Datenwissenschaft ist heute ein Phänomen, das in aller Munde zu sein scheint. Die Menge an Literatur, die zu diesem Thema im Umlauf ist, ist jedoch enorm. Für vielbeschäftigte Berufstätige ist es schwierig, die verschiedenen Blogs und Websites zu verfolgen, um über die Entwicklungen in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben. Hier ist eine Liste aufschlussreicher Artikel aus glaubwürdigen Quellen.
1. 10 Big Data Anwendungsfälle, die jeder lesen muss - Dieser Artikel über Zentrale Datenwissenschaft provides a very insightful summary of Big Data use cases for companies, individuals, governments, sports bodies, Forschung Zentren und Finanzhändlern.
2. Redis: Big Data in Flammen setzen - Der Vizepräsident für Produktmarketing bei Redis Labs skizziert die Vorteile der Verwendung von Redis für Big Data-Anwendungen in einem Artikel auf innerhalb von BIGDATA. Der Artikel konzentriert sich darauf, wie Redis trotz der Tatsache, dass es für den Umgang mit kleinen Daten entwickelt wurde, sich tatsächlich als sehr nützlich für Big-Data-Anwendungen erweisen kann.
3. 10 kostenlose Bücher über maschinelles Lernen - Mit dem Aufkommen von Big Data liegt der Schwerpunkt auf maschinelles Lernen too has increased. This article provides a list of some useful reference books to get your basics right.
4. Der Hadoop-Markt ist auf dem Weg in den Mainstream und beschleunigt seine Entwicklung - Dieser Artikel über Hadoop räumt mit dem Eindruck auf, dass Hadoop im Niedergang begriffen ist. Tatsächlich gehört Hadoop zu den schnell aufkommenden Technologien im Bereich Big Data und wird nun zum Mainstream in der Unternehmens-IT.
5. 4 einfache Schritte, um Datenwissenschaftler zu werden - Dieser Artikel ist zwar schon über ein Jahr alt, aber er enthält einige sehr nützliche Tipps für angehende Datenwissenschaftler, die den Einstieg erleichtern sollen.
Wir planen, jede Woche weitere aufschlussreiche Artikel zu veröffentlichen, und würden uns über Feedback zu den Themen freuen, die Sie sich von uns im Zusammenhang mit Data Science wünschen.
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