5 Gründe für die Beauftragung eines freiberuflichen Datenwissenschaftlers

Der Beruf des Datenwissenschaftlers hat sich schnell den Ruf erworben, einer der gefragtesten Berufe zu sein, und der Bedarf an diesen Fachleuten scheint nicht zu schwinden. Die immense Nachfrage nach diesen Fachkräften hat eine neue Rolle entstehen lassen: den freiberufliche Datenwissenschaftlert.

Data scientists assist companies in numerous ways, such as determining which products sell best or which demographic groups respond to certain marketing campaigns the most. The immense demand for these professionals has given rise to a new role: the freiberuflicher Datenwissenschaftler.

Datenwissenschaftler können auch dazu beitragen, Betrugsfälle und andere Probleme zu verringern, die sich negativ auf das Endergebnis eines Unternehmens auswirken können. Wenn Sie die Vorteile von mindestens einem Datenwissenschaftler in Ihrem Team nutzen möchten, aber noch zögern, sollten Sie zunächst einen freiberuflichen Datenwissenschaftler anstellen. Hier sind fünf Gründe, warum sich dies für Sie lohnen könnte.

1. Es ist schneller

Human resources professionals often talk about the time-to-fill when they discuss how to meet their hiring needs. It’s a metric associated with the length of time between the time when a company has a candidate for a role and when that person accepts the job offer. Forschung shows that it dauert oft mindestens einen Monat für Unternehmen, die ihre Neueinstellungen nach diesem Kriterium vornehmen.

Außerdem darf man nicht vergessen, dass der herkömmliche Einstellungsprozess in der Regel einen Onboarding-Aspekt beinhaltet, und es braucht Zeit, um die Person einzuweisen, den E-Mail-Zugang des Unternehmens und die Logins für andere Unternehmenstools einzurichten und den Papierkram der Personalabteilung zu erledigen, um sich über bezahlte Freizeit, Rentenpläne und Krankheitstage zu informieren.

Wenn Sie sich dafür entscheiden, einen Datenwissenschaftler als Freiberufler einzustellen, können Sie auf viele dieser Dinge verzichten. Bedenken Sie, dass die meisten Freiberufler keine betrieblichen Leistungen erhalten - oder erwarten -, so dass es weniger Besonderheiten zu beachten gilt.

Anstatt einen Einarbeitungsprozess zu starten, der sonst Wochen dauern könnte, könnten Sie den Freiberuflern ein Unternehmensdokument schicken, in dem sie alles Wissenswerte über Dinge wie die Zeiterfassung oder die Kontaktaufnahme mit den Mitarbeitern vor Ort erfahren. Dann können sie bei Bedarf auf diese Informationen zurückgreifen und haben im Idealfall einen Ansprechpartner, an den sie sich wenden können, wenn Probleme auftauchen.

Auch die Zeitspanne für die Suche nach Kandidaten ist potenziell viel kürzer. Sie können damit beginnen, eine der vielen Jobbörsen für Freiberufler aufzurufen und entweder Informationen über Ihren idealen Freiberufler zu veröffentlichen oder die Profile der Freiberufler auf der Website durchzusehen, um festzustellen, ob deren Fähigkeiten und Erfahrungen Ihren Anforderungen entsprechen.

2. Es ist weniger kostspielig

Perhaps you’re in a scenario where you’re fully on board with how Datenwissenschaft Fachwissen könnte Ihrem Unternehmen helfen, aber die Entscheidungsträger, die das Budget kontrollieren, sind eher zurückhaltend. In diesem Fall sind sie möglicherweise nicht bereit, Ihnen die Mittel zur Verfügung zu stellen, die erforderlich sind, um jemanden als Voll- oder Teilzeitbeschäftigten einzustellen, so dass ein Freiberufler ein idealer Kompromiss ist.

Oder Sie sind Teil eines Startup-Unternehmens, das Unterstützung im Bereich Data Science benötigt, aber das Budget des Unternehmens ist insgesamt bescheiden. In diesen und vielen anderen Fällen, in denen Geld eine wichtige Rolle spielt, werden Sie wahrscheinlich feststellen, dass es möglich ist, Freiberufler zu niedrigeren Tarifen einzustellen, als die Mitarbeiter des Unternehmens erwarten. Auf Kolabtree zum Beispiel berechnen freiberufliche Datenwissenschaftler in der Regel zwischen $35 und $200 pro Stunde, und der typische Stundensatz für ein Festpreisprojekt liegt bei $2000.

3. Zeitunterschiede können bei der Einhaltung von Fristen helfen

Die Entscheidung, einen freiberuflichen Datenwissenschaftler einzustellen, könnte auch die Größe des Bewerberpools erhöhen. Es lohnt sich zu erkennen, dass die Konzentration auf freiberufliche Datenwissenschaftler Ihnen die Möglichkeit gibt, nach Personen zu suchen, die in anderen Ländern leben.

Wenn Sie beispielsweise einen freiberuflichen Datenwissenschaftler einstellen, der in einem Teil Europas lebt, wo die Zeitzone fünf Stunden vor Ihrem Wohnort im Osten der Vereinigten Staaten liegt, könnte diese Person mit der Arbeit beginnen, lange bevor jemand auf Ihrer Seite der Welt aufwacht. Dieser Vorteil könnte besonders dann von Vorteil sein, wenn Sie Kunden haben, die verlangen, dass ihre Data-Science-Projekte innerhalb strenger Fristen abgeschlossen werden.

4. Sie können Freiberufler beurteilen, bevor Sie ihnen mehr Arbeit geben

Eine Untersuchung von Forrester Research aus dem Jahr 2017 ergab, dass 99% der Befragten dass die Datenwissenschaft eine wichtige Disziplin ist, die es zu entwickeln gilt. Wenn Ihr Unternehmen bei dieser Entwicklung vorsichtig vorgehen möchte, könnte der Weg dahin darin bestehen, freiberufliche Datenwissenschaftler mit Projekten zu betrauen, mit der Absicht, sie als nicht vertragsgebundene Mitarbeiter einzustellen, wenn diese Mitarbeiter die Erwartungen erfüllen. Dies kann ein Teil der Strategie Ihres Unternehmens sein, um zu helfen Ihr Unternehmen skalieren.

Sie können den Freiberuflern entweder von Anfang an sagen, dass die Möglichkeit besteht, sie als Angestellte einzustellen, wenn sie gute Leistungen erbringen. Es ist aber vielleicht besser, diese Möglichkeit nicht zu erwähnen, bis sich herausstellt, dass ihr Output und die Qualität der Arbeit einen Standard erreichen, der es sinnvoll macht, sie als Angestellte einzustellen.

Aber bedenken Sie, dass einige Freiberufler der Idee, Angestellte zu werden, möglicherweise nicht offen gegenüberstehen. Als FlexJobs Freiberufler befragte, um herauszufinden, warum sie sich für diese Art des Lebensunterhalts entscheiden, zeigten die Ergebnisse, dass 62% der Menschen taten dies aufgrund der angebotenen Flexibilität bei der Arbeitszeit. Wenn die Arbeit für Ihr Unternehmen in einer anderen als der freiberuflichen Funktion diese Flexibilität beeinträchtigen könnte, möchten einige Personen dies vielleicht nicht tun.

Es ist ratsam, während des Screening-Prozesses für Freiberufler eine Frage zu stellen wie: "Wären Sie bereit, eine Voll- oder Teilzeitstelle bei uns anzunehmen, wenn sich eine Gelegenheit ergibt?" Dann sollten die Leute zwar nicht mit diesem Ergebnis rechnen, aber Sie wissen zumindest, wie sie darüber denken.

5. Verringerung der Belastung für Ihr internes Personal

Wenn Ihre Mitarbeiter das Gefühl haben, zu viel für zu wenig Geld zu arbeiten, oder wenn sie aus einem anderen Grund unglücklich bei der Arbeit sind, könnten diese Menschen anfällig für Burnout sein. Kronos führte eine Studie durch, aus der hervorging, dass fast die Hälfte der befragten Personalverantwortlichen angab, dass Burnout bei Mitarbeitern die Ursache für 20 bis 50% ihres Umsatzes. Eine der positiven Folgen der Einstellung eines freiberuflichen Datenwissenschaftlers ist, dass sich Ihre Mitarbeiter weniger überlastet fühlen könnten.

Vielleicht haben Sie bereits ein Data-Science-Team, das aber immer wieder erwähnt, dass es sich von der Arbeitslast überfordert fühlt. Oder vielleicht haben Sie vor kurzem in ein Datenanalysetool investiert und eine Person mit begrenzten oder gar keinen Kenntnissen in Datenwissenschaft gebeten, herauszufinden, wie es zu verwenden ist, und die Aufgabe verläuft bisher nicht reibungslos.

If people feel frustrated for too long, they may be more likely to decide it’s best to look for another job. You may also find that when people get assigned too many tasks and always feel rushed as a result, the overall quality of the work goes down. Hiring a freelance data scientist could ease these issues, helping everyone feel happier, more productive, and able to excel.

Berücksichtigen Sie Freiberufler bei Ihren Einstellungsplänen für Datenwissenschaftler

Diese Liste zeigt, dass es viele praktische Gründe gibt, über Freiberufler nachzudenken, die sich um Ihren Bedarf an Datenwissenschaft kümmern. Data Science könnte Ihrem Unternehmen helfen, profitabler und wettbewerbsfähiger zu werden. Die Evaluierung fähiger Datenwissenschaftler, die als Freiberufler arbeiten, könnte es einfacher machen, als Sie erwarten, das notwendige Talent zu finden.

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