Vor etwa drei Jahren hat Claudia Perlich, leitende Wissenschaftlerin bei Dstillery, schrieb that women in Datenwissenschaft sollten sichtbarer sein und sich aktiv an Plattformen beteiligen, über die sie gesehen und gehört werden können. A Bericht by NCWIT gives us the numbers – since 1991, the number of women in computing has been declining, but the number of women in other science fields has significantly increased. Today, women are becoming more prominent in the world of data science and analytics, taking the place of some of the world’s most influential data scientists.
From founders and entrepreneurs to directors and advisors, here’s a list of inspiring women in data science.
1. Hilary Mason
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
Founder of Fast Forward Labs, a company that helps organizations accelerate their data science and machine intelligence capabilities. Also Scientist in Residence at Accel (Formerly Accel Partners).
2. Monica Rogati
Unabhängiger Data Science- und KI-Berater für etwa ein Dutzend Unternehmen, ehemaliger Daten-VP bei Jawbone, Gastdozent an der Stanford University.
Unabhängiger Data Science- und KI-Berater für etwa ein Dutzend Unternehmen, ehemaliger Daten-VP bei Jawbone, Gastdozent an der Stanford University.
3. Julia Silge
Data Scientist bei Stack Overflow, mit einem Hintergrund in Physik, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining with R”.
Data Scientist bei Stack Overflow, mit einem Hintergrund in Physik, astronomy and education. Co-author of the book, “Text mining with R”.
4. Renee M.P. Teate
Runs a popular blog on her data science journey, creator of the podcast ‘Becoming a Data Scientist’, regularly shares advice and resources for those seeking to become data scientists.
Runs a popular blog on her data science journey, creator of the podcast ‘Becoming a Data Scientist’, regularly shares advice and resources for those seeking to become data scientists.
5. Elena Grewal
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Wirtschaft of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
Head of Data Science at Airbnb, doctoral candidate in the Wirtschaft of Education program at the Stanford University School of Education. active supporter of diversity in tech.
6. Fei-Fei Li
Chief Scientist, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
Chief Scientist, Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz at Google Cloud, Professor of Computer Science at Stanford University, Director, Stanford AI Lab.
7. Carla Gentry
Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung, Gründer von Analytical Solution, hat mit Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's und Firesto gearbeitet.
Data Scientist mit 15 Jahren Erfahrung, Gründer von Analytical Solution, hat mit Johnson & Johnson, Hershey, Kraft, Kellogg's und Firesto gearbeitet.
8. Claudia Perlich
Chief Scientist bei Dstillery; entwirft, entwickelt und optimiert das maschinelle Lernen, das die digitale Werbung steuert; hat über 50 wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und hält mehrere Patente; aktiver Sprecher der Branche.
Chief Scientist bei Dstillery; entwirft, entwickelt und optimiert das maschinelle Lernen, das die digitale Werbung steuert; hat über 50 wissenschaftliche Artikel veröffentlicht und hält mehrere Patente; aktiver Sprecher der Branche.
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9. Megan Price
Executive Director of the Human Rights Datenanalyse Group; designs strategies and methods for statistical analysis of human rights data for projects in locations such as Guatemala, Colombia, and Syria.
10. Yael Garten
Direktorin, Siri Data Science and Analytics bei Apple und frühere Direktorin für Data Science bei LinkedIn; Promotion in Biomedizinischer Informatik an der Stanford University; häufige Konferenzrednerin und leidenschaftliche Verfechterin der Förderung von Frauen in MINT-Berufen
Direktorin, Siri Data Science and Analytics bei Apple und frühere Direktorin für Data Science bei LinkedIn; Promotion in Biomedizinischer Informatik an der Stanford University; häufige Konferenzrednerin und leidenschaftliche Verfechterin der Förderung von Frauen in MINT-Berufen
11. Caitlin Smallwood
Although not on Twitter, this list wouldn’t be complete without the mention of Caitlin Smallwood, Vice President, Science and Algorithmen at Netflix. She has a background in Internet products (Netflix, Yahoo, Intuit) and mathematical consulting (PwC, SRA), and specializes in analytics, data strategy, recommendation systems, controlled experiments, and more.
Kennen Sie weitere Frauen in der Datenwissenschaft, die auf dieser Liste stehen sollten? Schreiben Sie uns an contact@kolabtree.com oder twittern Sie uns!
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Kolabtree has over 5000 freelance scientists and researchers, including data analysts, from institutions like MIT, Harvard, Stanford, and more. It’s free to post your project! Los geht's.
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