4 Anwendungen von Big Data im Personalwesen (mit Beispielen aus der Praxis)

Der freiberufliche Autor Savaram Ravindra zeigt Beispiele aus der Praxis und die besten Anwendungen von große Daten in der Personalabteilung. 

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Big Data ist heute in fast jeder Branche ein Schlagwort, und die Nutzung durch globale Unternehmen entwickelt sich jedes Jahr weiter. Was ist Big Data eigentlich? Es handelt sich um eine riesige Menge an Daten, seien es strukturierte oder unstrukturierte Daten. Die Big-Data-Analyse dient dazu, diese riesigen Datenmengen zu analysieren, um verborgene Muster, Korrelationen und verschiedene andere Erkenntnisse aufzudecken. Big-Data-Analytik ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten effektiv zu nutzen um neue Möglichkeiten zu erkennen. Dies wiederum führt zu effizienteren Abläufen, klügeren Geschäftsentscheidungen und höheren Gewinnen für ihre Kunden.

Wie kann Big Data den Wandel für HR-Fachleute vorantreiben? Big Data hilft HR-Organisationen, Mitarbeiter zu motivieren, sie besser zu verstehen, zu planen und Ressourcen effizient zu nutzen. Unternehmen verfügen heute über eine Vielzahl personalbezogener Daten wie Fähigkeiten, Bildungshintergrund, frühere Aufgaben, Betriebszugehörigkeit usw. Diese Daten können genutzt werden, um die aktuelle Leistung, das Risiko und die Zusammensetzung besser zu verstehen und die Entwicklung von Mitarbeitern, Dienstleistungen und Produkten zu verbessern.

Die Anwendungen von Big Data im Personalwesen bewerten und verbessern Praktiken wie die allgemeine Unternehmensleistung, Mitarbeiterbindung, -entwicklung und -gewinnung. Dies beinhaltet die Integration und Prüfung interner Metriken, Social-Media-Daten und externer Benchmarks, um fundiertere Lösungen für die geschäftlichen Probleme Ihrer Organisationen zu liefern.

Lassen Sie uns nun herausfinden, wie die Personalabteilungen Big Data am effizientesten nutzen können.

1. Mitarbeiterbindung

Big Data ist ein leistungsfähiges Instrument zur Verbesserung der Mitarbeiterbindung in Unternehmen, die normalerweise eine hohe Personalfluktuation aufweisen. Kündigungsgespräche helfen nicht viel, um die Motivation der Mitarbeiter zu verstehen, das Unternehmen zu verlassen.

Mit Big-Data-Analysen können HR-Teams heute datengesteuerte Programme umsetzen, regelmäßige Umfragen zur Mitarbeiterzufriedenheit durchführen und Trends und Muster ausfindig machen, die quantitative Daten liefern. Personalverantwortliche können diese Daten nutzen, um ihre Mitarbeiter auf neue Weise zu analysieren und ihre Bedürfnisse und Wünsche zu ermitteln. Nach der Analyse dieser Daten können Personalverantwortliche ihren Mitarbeitern das richtige Maß an Flexibilität zusammen mit den richtigen Vorteilen und Vergünstigungen bieten, um die besten Talente zu halten.

Nach Angaben von Das Wall Street JournalDas Unternehmen Xero nutzte Big Data, um herauszufinden, warum Mitarbeiter bleiben oder gehen, und konnte anhand dieser Daten die Fluktuationsrate während einer sechsmonatigen Testphase um 20% senken. Die Studie wurde in einem Callcenter mit 48.700 Mitarbeitern durchgeführt. Die Verringerung der Fluktuationsrate um 20 Prozent war für das Unternehmen von großer Bedeutung.

2. Verbesserung von Lernen und Entwicklung

Mit der zunehmenden Beliebtheit des Online-Lernens sind Lernen und Entwicklung in Unternehmen für jeden Lernenden personalisierter geworden. Die adaptive Lerntechnologie, die durch Big Data und Analytik unterstützt wird, ermöglicht es, Testfragen, Aktivitäten und Kursabschnitte an das Lerntempo und die Vorlieben der Lernenden anzupassen.

Selbstgesteuertes Lernen und Online-Lernen ist die kostengünstigste Möglichkeit, Ihre Mitarbeiter zu schulen, als sie für ein paar Tage von der Arbeit abzuziehen, um ihnen teure Schulungskurse zu bieten. Am wichtigsten ist, dass das Lernen im eigenen Tempo dazu beiträgt, die ständige Weiterentwicklung in die tägliche Routine der Mitarbeiter einzubinden.

Danone, ein globaler Lebensmittelkonzern, hat erfolgreich seine benutzerfreundliche Online-Plattform Danone Campus 2.0 aufgebaut. Dabei handelt es sich um eine ständig aktualisierte und leicht zugängliche Cloud-basierte Plattform, auf der die Mitarbeiter ihre Entwicklung über einen benutzerfreundlichen, digitalen Raum fördern können. Nick van Dam, ein globaler Chief Learning Officer bei McKinsey and Company, hat in der Multimedia-Veröffentlichung des Chief Learning Officer dass die Mitarbeiter über diese Plattform externes und internes Wissen hervorheben, bewährte Verfahren austauschen und die Zusammenarbeit verbessern können.

Ein Blick auf den digitalen Wandel, der sich derzeit in Universitäten, Schulen und Hochschulen vollzieht, zeigt, wie Daten die Unternehmensentwicklung und das Lernen auf aufregende neue Weise unterstützen.

3. Rationalisierung der Einstellung

Es gibt Bewerberverfolgungs- und Personalanalysesysteme, die für den Zweck der Personalbeschaffung entwickelt wurden, und sie eignen sich hervorragend zur Erfassung von Transaktionsdaten. Den wahren Wert der Daten kann man jedoch nur erkennen, wenn man sie interpretiert und die Bedeutung jeder einzelnen Informationseinheit versteht. Die Personalverantwortlichen müssen Big Data also verstehen und interpretieren, um daraus einen Nutzen zu ziehen. Lassen Sie uns sehen, wie wir Datenpunkte interpretieren und verstehen können.

Die besten Daten bieten Einblicke, erleichtern den Analyseprozess und ermöglichen es Unternehmen, schnell die richtigen Talente zu finden. Nach Angaben von ERE, Unity Technologies, a videogame software development organization, uses big data to do just that. They place high-quality data into a recruiting funnel, examine it against set benchmarks, share it with industry peers, and then present their findings with hiring managers, executive staff, and leaders. They utilize data to enhance diversity in their company, evaluating which departments are screening and offering jobs to diverse candidates.

Zu den Anwendungen von Big Data in der Personalabteilung gehört auch die Talentanalyse, die Ihnen dabei helfen kann, eine große Anzahl von Bewerbern zu sichten und einige wenige von ihnen einzustellen. Das System zur Verfolgung von Bewerbern muss mit Qualitätsdaten gespeist werden. Bei Unity durchlaufen die Personalverantwortlichen nach einer entsprechenden Schulung mehrere Phasen der Bewerberauswahl. Für jede neue Stelle werden dieselben Stufen verwendet, und nur wenige Personen können die Stufen ändern.

Dies ist für Unternehmen nützlich, da es die Zeit bis zur Einstellung von Bewerbern verkürzt. Big Data ist auch nützlich bei der Bewertung der persönlichen Kommunikation und Interaktion, z. B. wie viele Bewerber auf Anrufe reagierten und wie viele an den Vorstellungsgesprächen teilnahmen. So können Unternehmen ihre Stellen mit den richtigen Talenten besetzen und Personalverantwortliche können mit Hilfe von Big Data Zeit sparen.

4. Engagement der Mitarbeiter

Heutzutage führen viele Unternehmen Umfragen zum Mitarbeiterengagement durch, aber die meisten von ihnen wissen nicht, wie sie die Ergebnisse interpretieren sollen. Big Data kann ihnen helfen, dies zu ändern. Wenn sie herausfinden, was die Mitarbeiter inspiriert, was ihnen egal ist und was sie abschreckt, können Arbeitgeber ihre Teams zu besseren Leistungen motivieren. Unternehmen können bessere Entscheidungen für ihre Mitarbeiter treffen, wenn sie über eine Vielzahl von Personaldaten verfügen. Denn sie können die wichtigsten Kennzahlen über ihre Mitarbeiter sammeln, um sie zu verstehen, zu untersuchen und entsprechend zu handeln.

Die Arbeitgeber müssen einige Kennzahlen auswählen, die ihnen Aufschluss über die wichtigsten Problembereiche geben. Dann können sie damit beginnen, Antworten auf Fragen zu finden wie: "Bieten Sie ein ausreichendes Gehalt, damit sie motiviert bleiben?"; "Fühlen sich Ihre Mitarbeiter privilegiert, Teil Ihres Unternehmens zu sein?"; "Nehmen Sie sich genug Zeit, um die Probleme Ihrer Mitarbeiter zu lösen?" usw.

Arbeitgeber müssen sich auf die wichtigsten mitarbeiterbasierten KPIs (Key Performance Indicators) für Ihr Unternehmen konzentrieren. Durch die Überwachung der Leistung der Mitarbeiter mit Hilfe von Big-Data-Analysen können Arbeitgeber die leistungsstärksten Mitarbeiter schätzen. Big-Data-Analysen helfen Arbeitgebern auch dabei, unzufriedene und leistungsschwache Mitarbeiter zu identifizieren und ihnen Unterstützung anzubieten. Dank der Vorhersagefähigkeiten von Big Data wissen Arbeitgeber, welche ihrer Mitarbeiter zu gesundheitlichen Problemen oder Unfällen neigen. Dadurch wird dem negativen Verhalten der Mitarbeiter ein Riegel vorgeschoben.

Humanyze ist ein datengesteuertes Unternehmen, das Analysen einsetzt und Unternehmen dabei hilft, die Kommunikation ihrer Mitarbeiter zu ermitteln, um deren Leistung zu steigern. Es bietet elektronische Plaketten an, die Informationen aus Gesprächen der Mitarbeiter sammeln, während sie ihren Tag verbringen. Diese Informationen umfassen die Häufigkeit der Interaktion, den Tonfall der Stimme, die Dauer des Gesprächs, wie gut sie Sympathie zeigen, usw.

Nach Angaben der Financial TimesDie Bank of America, einer der Kunden von Humanyze, hat diese Technologie eingesetzt und herausgefunden, dass ihre produktivsten Mitarbeiter gemeinsame Pausen einlegten, in denen sie gemeinsam Dampf abließen und Tipps für den Umgang mit frustrierten Kunden austauschten. Aufgrund dieser Beobachtung führte die Bank gemeinsame Pausen ein, woraufhin sich die Leistung um 23% verbesserte und das Stressniveau um 19% sank.

Heute versuchen viele Personalabteilungen immer noch zu lernen, wie sie diese riesige Datenmenge nutzen und einen Mehrwert daraus ziehen können. Die Anwendungen von Big Data im Personalwesen sind vielfältig und können bei richtiger Umsetzung für Unternehmen jeder Größe sehr lohnend sein. Der Umgang mit Big Data ist für jedes Personalunternehmen, das sich weiterentwickeln und im Wettbewerb vorne bleiben will, von entscheidender Bedeutung. HR-Organisationen müssen sich die neuesten Trends auf dem Markt zunutze machen und lernen, wie sie talentierte Mitarbeiter finden und ihre Ressourcen besser verteilen können. Derzeit sind viele Fachleute auf der ganzen Welt Erlernen der Datenwissenschaft as this is a booming field; Datenwissenschaft includes many fields that help get insights from data, which is the need of the hour today.

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