Entwicklung des IoT in der Schifffahrt: Aktuelle und zukünftige Trends
Beobachter des Bereichs Internet der Dinge (IoT) sind sich des Wandels bewusst, der...
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Warum Datenanalyse für das Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist
Die moderne Technologie ist transformativ und disruptiv. Sie revolutioniert Branchen vom Einzelhandel bis zur Fertigung. Dies ist...
Die Zukunft des 3D-Drucks im Gesundheitswesen
Obwohl der 3D-Druck bereits 1984 entwickelt wurde, sind etablierte Unternehmen und trendige Start-ups gleichermaßen...
Freiberufliche Statistiker: Einer der begehrtesten Berufe der Welt
Er wurde als einer der am schnellsten wachsenden und bestbezahlten Berufe in der Branche bezeichnet. Laut...
Wearable Technology: Das Gesicht des Gesundheitswesens verändern
Die Wearable-Technologie demonstriert die Leistungsfähigkeit des Internets der Dinge (IoT) und seine immensen Vorteile,...
Sechsfache Transformation der Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen
Die Gesundheitsbranche sammelt und erzeugt enorme Datenmengen, die analysiert werden müssen,...
KI im Gesundheitswesen: Die 3 wichtigsten Vorteile und Anwendungen
Die Anwendungen von KI im Gesundheitswesen sind zahlreich und vielfältig. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen...
Sieben aktuelle TED-Vorträge über Datenwissenschaft, von denen wir alle lernen können
Die Datenwissenschaft eröffnet neue Möglichkeiten in allen Bereichen des Lebens - im Gesundheitswesen,...
10 inspirierende Frauen aus der Datenwissenschaft, denen man auf Twitter folgen sollte
Vor etwa drei Jahren schrieb Claudia Perlich, Chief Scientist bei Dstillery, dass Frauen in der Datenwissenschaft...
Verwendung des exakten Tests von Fisher für Kontingenztabellen mit kleinen Stichproben
Dieser Beitrag wurde von Paul Ricci, einem Kolabtree-Experten, verfasst. Er erschien ursprünglich in seinem...
Im Gespräch mit Dr. Daniel Glaser, Direktor, Science Gallery London
"Ich glaube immer noch, dass die Wissenschaft nach Antworten und die Kunst nach Fragen sucht." - Marc...
Fünf große Fehler, die bei der Nutzung von Big Data zu vermeiden sind
Möchten Sie herausfinden, wie Sie Big Data einsetzen können, um Ihr Unternehmen zu vergrößern? Machen Sie...