Top 20 Data Science-Konferenzen im Jahr 2020, die Sie nicht verpassen dürfen

A list of the top Datenwissenschaft conferences in 2020 that cover everything from Deep Learning and AI to business analytics and data mining. 

Ist Ihnen bewusst, dass mehr als 90% aller weltweiten Daten in den letzten zwei Jahren erstellt wurden? Mit dem Aufkommen der vierten industriellen Revolution wird sich dieser Prozess nur noch beschleunigen. Für Unternehmen auf der ganzen Welt stellt dies ein großes Hindernis dar - aber auch eine große Chance. Konferenzen und Veranstaltungen sind eine gute Möglichkeit für Technologieexperten, DatenwissenschaftlerForscher und Unternehmen, um sich auf dem Laufenden zu halten. Hier sind einige Data Science-Konferenzen im Jahr 2020, die Sie besuchen sollten. .

1. Deep Learning Summit (San Francisco), 30. - 31. Januar 2020

Ihre Veranstaltungen bringen die neuesten technologischen Fortschritte sowie praktische Beispiele für die Anwendung von KI zur Lösung von Herausforderungen in Wirtschaft und Gesellschaft zusammen. Die besondere Mischung aus Wissenschaft und Industrie ermöglicht es Ihnen, mit KI-Vorreiterinnen und -Vorreitern an der Spitze der Forschung zusammenzutreffen und Fallstudien aus der Praxis zu besichtigen, um den geschäftlichen Nutzen von KI zu entdecken.

5 neue Änderungen, die sie dieses Jahr vorgenommen haben:

1.       Deep-Dive-Sitzungen zur Förderung interaktiver Diskussionen, praktische Workshops und technische Laboratorien
2.       Event App, um andere Teilnehmer zu treffen und Ihren Zeitplan zu personalisieren
3.       Mehrere Tracks zur Erleichterung des branchenübergreifenden Lernens und der Zusammenarbeit
4.       Ausführliche Interviews mit den Rednern, die auch online abrufbar wären
5.       Erleichterte Networking-Möglichkeiten für Partnerschaften und zum Knüpfen neuer Verbindungen und Allianzen.

Sie behandeln folgende Themen: Neural Networks, Maschinelles Lernen, Deep Learning Algorithmen, NLP, Computer Vision, Speech Recognition, Image Retrieval, Autonomous Vehicles

Teilnehmende Unternehmen: Berkeley University of California, Google, Apple, Amazon, Netflix, Microsoft, LG, Nike, IBM, DeepMind, FedEx, Hitachi, Google Brain und viele mehr.

Die Preise liegen zwischen $695-$1.995. 

2. Data Business Kongress (San Jose, CA), 3. - 4. Februar 2020

Eine besondere Veranstaltung, die sich auf den Lebenszyklus von Daten in Unternehmen konzentriert. They are going to be briefing majorly into key topics like data creation, management, and value creation lifecycle. They will also deliver unconventional intelligence and analysis of the key data issues challenging companies as 5G begins to roll-out and the Internet of Things continues to rise. Sie wird Pioniere in all diesen Bereichen zusammenbringen und denjenigen, die sich mit den vielfältigen rechtlichen und geschäftlichen Aspekten einer erstklassigen Datenverwaltungs- und -verwertungsstrategie auseinandersetzen wollen, das beste Wissen vermitteln.

Zu den behandelten Themen gehören:

• Wie können Daten das Endergebnis verändern?
• Die Chancen und Risiken der Datenwertschöpfung.
• Bewährte Praktiken für die Aufbewahrung und den Schutz von Daten.
• Nutzung von Daten zur Steigerung der Effizienz und Wertschöpfung.

Hauptredner:

• Erich Andersen von Microsoft. (Corporate Vice President & Chefsyndikus)
• Jason Waxman von Intel (Chief Strategy Officer, Data Centric group& Corporate Vice President und General Manager)

Zu den Sponsoren gehören: Microsoft, Ankura, Richardso Oliver Insights, Konsert, Shearman.

Preis der Eintrittskarte: $695

3. Data Science Salon (Austin, TX), 18-19 Februar, 2020

Data Science Salon is the flagship conference in the DSS series which focuses majorly in the AI and Machine Learning applications. Engage with technical experts and executives who help clarifying real-world problems by tackling interruptions in data, künstliche Intelligenz, machine learning and newest technologies.

Sie können sich für einen der beiden Wege zur Datenwissenschaft entscheiden (oder für beide). Der erste Weg führt zu den neuesten technischen Fähigkeiten, die von den Entwicklern der Tools selbst vermittelt werden. Der andere Weg führt in einen Raum voller Führungskräfte, die ihre Erfolgsgeschichten, insbesondere im Bereich des maschinellen Lernens, erzählen. 

Die Themen umfassen: Cloud Automation and Machine Learning, Natural Language Processing & Deep Learning, Verbesserung der Datenqualität, Best Practices für maschinelles Lernen, Datenstrategie und Governance, Verwendung großer Datensätze, Verbesserung des Betrachtererlebnisses durch maschinelles Lernen und KI

Hauptredner:

• Elizabeth Chabot von ScaleFactor (leitende Datenwissenschaftlerin)
• Priscilla Boyd von Siemens Mobility (Senior Data analytics manager)
• Ruusa ipinge von Data kind UK (Datenwissenschaftler)
• Meltem Ballan von GM (leitender Datenwissenschaftler)

Die Sponsoren sind: Verta.ai, ElectrifAi, DellEMC, phData

Gebühr für die Anmeldung: $175- $325

4. Global Women in Data Science (Stanford University, CA), 2. März 2020

Die WiDS gehört zu den aufregendsten Konferenzen zum Thema Datenwissenschaft im Jahr 2020 und umfasst eine weltweite Konferenz mit mehr als 150 regionalen Veranstaltungen auf der ganzen Welt, einen Datathon, der die Teilnehmer dazu anspornt, ihr Fachwissen anhand einer Herausforderung mit sozialer Wirkung zu verbessern, und einen Podcast, in dem Pioniere auf diesem Gebiet über ihre Arbeit, vor allem im Bereich Computertechnik und Mathematik, sowie über ihre Erfahrungen und Erkenntnisse sprechen.

Hauptredner:

• Been Kim von Google Brain (Forschungswissenschaftler)
• Nhung Ho von Intuit (Direktor für Datenwissenschaft)
• Ya Xu von Linkedin Leiter der Datenwissenschaft

Förderer: Facebook, Walmart Labs, Google, IBM, Microsoft.

Eintrittskarten: $50-$400.

5. AnalytiX-2020 (Osaka, Japan), 4-6 März 2020

Höhepunkte der Konferenz:

•   300+ mündliche Präsentationen über bahnbrechende Entwicklungen
•   Renommierte Experten aus aller Welt
•   Mehr als 30 Ausstellungen mit den neuesten Technologien und Produkten
•   Gelegenheit, Ihre Arbeit zu präsentieren und neue Kooperationen einzugehen
•   50+ Sitzungen wissenschaftlicher Foren

Hauptredner:

• Dr. Susan Schorr von der Deutschen Gesellschaft für Zystallographie, Deutschland (Vizepräsidentin)
• Dr. Nigel Clarke von Quest Diagnostics Inc. in den USA (Vizepräsident für Forschung und Entwicklung)
• Dr. Michael G. Tovey von EuroDiagnostica Biomonitor, Frankreich (Geschäftsführender Direktor)
• Dr. Ilona Mullerova von Institut für wissenschaftliche Instrumente der ASCR, Tschechische Republik (Direktor)
• Dr. Eriks Kupce von Bruker BioSpin, UK (leitender Wissenschaftler)
• Dr. Jay Theodore Cremer von Adelphi Technology, Inc., Kanada (leitender Wissenschaftler)
• Dr. John J.. Kasianowicz aus National Institute of Standards and Technology, USA (Physiker)

Preis: $1449- $1899

6. Gartner Data & Analytics Summit, (Grapevine, TX), 23-26 März, 2020

Nehmen Sie an der Konferenz für Daten- und Analyseexperten teil, die Sie unbedingt besuchen sollten: 

• Erfahren Sie, wie Sie mit Hilfe von Data Storytelling verwertbare Erkenntnisse gewinnen können.
• Beseitigung von Datenschutzbedenken und Förderung des vertrauensvollen Datenaustauschs.
• Erschließung neuer Innovations- und Einnahmequellen.
• Entwicklung von Widerstandsfähigkeit, Anpassungsfähigkeit, Agilität und Führungsqualitäten, die für den Erfolg erforderlich sind.
• Verstehen Sie die wichtigsten kommenden Innovationen, die Ihr Unternehmen weiterentwickeln werden.
• Gewinnen Sie Einblicke in praktische Fertigkeiten und bewährte Verfahren von Gleichgesinnten.

Hauptredner:

• Dr. Hannah Fry vom UCL (Außerordentliche Professorin)
• Dr. Steve Robbins von S.L Robbins & Associates (Eingliederungsexperte)

Zu den Ausstellern gehören:  IBM, Incorta, SAP, SAS, ThoughtSpot, MicroStrategy, Collibra und viele mehr

Die Gebühr: $3475

7. AI World Congress 2020(London), 24-25 März, 2020

AI world congress is one of the leading global Machine Learning and Künstliche Intelligenz events in UK Europe. It is an annual event where best AI researchers and leading industry practitioners interact and collaborate.

Wichtige Redner:

• Jon Stanesby von Oracle (Direktor, Produktstrategie)
• John Walicki von IBM (CTO, Edge/IoT Advocacy)
• Aubrey HB von Nationwide (Leiterin der Analyseabteilung)
• Patrice Slupowski von Orange (VP, Digitale Innovation)
• Sue Daley von TechUK (stellvertretende Direktorin)
• Wayne Speechly von NTT (VP Digitale Transformation)
• Sandy Ghuma von Sky (Berater)

Förderer: IBM, Capgemini, Nvidia und Oracle

Gebühr: $635- $1732

8. Open Data Science Konferenz Ost (Boston), 13. bis 17. April 2020

Erweitern Sie Ihr Wissen im Bereich Data Science, bilden Sie sich weiter und knüpfen Sie Kontakte. Alles in einer einzigen Veranstaltung. Unterrichtet von Weltklasse-Data-Science-Dozenten - In den ganztägigen Schulungen und Workshops können Sie praktische Erfahrungen mit den neuesten Data-Science-Plattformen, Tools, Modellen und Techniken sammeln. Knüpfen Sie eine Verbindung mit diesen Koryphäen aus Industrie und Wissenschaft, denen es ein Anliegen ist, denjenigen, die die Zukunft der Branche gestalten werden, Data Science-Fähigkeiten zu vermitteln. Mit über neunzig Sessions und Workshops, aus denen Sie an vier Tagen wählen können, bietet die ODSC West eine noch nie dagewesene Breite und Tiefe an Coachings, aus denen Sie wählen können. Network with the AI experts, innovators, business professionals, and data scientists building the future of AI in finance, retail, Gesundheitswesen, biotech, pharma, marketing and more.

Schwerpunktbereiche: Deep Learning, maschinelles Lernen, KI für Ingenieure, Datenvisualisierung, Datenverarbeitung, KI-Forschung, prädiktive Analyse, Data Science Workflows, etc.

Themen: Konversions-KI, datenwissenschaftliche Forschung, maschinelle Übersetzung, maschinelles Sehen, künstliche Intelligenz, selbstfahrende Fahrzeuge, usw.

Werkzeuge: Python, R programming,  Apache Spark, Tensorflow, Azure ML, Neo4J, etc

Wichtige Redner:

• Andrej Karpathy von Tesla (Direktor für KI)
• Hilary Mason von Fast forward labs (CEO)

Wichtige Partner: Microsoft, DataRobot

Preis: $299- $1329

9. IBM Think 2020 (San Francisco), 4. bis 7. Mai 2020

Lernen Sie die neuesten Innovationen im Bereich der offenen Technologien kennen - von hybrider Multi-Cloud bis hin zu Daten und künstlicher Intelligenz - und treffen Sie dann die Praktiker, die sie nutzen, um ihr Leben zu verändern. Es handelt sich nicht um eine einzige Konferenz für Tausende von Personen, sondern um Tausende von kuratierten Konferenzen in einer. 

Themen: Automation, Blockchain, Cloud, Data and AI, HR and Talent, Code, Industry Platforms, Mobile, Security, Services, Infrastructure, Internet of Things, Supply Chain.

Sitzungsarten:

1. Ausgewählte Sitzung :

• Keynotes - Hören Sie von IBMs Chairman und Führungskräften aus verschiedenen Branchen, die ihre größten Schwierigkeiten mit spektakulären Ergebnissen gemeistert haben, und erfahren Sie mehr über die fünf Fortschritte, die ihr Leben in den nächsten fünf Jahren voraussichtlich verändern werden.
• Trends & Richtungen - Tauschen Sie sich mit themenspezifischen Experten aus, um sich ein Bild von den sich entwickelnden Technologien für spezifische Geschäftsprobleme zu machen. Diese Sitzungen decken ein breites Spektrum an Themen aus verschiedenen Branchen ab.
• Innovation Talks - Entdecken Sie bahnbrechende Persönlichkeiten, die die Art und Weise, wie sie in der heutigen Welt arbeiten, spielen und agieren, verändern, und lassen Sie sich von ihnen inspirieren.

2. Sitzungen entdecken:

• Discover Breakouts - Erhalten Sie einen einzigartigen Einblick in die schwierigsten Geschäftsprobleme von heute, die von den Vorreitern der Branche, die diese Probleme lösen, vorgestellt werden.
• Discover Panels - Diskutieren und bewerten Sie mit Experten die Produkte und Lösungen, die für ihren Erfolg verantwortlich sind.

3. Technologie-Sitzungen:

• Technologie-Breakouts - Verschaffen Sie sich einen subjektiven Einblick in die neuesten Technologien und wie wir sie verbessern, um Geschäfte einfacher, schneller und effektiver zu machen.
• Technologie-Panels - Interagieren Sie mit einem Gremium von Experten, um sich über die technologischen Spitzenprodukte zu informieren, die Ihr Geschäft verändern, und darüber, wie Sie sie einsetzen können.

Förderer: RedHat, SalesForce, SAP, Accenture, Intel, Capgemini, Cisco, Wipro, Infosys, TechMahindra, TATA Consultancy Services, AT&T Business, Nutanix, und viele mehr.

Preis: $995 - $2495

10. Die Datenwissenschaftliche Konferenz (Chicago), 14- 15 Mai, 2019

Eine der wenigen Data-Science-Konferenzen im Jahr 2020, die frei von Anbietern, Sponsoren und Personalvermittlern ist. Beirat, Redner und Teilnehmer kommen aus allen Bereichen der Geschäftsanalytik und der Wissenschaft wie Data Science, Big Data, Data Mining, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz oder prädiktive Modellierung. Was sie hierher bringt, ist ihre gemeinsame Neigung, eine Veranstaltung zu besuchen, ohne von anderen Teilnehmern untersucht zu werden.

Referenten:

• Alessandro Panella von Facebook (Data Science Manager)
• Amit Gandhi von Microsoft Cloud Infrastructure (Chefökonom)
• Anand Dwivedi von Nasdaq (Datenwissenschaftler - MI Lab)
• Charles Midwinter von Facebook (Datenwissenschaftler)
• David Harkness from National Geographic (VP of Data science & Prädiktive Analytik)
• Gaia Bellone von KeyBank (Senior Vice President und Data Science Leader)
• Julian Jenkins von Google (Senior Data Scientist)
• James Guszcza von Deloitte Consulting (US Chief Data Scientist)

Beirat aus: Amazon, Uber, Groupon, American Statistical Association, TripAdvisor, AT&T business, Linkedin, Verizon wireless, NASDAQ, und viele mehr.

Preis: $1150

11. Europäisches R-Anwendertreffen (Mailand), 27. bis 30. Mai 2020

Das European R Users Meeting (eRum) ist eine alle zwei Jahre stattfindende Konferenz, die die R-Anwendergemeinschaft in Europa zusammenbringt, um Erfahrungen auszutauschen, das Wissen über R zu erweitern und zusammenzuarbeiten.
eRum ist eine Veranstaltung, die für alle offen ist und auf der sowohl Pioniere als auch Personen willkommen sind, die einfach nur einen Blick in die Zukunft der Datenwissenschaft werfen wollen. eRum bietet eine Plattform für die Schaffung neuer Kooperationen und den Austausch von Erfahrungen. Da es sich um eine Non-Profit-Konferenz handelt, werden die Ticketpreise so niedrig wie möglich gehalten. Sichern Sie sich einen Platz in der ersten Reihe, um die klügsten Köpfe ihrer Community kennenzulernen und mehr als 500 R-Praktiker zu treffen.

Organisierende Partner: Mirai Solutions, Vanlog.

12. Woche des maschinellen Lernens (Las Vegas), 31. Mai - 4. Juni 2020

Die Predictive Analytics World for Business 4.0 ist die führende herstellerneutrale Konferenz für maschinelles Lernen für Smart Manufacturing und IoT. Datenwissenschaftler, Unternehmensplaner und andere Praktiker des maschinellen Lernens kommen zusammen, um die neuesten Trends und Technologien im Bereich des maschinellen und tiefen Lernens für die Generation Internet der Dinge kennenzulernen.

Themen: Deep Learning, Unternehmen, Workshops, Industrie 4.0, Gesundheitswesen, Finanzen, etc.

Hauptredner:

• Gil Arditi von Lyft (Produktleiter, ML)
• John Elder von Elder Research (Gründer)
• Jen Gennai von Google (Leiterin der Abteilung Innovation, Globale Angelegenheiten)
• Charles Thomas von General Motors (Verantwortlicher für Daten und Analytik)
• Richard Lee von Manulife (Direktor für Datenwissenschaft, US EOIT advanced analytics & AI)
• Victor Lo von Fidelity (Leiter eines Kompetenzzentrums für KI und Datenwissenschaft)

Förderer: dotData, diwo, DataRobot, Gemeni Data, Altair,DatabaseUSA

Eintrittskarten: $1695 - $4750

13. Frau in der Analytik (Columbus, Ohio), 3. bis 5. Juni 2020

Als eine der größten Konferenzen ihrer Art bringt die WIA-Konferenz eine globale Gemeinschaft von Branchenführern, technischen Experten, Unternehmern und Akademikern zusammen und bietet gleichzeitig eine Plattform für Frauen, um die Diskussionen über die neuesten Technologien in der analytischen Forschung, Entwicklung und Anwendung zu führen.

Die Rednerinnen und Redner sind zwar ausschließlich Frauen vorbehalten, aber alle anderen Aspekte der Konferenz stehen allen Menschen offen.

Themen:

1. Plattformen und Prozesse: Tools, Daten und Infrastruktur
2. Fortgeschrittene/angewandte Methoden: Maschinelles Lernen, Deep Learning, KI, Statistische Methoden
3. Wertsteigerung und Enthüllung von Einsichten: BI, Datenvisualisierung, Storytelling
4. Vertrauen und Governance: Governance, Risiko, Politik, Ethik
5. Führung und Strategie: Führung, Kultur, Talent, Strategie
6. Industrie und Innovation: Anwendungsfälle in der Industrie, aufkommende Trends

Kurzer Leitfaden zu den Aktivitäten der Konferenz:

1. Karrieremesse: Knüpfen Sie Kontakte zu Unternehmen, die auf der Suche nach Fachkräften für Analytik und Datenwissenschaft sind. Ein Muss für Hochschulabsolventen und diejenigen, die in diesem Bereich Fuß fassen wollen. Bleiben Sie dran für weitere Details!
2. Poster-Sitzungen: Besuchen Sie die Postersitzung beim Eröffnungsempfang, um sich über die neuesten Forschungsergebnisse auszutauschen.
3. Ausstellungshalle: Besuchen Sie Sponsorunternehmen auf der Messe
4. Neural Networking Lounge: Die geräumige Lounge, die während der gesamten Konferenz geöffnet ist, ist ein ruhiger und komfortabler Ort, um einen Kaffee zu trinken, ein kurzes Meeting abzuhalten, einen Anruf entgegenzunehmen oder etwas zu erledigen.
5. Vernetzungspausen: Jede Sekunde der WIA 2020 ist eine Gelegenheit zum Netzwerken, aber diese Pausen sind speziell auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten, um Ihre Erfahrungen mit anderen Teilnehmern zu optimieren und neue Kontakte zu knüpfen.
6. Treffen Sie die Redner: Ein zwangloses Treffen mit den Vorreitern, um Kontakte zu knüpfen, zu diskutieren, zu reden, Fragen zu stellen oder Karrieretipps zu erhalten.

Redner:

• Dr. Feryal Ozel from University of Arizona (Professor of Astronomy & Astrophysik)
• Jenny Bryan von RStudio (Softwareingenieurin und Datenwissenschaftlerin)
• Jordan Hagan von Miner & Kasch (leitender Datenwissenschaftler)
• Julia Silge von Stack Overflow (Datenwissenschaftlerin)

Gebühr: $30-$550

14. 20. Industriekonferenz über Data Mining ICDM 2020 (New York), 15. bis 19. Juli 2020

Sie ist eine der besten Veranstaltungen, auf der Forscher, Pioniere und Neulinge auf dem Gebiet des Data Mining zusammenarbeiten, um ihre Gedanken auszudrücken und neue Trends im Data Mining zu diskutieren. Die Industriekonferenz über Data Mining findet jährlich statt. Weltweit tätige Forscher präsentieren theoretische und anwendungsorientierte Themen zum Data Mining. In den Industry Sessions können Praktiker ihre laufenden Projekte vorstellen und diskutieren.

Förderer: ibai solutions, KDnuggets, Jooble jobs, Journal Computers

Preis: TBA

15. KDD 2020 - 26th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (San Diego, CA), 22 - 27 August 2020

Die jährlich stattfindende KDD-Konferenz ist die führende Konferenz für Wissensdatenbanken, auf der Forscher und Praktiker aus den Bereichen Data Science, Data Mining, Knowledge Discovery, Large Scale Data Analytics und Big Data zusammenkommen.

Aufruf zur Einreichung von Beiträgen: Bis zum 13. Februar 2020 werden "angewandte Datenwissenschaftliche Arbeiten" und "Forschungsarbeiten" angenommen.
Sie laden zur Einreichung von Beiträgen ein, die innovative Forschung zu allen Aspekten der Wissensentdeckung und des Data Mining beschreiben, von theoretischen Grundlagen bis hin zu neuen Modellen und Algorithmen für Data-Mining-Probleme in Wissenschaft, Wirtschaft, Medizin und Technik. Visionäre Arbeiten zu neuen und aufkommenden Themen sind ebenso willkommen wie anwendungsorientierte Arbeiten, die innovative technische Beiträge zur Forschung leisten. Autoren wird ausdrücklich davon abgeraten, inkrementelle Ergebnisse einzureichen, die keine wesentlichen Fortschritte gegenüber bestehenden Ansätzen darstellen.

Themen von Interesse sind unter anderem:

• Data Science: Methods for analyzing scientific and business data, social networks, time series; mining sequences, streams, text, web, graphs, rules, patterns, logs data, IoT data, spatio-temporal data, biological data; recommender systems, computational advertising, multimedia, finance, bioinformatics.
• Große Daten: Groß angelegte Systeme für Text- und Graphenanalyse, maschinelles Lernen, Optimierung, Sampling, paralleles und verteiltes Data Mining (Cloud, Map-Reduce, föderiertes Lernen), neue algorithmische und statistische Techniken für Big Data.
• Grundlagen: Modelle und Algorithmen, asymptotische Analyse; Modellauswahl, Dimensionalitätsreduktion, relationales/strukturiertes Lernen, Matrix- und Tensormethoden, probabilistische und statistische Methoden; Deep Learning, Meta Learning, AutoML, Reinforcement Learning; Klassifikation, Clustering, Regression, semi-supervised und unsupervised Learning; Personalisierung, Sicherheit und Datenschutz, Visualisierung; Fairness, Interpretierbarkeit und Robustheit.

16. Open Data Science Conference ODSC 2020 (Bengaluru, Indien), 9. bis 12. September 2020

Die neuesten Trends, Tools und Best Practices von führenden Data-Science-Experten. Sie bieten Data-Science-Fachleuten durch praktisches Fachwissen und Vordenkerrolle einen echten Mehrwert.
Die ODSC ist eine der wichtigsten spezialisierten Veranstaltungen für Datenwissenschaftler, mit Schwerpunkt auf wirkungsvollen Tools und führenden Geschäftspraktiken. Die Redner verkörpern die Hauptverantwortlichen für verschiedene Open-Source-Produkte, die von Datenwissenschaftlern auf der ganzen Welt genutzt werden. Die sorgfältig zusammengestellte Agenda für die ODSC 2020 umfasst Präsentationen von führenden Kagglern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und Datenvisualisierungsexperten. Nehmen Sie an der ODSC 2020 teil und eignen Sie sich das praktische Wissen und die theoretischen Fähigkeiten an, die in führenden internationalen Unternehmen für modernste Datenwissenschaft sorgen.

5 Gründe, warum die ODSC ein einzigartiges Konferenzerlebnis ist

• Alle Sitzungen sind für die praktische Datenwissenschaft sehr relevant und werden von führenden Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Pädagogen gehalten, die alle über umfangreiche Erfahrungen bei der Umwandlung von Daten in einen echten Mehrwert für Unternehmen verfügen.
• Suchen Sie nach einer Konferenz, die teure Ticketpreise erhebt, gepaart mit Anbieterpräsentationen, die keine Relevanz für Sie oder Ihr Unternehmen haben? Das sind sie nicht.
• Die ODSC konzentriert sich auf die wichtigsten und am besten umsetzbaren Erkenntnisse für die Teilnehmer. Die Liste der Partner und der Business Pitches ist sehr begrenzt.
• Die Data-Science-Community ist das Herzstück des ODSC - im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen die Teilnehmer und der Wert, den sie aus jedem Redner und Workshop ziehen. Sie werden erfolgreich sein, wenn die Gemeinschaft floriert.
• Sie arbeiten hart, aber sie neigen auch dazu, hart zu spielen. Sie bieten reichlich Gelegenheit zum Networking, indem sie einige der sachkundigsten Data-Science-Kollegen zusammenbringen.

Hauptredner:

• Abhijith Chandraprab von Julia Computi (Datenwissenschaftler)
• Abhishek Kumar von Publicis Sapient (Senior Data Science Manager)
• Aditya Bhattacharya von West Pharmaceutical (Ingenieur für Daten- und Cloud-Plattformen)
• Aditya Singh Tomar von ACT Insights (Datenberater)
• Akshay Bahadur von Symantec Software (SDE-I)
• Anil Arora von SAS (leitender Datenwissenschaftler)
• Ashish Vikram von VideoKen (CTO)
• Dr. Shailesh Kumar von Jio (Chef-Datenwissenschaftler & CoE AI/ML)

Förderer: American Express, SAS, Amazon Web Services, KNIME, MathWorks, MiQ

Preis: $84 - $112

17. AI In Marketing Summit & Deep Learning Summit (London), 24 -25 September, 2020

Behandelte Themen: Computersysteme, Stimmungsanalyse, Robotik, Verstärkungslernen

Teilnehmende Unternehmen: Google, DeepMind, Facebook, ING, American Express, University of Oxford, Microsoft, Salesforce, Royal Bank of Canada, Walmart, ebay, Vodafone, John lewis, Spotify, NASA, British airways, GitHub.

Redner:

• Ryan den Rooijen von Dyson (Globaler Direktor für Datendienste)
• Vishal Motwani von Einstein.ai/Salesforce (Leitender technischer Angestellter)
• Sergei Bobrovskyi von Airbus (Datenwissenschaftler)
• Jakob Uszkoreit von Google Brain (leitender Software-Ingenieur)
• Shreyansh Daftry vom NASA JPL (Forscher)
• Edward Grefenstette von Facebook AI Research (Forscher)
• Oriol Vinyals von DeepMind (leitender Wissenschaftler)

Förderer: Understand.ai, alpha i, Bloomsbury AI, Tractable, IRIS.AI

18. Deep Learning-Gipfel (Toronto), 22. - 23. Oktober 2020

Vier Gründe für die Teilnahme an dieser Konferenz:

• Extraordinary Speakers: Discover technologies in deep learning algorithms and methods from the globe’s leading innovators. Learn from industry pioneers in speech & pattern recognition, neural networks, image analysis and NLP. Get to know how deep learning will impact healthcare, manufacturing, search & transportation.
• Entdecken Sie aufkommende Trends: Im Mittelpunkt des Gipfels stehen die Möglichkeiten der neuesten Technologien im Bereich Deep Learning und ihre Auswirkungen auf erfolgreiche Anwendungen in der Industrie. Wo liegen die Herausforderungen in Forschung und Anwendung noch? Lernen Sie die neuesten Fortschritte und Geschäftstrends von einer weltweiten Gruppe von Pionieren kennen.
• Erweitern Sie Ihr Netzwerk: Eine exklusive Gelegenheit, sich mit Vorreitern der Branche, einflussreichen Technologen, Datenwissenschaftlern und Gründern auszutauschen, die die Revolution des Deep Learning anführen. Lernen Sie von und verbinden Sie sich mit mehr als 450 Innovationsexperten aus der Branche, die Best Practices austauschen, um die Revolution der intelligenten künstlichen Intelligenz voranzutreiben.
• Nehmen Sie an der Diskussion teil: 60 Redner, 600 führende Technologen und Innovatoren, Gruppen-Brainstorming-Sitzungen, interaktive Workshops, mehr als 12 Stunden Networking, Zugang zu allen gefilmten Präsentationen, Entdeckung von Technologien, die die Zukunft gestalten.

Behandelte Themen: Mustererkennung, KI-Assistent und vieles mehr 

Hauptredner:

• Timnit Gebru vom Team für ethische KI, Google (Forschungswissenschaftler)
• Jason Yosinski von Uber AI Labs (Mitbegründer und Forscher)
• Cansu Canca von AI Ethics Lab (Gründerin/Direktorin)
• Brandon Rohrer von iRobot (leitender Datenwissenschaftler)
• Nargiz Mammadova von Destin AI (Gründerin und CEO)
• Mohammad Norouzi von Google Brain (leitender Forschungswissenschaftler)
• Gosia Loj vom Big Innovation Centre (Leiterin der globalen KI-Governance)
• David Cox von IBM Research AI (Direktor MIT-IBM Watson AI Lab)
• Förderer: Siemens, Amazon, WeWork, SAS, Element AI, Philips, KPMG, Apple, BBC, Tinder, Target, Deloitte, HSBC, Facebook, Microsoft, Google

Preis: TBA

19. AI for Good Summit (Seattle), 12. - 13. November 2020

Anwendung von künstlicher Intelligenz zur Erleichterung der Gesellschaft und zur Bewältigung internationaler Herausforderungen wie Umwelt, Bildung, Gesundheitswesen und Nachhaltigkeit. Eine der wenigen Data-Science-Konferenzen im Jahr 2020, die sich auf den Abbau von KI-Voreingenommenheit, die Erhöhung der Transparenz und die Erforschung verantwortungsvoller und praktischer Anwendungen von maschinellem Lernen und Deep Learning konzentrieren. 

Behandelte Themen: Zukunft der Bildung, Nachhaltigkeit, Gesundheitswesen, Ethik, maschinelles Lernen, Deep Learning, Robotik, AI for Good

Die wichtigsten Gründe, warum Sie teilnehmen sollten: 

- Altruistische KI-Anwendungen: Das Gipfeltreffen wird sich auf verantwortungsvolle und praktische Anwendungen des maschinellen Lernens und des Deep Learning konzentrieren, um das Leben des Einzelnen und der Gesellschaft zu verbessern, einschließlich der ökologischen Nachhaltigkeit, der Verbesserung des Zugangs zu Bildung und Gesundheitsversorgung, des Abbaus von KI-Voreingenommenheit und der Schaffung von Transparenz.

- Einblicke teilen & Aktionen schaffen: Eine interdisziplinäre Mischung von Pionieren wird Fachwissen, Visionen und Führungsqualitäten austauschen, um umsetzbare Vorschläge für Start-ups, Hochschulen, Industrie, Regierungen und NGOs zu geben, um weltweite Herausforderungen mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz zu lösen. Wie können sie KI nutzen, um die Bürger zu befähigen und als Werkzeug für das Gemeinwohl einzusetzen?

Redner:

• Devin Krotman- IBM Watson AI XPRIZE (Direktor)
• Alice Xiang-Partnerschaft für KI (Wissenschaftlerin)
• Joshua Achiam- OpenAI (Wissenschaftlicher Mitarbeiter)
• Huaixiu Zhenga von Uber AI (technische Leitung)
• Ajay Chander von Fujitsu Labs of America (Vizepräsident für Forschung)
• Kathy Baxter von Salesforce (Ethical AI Practice)

Teilnehmende Unternehmen: Nite, Amazon, Google, Facebook, Microsoft, Snapchat, VISA, CapitalOne, Samsung, WeWork, JP Morgan Chase & Co.

Preis: TBA

20. Internationale Konferenz über evolutionäres Rechnen, maschinelles Lernen und Data Mining (Tokio), 3. bis 4. Dezember 2020

Ihr Ziel ist es, führende akademische Wissenschaftler, Forscher und Forscherinnen zusammenzubringen, um ihre Erfahrungen und Forschungsergebnisse in allen Disziplinen von Evolutionary Computation, Machine Learning und Data Mining auszutauschen. Gleichzeitig bietet sie Forschern, Praktikern und Pädagogen eine erstklassige Plattform, um aufkommende Innovationen, Trends und Probleme sowie praktische Herausforderungen und Lösungen in den Bereichen Evolutionäres Rechnen, Maschinelles Lernen und Data Mining zu präsentieren und zu diskutieren.

Aufruf zur Einreichung von Beiträgen: Potenzielle Autoren sind herzlich eingeladen, die Konferenz durch die Einreichung ihrer Forschungsabstracts, Papiere und E-Poster mitzugestalten. Außerdem sind qualitativ hochwertige Forschungsbeiträge, die originale und unveröffentlichte Ergebnisse konzeptioneller, konstruktiver, empirischer, experimenteller oder theoretischer Arbeit in allen Bereichen des Evolutionären Rechnens, des Maschinellen Lernens und des Data Mining beschreiben, herzlich zur Präsentation auf der Konferenz eingeladen. Die Konferenz bittet um Beiträge in Form von Abstracts, Papers und E-Postern, die sich mit den Themen der Konferenz befassen, einschließlich Abbildungen, Tabellen und Referenzen zu neuen Forschungsmaterialien.

Preis: $128- $577

Notwendigkeit einen freiberuflichen Datenwissenschaftler einstellen? Nehmen Sie Kontakt mit den besten Data Science-Beratern auf Kolabtree auf. Es ist kostenlos, Ihr Projekt zu veröffentlichen und Angebote einzuholen. 

Verwandte Fähigkeiten

Datenanalyse  | Statistische Analyse | Visualisierung von Daten | Maschinelles Lernen | Tiefes Lernen