eventos | 0 – 90% |
| 10 | Realice un ensayo clínico ajustado | 5 – 20% |
| 11 | Utilizar el corte óptimo para el punto final binario | 10 - 30% |
| 12 | Utilizar una variable continua | 10 - 40% |
| 13 | Utilizar el diseño adaptativo | 10 - 50% |
| 14 | Utilizar estudios cruzados | 50 - 70% |
| 15 | Utilizar diseños factoriales | 50 - 75% |
Echa un vistazo a la guía ampliada en el nQuery Tamaño de la muestra Sitio web del software.
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