Die moderne Technologie ist transformativ und disruptiv. Sie revolutioniert Branchen vom Einzelhandel bis zur Fertigung. Das liegt daran, dass sie nicht nur viel effizienter ist als je zuvor, sondern auch eine Vielzahl neuer Möglichkeiten bietet, Dinge zu erledigen. Datenanalytik und maschinelles Lernen, for example, alongside a steady stream of ingested data can provide incredibly accurate insights on just about anything. In business, it can help you discern which target audiences are best to focus on. For consumers, it can do things like help you save money or cut down on energy consumption. But the real impact, the sector where it’s most crucial, has to be Gesundheitswesen and medical.

Today, hospitals and healthcare centers are under increasing pressure to reduce costs, despite a growing demand for improved performance. Achieving such efficiency seems almost impossible, yet modern technology can make it happen. Healthcare administrators and professionals can tap into a powerful, ever-growing business intelligence system to gather actionable intel and crucial planning insights.

Imagine playing a game of chess, and knowing exactly what moves your opponent is going to make, three or four moves ahead. That’s the kind of strategic benefit prädiktive Analytik, machine learning and related technologies can offer.

eCare21ist zum Beispiel ein System zur Fernüberwachung von Patienten, mit dem verschiedene Gesundheitsdaten überwacht und überprüft werden können. Die Informationen werden von den Patienten mit einer Reihe von intelligenten Geräten wie Fitbits, Bluetooth-Sensoren und Smartphones gesammelt. Die Daten werden dann verarbeitet und auf einem administrativen Dashboard dargestellt, auf dem Ärzte und medizinisches Fachpersonal die Informationen in Echtzeit einsehen können. So können sie Patienten im Auge behalten, die manchmal Hunderte von Kilometern entfernt sind. Es handelt sich um eine Form der "Telemedizin" oder netzgestützter Gesundheitsdienste, die erst durch moderne Technik möglich wird. Und all das wird durch digitale Informationen oder Daten ermöglicht.

Wie kann Datenanalytik im Gesundheitswesen noch helfen?

Prädiktive Analysen können die Diagnosegenauigkeit erhöhen

By tapping into predictive algorithms, systems can help physicians and doctors make more accurate patient diagnoses based on ingested data, Statistik, and historical info. Figuring out what’s causing chest pain, for instance, can be difficult. The first thought may be a potential heart attack, but chest pain can also come from strains, stress and Ängste, poor diet and bad posture. Therefore, physicians often have a tough time discerning whether to send a patient to an ER or hospital.

Ein prädiktives Analysesystem kann jedoch verwendet werden, um schnelle Extraktion von Informationen aus Patientendokumenten und vergleichen sie mit früheren Daten, um potenziell tödliche Probleme genauer zu erkennen. Das System kann dem medizinischen Personal helfen, auf der Grundlage eines Vergleichs zwischen aktuellen Patienteninformationen, verschiedenen Symptomen und historischen Daten festzustellen, ob jemand dringend medizinische Hilfe benötigt oder nicht.

Telemedizin und Fernbetreuung sind jetzt möglich

Ärzte und Mediziner sind heutzutage überlastet und müssen sich auf eine wachsende Zahl von Patienten einstellen. Das gilt besonders für verschiedene Fachärzte, die sehr gefragt sind. Das macht es schwierig, nicht nur die Patienten zu verwalten, die sie bereits haben, sondern auch neue potenzielle Patienten in ihren Terminkalender aufzunehmen.

Die Telemedizin oder die Fernbehandlung kann helfen, diese Herausforderungen zu bewältigen. Dank einer Vielzahl von mobilen Apps, Online-Tools und Plattformen für Sprach- oder Videonetzwerke können Fachkräfte des Gesundheitswesens mit Patienten von Angesicht zu Angesicht sprechen, ohne sich tatsächlich am selben Ort zu befinden. Es gibt sogar mobile Apps, mit denen Sie online einen Arzt aufsuchen und Rezepte für häufige Krankheiten wie Grippe und Allergien erhalten können.

Mordor Intelligence sagt voraus dass der weltweite Telemedizinmarkt bis 2020 die Marke von $34 Milliarden übersteigen wird. Es ist ein schnell wachsender Markt mit viel Potenzial.

Wenn sich medizinisches Fachpersonal von einem Patienten entfernt, bedeutet das nicht unbedingt, dass sie ihre Aufmerksamkeit nicht mehr auf ihn richten. Mit intelligenten Geräten und Fernüberwachungssystemen lassen sich Daten in Echtzeit erfassen und bereitstellen. Ein Arzt könnte sich auf dem gesamten Krankenhausgelände befinden und trotzdem die Herzfrequenz und die aktuellen Werte eines Patienten sehen, der Hunderte von Metern entfernt ist.

Noch besser ist, dass Datenanalysesysteme genutzt werden können, um präventive und prädiktive Erkenntnisse zu gewinnen. Angenommen, die Vitalwerte eines Patienten beginnen langsam zu sinken, während kein Arzt anwesend ist. Ein Fernüberwachungssystem kann Warnungen an die zuständige Fachkraft senden, die dann dem Patienten zu Hilfe eilen kann, bevor etwas passiert.

Pharmazeutische Forschung und Behandlungspläne vorantreiben

Mehrere Forschung companies, including BERG Health, are using Datenwissenschaft and data analytics to build algorithms and predictive systems to better treat major diseases. BERG focuses on the cancer medication market and is currently using data to create a profile on effective medicine. This allowed them to develop das Arzneimittel BPM 31510das dazu beiträgt, den natürlichen Tod von Zellen, die durch Krebsgewebe geschädigt wurden, zu erkennen und auszulösen.

Kurz gesagt, bekannte Daten können, wenn sie angemessen zusammengestellt und analysiert werden, eine Fülle von Erkenntnissen über die Behandlung wichtiger Gesundheitsprobleme liefern. Wir können lernen, wie wir sie besser bekämpfen und bessere Medikamente und Behandlungen für die betroffenen Patienten entwickeln können.

Wir wissen, dass die Chemotherapie eine der besten Methoden zur Behandlung bestimmter Krebsarten ist. Sie ist aber auch unglaublich schädlich für den menschlichen Körper und verursacht viele zusätzliche Probleme oder Symptome, die sich negativ auf das Leben des Patienten auswirken können. Was wäre, wenn wir einen Weg finden könnten, die Chemo-Behandlung zu verbessern und einige ihrer Auswirkungen zu mildern oder zu beseitigen? Zu diesem Zeitpunkt ist dies nur eine theoretische Überlegung, aber mit Hilfe der Datenanalytik ließe sich so etwas erreichen. Durch die Aufnahme historischer, aktueller und situationsbezogener Daten können wir die Gesundheitsversorgung, Medikamente und Behandlungen für alle weiter verbessern.

Letztendlich ist es leicht zu erkennen, warum die Datenanalyse für die Gesundheitsbranche so wichtig ist. Ihre Zukunft hängt von der Nutzung moderner kontextbezogener Daten, der zugehörigen Technologien und einer optimierten Berichterstattung ab. Die Verbesserung des Gesundheitswesens erfordert eine Erweiterung unseres Wissens, und genau dabei hilft uns die Datenanalyse.

Es ist nicht abwegig zu behaupten, dass wir mit den richtigen Daten jedes bekannte oder unbekannte Leiden der Menschheit wirksam heilen oder behandeln können.